LSTM深度神经网络在消防力量调度算法中的应用

针对消防救援力量、灾害类型及分布特点,结合空间位置、路径、时间等要素,建立基于LSTM(长短期记忆)深度神经网络的遗传算法模型智能调派体系,对适应度函数进行改进,通过大量智能消防接处警调度数据训练拟合,使得消防力量调度拟合函数取得最优的权重,提升消防力量调度算法。再考虑多维度条件,按照要素权重更好的拟合,面向搜索全局目标和局部搜索能力寻找优良解,加快消防力量调度遗传算法在迭代过程中的收敛速度。

物联网在消防领域的应用分析

物联网技术是在物与网结合下产生的信息通信技术,属于一种新型智能化的网络应用,其可以实现人与人之间的交流和沟通,也可进行远程控制,还能将其作为一个系统来使用。在当今社会环境下,随着科技不断发展,物联网技术已经成为人们生活中不可或缺的一部分,其不仅能够解决实际问题,还能为其他行业带来巨大便利和贡献。本文主要介绍我国消防现状以及物联网技术概念、特点、作用等方面的内容,并对其具体应用进行分析。