基于遗传优化支持向量机的开关磁阻电机非线性建模方法

将有限元法(FEM)与非线性映射技术相结合,得到了开关磁阻电机(SRM)动态仿真模型。利用FEM获取了SRM的磁化特性和转矩特性数据,并依此对支持向量机进行了训练,进而在MATLAB中建立了仿真模型。采用改进型遗传算法对支持向量机的超参数进行全局寻优,提高了其逼近和泛化能力。基于对磁化特性数据的分析,引入了分段训练的思想,进一步提高了模型在小电流下的仿真精度。将所建模型的动态仿真结果与FEM分析结果相比较,验证了建模方法的有效性。