基于文字识别视角下的图像特征抽取技术研究

随着电子科学信息技术的飞速发展,文本图像识别应用社会需求逐年节节递增。它的一个底层基础技术-图像识别技术是现代文本信号识别处理技术的初始基础科学,是关于图像信号处理与文本识别的基础研究,始于1965年。图像处理没有特别的困难,但是图像上的信息必须保证是完全已知的,并且必须对周围环境信息进行精确建模。在工业自动化制造技术已经从部分人工生产劳动逐步发展到部分人类智力生产劳动完全自动化的今天,虽然对工业机器人的科学研究非常普及,但仍然仅局限于人体视觉学中可以直接观察和看到的场景。20世纪80年代,随着电子计算机和其他信息科学的快速发展,计算机基于视觉和其他人工智能的基础研究已经发展成为一种新的发展趋势[1]。特征提取技术是图像识别原始图像的基本技术问题,它的技术使命主要是从大量原始图像数据中搜索找出最新且能准确代表图像模式的少量特征数据,有利于模式分类和图像识别。

基于“云计算”技术的旧物云共享系统探索

随着信息时代的来临,由所有计算机(数据)通信网络所构成的网络空间将覆盖有人类活动的整个物理空间。计算无处不在,网络无处不在,数据也就无处不在。新型软件也无不渗透在我们的生活中,数据之所以能成为一种与能源、物质并驾齐驱的资源,与现代信息技术可以方便地检索、传播、处理和利用数据不无关系。基于“云计算”技术的旧物云共享系统,就是适应了环保节能的时代主题,让共享无处不在。