应用于医学图像可视化的一种新的法向量估计算法(英文)

目的法向量估计算法是三维可视化中的一个关键环节。常用的法向量算法采用差分法与插值函数相结合计算数据场中任意点的法向量。方法本文介绍的法向量计算方法用二次多项式拟合体数据场 ,采用最小二乘法 ,通过求解线性方程组确定多项式系数 ,进而计算法向量。利用方程系数矩阵的对称性 ,可以简化求解过程。结果通过对各种算法的准确性与处理时间的比较 ,表明该方法能明显提高重建图像的质量同时并没有增加计算复杂度。

激光共聚焦显微镜数据的交互体绘制算法

目的在PC机上实现激光共聚焦显微镜数据的实时交互体绘制 ,以满足用户对数据场的不同观察要求。方法通过分析激光共聚焦显微镜数据光学属性 ,得到交互传递函数 ,使用户可以改变绘制参数来参与对激光共聚焦显微镜数据场的数据挖掘 ;同时采用了纹理映射体绘制技术进行实时三维重建。结果在普通PC上实现了本算法。对一空间分辨率为 2 5 6× 2 5 6× 40的激光共聚焦显微镜数据场进行了三维重建实验 ,得到一组满足用户不同观察目的的重建结果。重建过程中 ,在用户更改绘制参数时 ,可以 1 0帧 /s的速度进行重绘制。结论与传统算法不同 ,本算法可在PC上提供给用户实时交互环境 ,更方便地获得符合观察要求的重建结果。