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基于项目相似度的加权Slope One算法研究
1
作者
洪继炜
王佳斌
刘成
《现代计算机》
2023年第9期60-63,共4页
个性化推荐技术为人们处理信息过载问题提供了一种有效的解决方式。Slope One算法是预测评分的推荐算法,通过用户对项目的评分差异来预测评分,再根据预测评分进行推荐。但是,它并未考虑到项目相似度的问题。因此,提出项目相似度的加权Sl...
个性化推荐技术为人们处理信息过载问题提供了一种有效的解决方式。Slope One算法是预测评分的推荐算法,通过用户对项目的评分差异来预测评分,再根据预测评分进行推荐。但是,它并未考虑到项目相似度的问题。因此,提出项目相似度的加权Slope One算法,先使用Person相关系数计算出项目相似度,将Person相关系数归一化后与Slope One算法加权结合。最后,在Movielens数据集上进行实验,发现改进后的算法在MAE值上有较好的结果,使推荐更加准确。
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关键词
推荐算法
协同过滤
项目相似度
Person相关系数
Slope
one算法
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职称材料
基于改进随机森林算法的防火墙日志异常检测并行化方法
被引量:
1
2
作者
刘成
王佳斌
洪继炜
《现代计算机》
2023年第14期66-69,共4页
随机森林分类算法在产生决策树以及投票流程中各个决策树的分类准确度各不相同,由此带来的问题是少部分决策树会影响随机森林算法的整体分类性能。除此以外,数据集中的不平衡数据也能影响到决策树的分类精度。针对以上缺点,对Bootstrap...
随机森林分类算法在产生决策树以及投票流程中各个决策树的分类准确度各不相同,由此带来的问题是少部分决策树会影响随机森林算法的整体分类性能。除此以外,数据集中的不平衡数据也能影响到决策树的分类精度。针对以上缺点,对Bootstrap抽样方法添加约束条件,以降低非平衡数据对生成决策树的影响;以及利用袋外数据(Outof-Bagging)和非平衡系数对生成的决策树进行评估加权。试验结果表明,所提算法改善了随机森林对不平衡数据的分类精度。
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关键词
SPARK
随机森林算法
入侵检测
日志异常检测
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职称材料
题名
基于项目相似度的加权Slope One算法研究
1
作者
洪继炜
王佳斌
刘成
机构
华侨大学工学院
出处
《现代计算机》
2023年第9期60-63,共4页
文摘
个性化推荐技术为人们处理信息过载问题提供了一种有效的解决方式。Slope One算法是预测评分的推荐算法,通过用户对项目的评分差异来预测评分,再根据预测评分进行推荐。但是,它并未考虑到项目相似度的问题。因此,提出项目相似度的加权Slope One算法,先使用Person相关系数计算出项目相似度,将Person相关系数归一化后与Slope One算法加权结合。最后,在Movielens数据集上进行实验,发现改进后的算法在MAE值上有较好的结果,使推荐更加准确。
关键词
推荐算法
协同过滤
项目相似度
Person相关系数
Slope
one算法
Keywords
recommendation algorithm
collaborative filtering
project similarity
pearson correlation coefficient
Slope One algorithm
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于改进随机森林算法的防火墙日志异常检测并行化方法
被引量:
1
2
作者
刘成
王佳斌
洪继炜
机构
华侨大学工学院
出处
《现代计算机》
2023年第14期66-69,共4页
文摘
随机森林分类算法在产生决策树以及投票流程中各个决策树的分类准确度各不相同,由此带来的问题是少部分决策树会影响随机森林算法的整体分类性能。除此以外,数据集中的不平衡数据也能影响到决策树的分类精度。针对以上缺点,对Bootstrap抽样方法添加约束条件,以降低非平衡数据对生成决策树的影响;以及利用袋外数据(Outof-Bagging)和非平衡系数对生成的决策树进行评估加权。试验结果表明,所提算法改善了随机森林对不平衡数据的分类精度。
关键词
SPARK
随机森林算法
入侵检测
日志异常检测
Keywords
spark
random forest
intrusion detection
log anomaly detection
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于项目相似度的加权Slope One算法研究
洪继炜
王佳斌
刘成
《现代计算机》
2023
0
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职称材料
2
基于改进随机森林算法的防火墙日志异常检测并行化方法
刘成
王佳斌
洪继炜
《现代计算机》
2023
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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