SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析

隐写分析的目的主要是判断数字载体是否嵌有秘密信息.为了研究Kim等人提出的可逆数据隐藏算法的隐写性,用SPAM伪装分析器对其进行了隐写分析.实验中,选取RSP图库中5 000张大小为512×512的8位灰阶图像,对算法设置不同嵌入等级和采样间隔,以7种藏量来测试其抗SPAM检测的情况.最后,给出不同参数下算法抗SPAM检测变化的规律.实验结果表明,一般情况下,Kim等人提出的算法抗SPAM检测的平均错误率为0.88～21.00%,在嵌入等级较大时,抗SPAM检测的错误率可达30%以上,为以该算法作为载体来进行消息传递提供了参考.

基于SPAM的Ni算法的安全性分析

针对Ni算法作为载体进行信息传递时遇到的安全性问题,采用SPAM伪装分析器对其进行了安全分析。实验中,从BOWS2OrigEp31图库、West图库、West_jpeg85图库中各随机抽取5000张图像,通过6种不同藏量的设置,测试Ni等人提出的算法抗SPAM检测的情况,来分析该算法在不同环境下的安全性,希望为以该算法作为载体来进行消息传递提供参考。