面向控制到达时间的巡航飞行剖面实时优化

到达时间的精确控制为管制自动化系统管制飞行剖面提供智能决策支持。通过把航程距离均分成多段,建立航空器在每一分段航程的燃油消耗模型,并结合实时飞行状态数据和预计到达时间(ETA),运用遗传算法动态优化各均分段所对应的空速加速度,进而达到精确控制航空器到达时间、实现飞行剖面优化的目的。实验结果表明,该算法收敛速度较快,能把到达时间误差控制在±4 s范围内,为新一代的管制自动化系统提供支持。

跑道入侵防御系统的可重构性研究

为了实现跑道入侵防御系统应用的灵活性,提出了一种基于Petri网跑道入侵防御系统的重构方法.对监视数据源进行了数据分析与处理,并基于标准构建机场的矢量地图模型,再结合机场场面跑道结构建立跑道Petri网控制器模型,构建跑道状态灯模型,利用重构方法建立了各个模块之间的接口,包括机场地图模型与Petri网控制器模型、Petri网控制器与跑道状态灯模型、车辆/航空器分布向量与Petri网控制器标识向量、可控变迁的使能状态向量与跑道状态灯状态向量,并通过案例说明了跑道入侵防御系统重构方法的有效性.