基于多元数据挖掘探讨国医大师干祖望治疗鼻炎的用药规律

目的使用多元技术分析挖掘国医大师干祖望治疗鼻炎的用药规律。方法选取1984年4月-2001年2月干祖望教授于江苏省中医院诊治鼻炎的临床医案,采用频次统计、共现次数、关联规则、剂量分析、聚类分析等多角度揭示药物之间的潜在关系,结合热力图、谱系图、复杂网络等可视化结果进行直观展现。结果纳入医案数据1080例,涉及处方1044首,中药281味。高频药物有辛夷、白术、白芷等;药味以甘、苦、辛为主,药性主要为寒、温,多归肺经和肝经。药物功效分类排名前3位为解表药、清热药、补虚药。低频药物中出现以食代药,自加荸荠、海蜇、海带等。此外,防风-黄芪-白术、苍耳子-薄荷-辛夷-白芷等为核心药对,石菖蒲与白芷的用药剂量较为离散,茯苓用药剂量低于药典标准值。通过综合分析最终获得四类方剂,玉屏风散与脱敏汤治疗过敏性鼻炎,苍耳子散与鼻渊合剂治疗鼻窦炎,升清流气饮治疗耳鸣,四君子汤、参苓白术散、异功散、补中益气汤等用于健脾益气。结论本研究深入挖掘药物之间的潜在关联,全面探索干祖望教授治疗鼻炎的用药经验,弥补了单一研究的高频局限性与数据偏差性。

基于知识图谱的海洋中药智能问答系统的设计与实现

目的当前公众对海洋中药信息了解不足,且缺乏海洋中药相关知识服务工具,为解决这一问题,研究开发海洋中药智能问答系统,为公众提供海洋中药知识查询工具。方法以前期构建的细粒度海洋中药知识图谱MMKG为知识库,综合利用Aho-Corasick、Word2Vec等算法获取海洋中药实体,从专业角度提出了一种细粒度海洋中药问题分类方法,构建海洋中药智能问答系统(MMKGQA)。结果通过问卷调查的问题语料测试,本系统在回答海洋中药常见6大类问题的平均精确率、平均召回率、平均F1值分别为97.93%、83.41%、89.10%,表明本系统能很好回答海洋中药的相关问题,具有较高的实用性和可行性。结论本系统可以帮助普通用户获取海洋中药的科普知识,为海洋中药研发人员的相关知识获取提供一种有效的知识服务工具,助力海洋新药研发。

基于海洋中药知识图谱的数据挖掘与知识补全研究

目的:探索海洋中药数据挖掘和知识补全技术,挖掘海洋中药文献的隐藏知识,为古籍文献的中医药知识挖掘和知识图谱质量提升提供借鉴。方法:针对领域知识图谱的特点提出了一种融合知识图谱与数据挖掘的领域知识图谱补全方法。从海洋中药知识图谱中检索补肾类海洋中药及相关效方,利用关联规则、聚类对海洋中药功效、主治、效方配伍、性味归经等之间的关联关系进行分析与聚类,对海洋中药知识图谱进行知识补全。结果:检索出补肾类海洋中药51味,相关效方123首,以此为数据源进行数据挖掘。发现补肾类海洋中药大多味咸,性温,归肝、肾两经。筛选出83首补肾类效方,发现补肾常用海洋中药有海马、海狗肾、海参、石首鱼和4类核心药组。将挖掘结果以三元组的形式补充到海洋中药知识图谱中,可有效完善补肾类效方的核心配伍关系。结论:以知识图谱为数据源进行数据挖掘,并将挖掘结果补充知识图谱,可以使知识图谱更为完整,相关思路与方法可为中医药领域数据挖掘、中医药知识图谱质量提升提供参考。

海洋中药知识图谱构建及可视化研究

以《海洋本草》和《海洋药物与效方》等专著文献为数据源,提出一种基于多源异构文献数据构建知识图谱的方法,用CMeKG的关系抽取工具对非结构化文本数据进行关系抽取,构建以海洋药物和方剂为核心的细粒度海洋中药知识图谱,包含实体17511个、关系28710条,可从功效、主治、性味归经、成分、方剂推荐等进行多维检索。使用Nebula Graph数据库存储海洋中药及其相关方剂知识与可视化表达,为海洋中药文献的进一步系统集成与开发应用提供信息基础。

大语言模型构建鼻炎医案知识图谱的应用研究

将大语言模型用于医案的自动化知识抽取,构建国医大师干祖望治疗鼻炎知识图谱,为中医药领域的智能化发展提供新思路和方法。采用干祖望教授的临床医案数据作为基础样本,使用OWL(Web ontology language)构建本体模型,确定抽取对象与关系,再采用示范案例与关系列表结合的提示模板,引导大语言模型对医案数据进行自动化抽取实验,并使用Nebula Graph进行知识图谱的存储和可视化展示。与传统的知识抽取模型Bert-BiLSTM-CRF相比,ChatGPT4模型在综合指标上表现最佳,F1值达到82.75%,为快速处理非结构化医案数据提供了有效的解决方案,并实现了半自动化构建中医药领域知识图谱。利用大语言模型进行知识图谱构建,不仅为中医药领域的智能化提供了切实可行的方案,也为名老中医的诊疗经验传承和中医药知识图谱的快速构建贡献了新的研究思路,推动了中医药事业的发展。