基于多因素指数-灰色GM(1,1)模型的能耗分析与预测

针对烟草企业能耗数据波动大且传统预测模型预测效果不佳的问题,提出了多因素指数-灰色GM(1,1)模型.首先,梳理影响能耗波动的外部因素,结合相关系数获得各外部影响因素的相关性排序.其次,利用逐步回归分析法建立多元线性回归模型,计算多因素指数以平滑能耗序列.最后,对平滑后的序列分组并建立非等时距模型,还原预测值得到最终结果.实验分析表明,提出的多因素指数-灰色GM(1,1)模型可以显著提高烟草企业能耗数据的预测精度.

面向可重构制造系统的重构导向动态机会维护策略

为快速响应市场需求的变化,可重构制造成为烟草加工企业生产制造的未来发展模式。针对烟草企业在可重构制造模式下的维护策略,提出了面向可重构制造的动态维护时间窗策略。采用多层级建模架构,在设备层研究不同类型设备的健康演化趋势,实时输出各台设备的预知维护周期;基于设备层输出,在系统重构和构形扩展机制方面,分析构形更新对系统维护优化的影响,进行决策集合重构建立;在系统层,以新构形所含设备层维护周期和结构分析作为系统层维护优化调度的输入,决策输出系统层维护调度方案,并动态反馈给各设备进行下一周期的维护规划。算例分析表明,提出的动态维护时间窗策略可实现快速决策响应和成本显著降低。

基于知识图谱的汽车运维专家系统集成建模

运用网络信息资源构建知识库以提供知识答疑服务,有助于汽车企业或第三方平台获取竞争优势。本研究通过汽车运维专家系统集成建模,提出了基于知识图谱的系统构建方案。在命名实体识别方法上,通过集成隐马尔可夫模型、条件随机场(conditional random field,CRF)、双向长短期记忆网络(Bi-directional long short-term memory,BiLSTM)、BiLSTM CRF和Lattice LSTM,提出了BM LSTM(boyer-moore long short-term memory)算法,提高了实体识别精度。在文本质量评估算法上,设计了二级文本质量评估体系,基于词林工具包Synonyms以及Levenshtein Distance算法评估了问题匹配质量,基于TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)相似度算法并围绕完整性、准确性、可靠性、论述强度评估了答案文本质量。最后对所提模型和算法进行了实验,证明了其有效性。

机场安防的发展趋势和部分技防实施难点

在未来十年中，中国的民航机场将迎来新、改、扩建高峰。随着国际上恐怖活动的日益猖獗，机场安防建设越来越引起社会各方面的密切关注。本文试对机场安防的发展趋势以及机场安防建设中所遇见的实际问题作阐述，供读者参考。