甲骨文研究的发展脉络与趋势(2000—2022年)——基于CSSCI来源期刊与北大核心期刊的CiteSpace可视化分析

甲骨文是中华优秀传统文化的根脉,近20年来学界对甲骨文进行多层次、多角度研究,将成果转化为诸多著作和文献。基于CNKI数据库和CiteSpace,对2000—2022年以甲骨文为主题发表在CSSCI来源期刊与北大核心期刊的文献进行分析后发现:甲骨文研究目前处于稳定发展阶段;各研究者和研究机构之间合作意识不强;甲骨文研究热点主要围绕甲骨文本体研究、甲骨文应用研究、甲骨学史研究和甲骨文美学研究四方面展开;字形研究是甲骨文今后研究的趋势。

《南部新书》“九饤食”词语考释

宋人钱易所撰笔记《南部新书·壬卷》收录有“九饤食”一词。“九饤食”是用九枚牙盘盛食以供皇帝观赏的餐食,食具有专名“九饤盘”。“饤”疑因与“钉”共取“物相叠置连缀”语义,而有“将食品堆叠于器皿中”之义。同时,据文献考证该词条中“看食见”是误断句读,“见”字应属下读。

甲骨卜辞“灾祸”义词语研究

殷商时代,先民生产力水平低下,灾祸的降临严重影响生活,殷商先民为防灾避祸而举行各种祭祀活动和占卜活动。文字作为记录语言的符号,记录着先民对各类灾祸的畏惧和重视。本文意在全面梳理甲骨卜辞“灾祸”义词语的使用特点和组类差别,找出其中的异同和使用规律。

《说文解字》中的“反形字”探究

许慎在《说文解字》中将一些字解释为“从某反”或“反某为某”“从到(倒)某”,认为某字是由另一字反形而成,我们将这些字称为“反形字”。《说文解字》中有明确注解的“反形字”共计30个,后世学者对此也有所讨论,但多散见在单字的说解之下。许慎依据小篆分析字形,而小篆相比出土古文字资料又有颇多讹变,其所注解的“反形字”从小篆形体来看确为相反,但从早期文字材料来看真正属于“反书造字”的只有以下8个,即“叵、亍、■、旡、■、■、■”。本文结合古文字材料,对《说文解字》中的“反形字”重新进行梳理分类,以便对“反形字”有更深入的理解。

边缘梯度协方差引导的甲骨文字修复算法

针对现有甲骨卜辞文字修复方法无法有效处理甲骨文字边缘的突起状毛刺、锯齿效应和笔划断裂等不足,提出一种边缘梯度协方差引导的甲骨文字修复算法.首先,将待处理的甲骨拓片图像进行对比度增强、形态学操作和连通域分析,提取出甲骨文字的候选修复区域;其次,利用边缘梯度的自相关矩阵计算文字边缘的局部曲率和灰度变化率,将其划分为平滑区域和笔划拐点/角点区域;最后,采用线性插值方法重构平滑区域,而利用局部梯度协方差和最小均方误差法计算最优的线性插值权重,实现拐点/角点区域的边缘定向插值重构.实验结果表明,该算法能够保持甲骨卜辞文字的原始字形特点,抑制字迹断裂、突起状毛刺、边缘锯齿效应和边缘特征退化的现象,获得边缘质量较高的甲骨文字.

深度卷积网络的自然场景文本检测研究综述

自然场景文本检测是从场景图像中获取文本信息的重要手段,但是仍旧面临背景复杂、文字种类丰富、排列方向多样、文本行组成复杂等因素的严峻挑战.研究检测精度高、通用性强、稳健性好的自然场景文本检测方法是目前计算机视觉领域的热点问题之一.并且,基于深度卷积网络的自然场景文本检测方法逐渐成为主流.因此,从自然场景文本检测技术的研究背景及主要挑战切入,根据骨干网络的不同将现有方法划分为基于VGG网络的文本检测方法、基于残差网络的文本检测方法和基于特征金字塔网络的文本检测方法,重点阐述各类方法的核心思想、技术优势及其不足;然后,总结自然场景文本检测的公共数据集,对代表性方法的检测性能进行客观比较;最后,梳理和总结自然场景文本检测技术的难点并展望其未来发展趋势.

连通区域拓扑结构约束的甲骨拓片图像分割

甲骨拓片图像往往遭受点状噪声、人工纹理和固有纹理等的严重影响,导致典型的图像分割方法尚无法得到令人满意的文字分割结果.为此,提出一种连通区域拓扑结构约束的甲骨拓片图像分割方法.该方法采用逐步求精的层次分割策略,首先,利用超像素分割和最大类间方差法进行初始分割;其次,采用最小凸包算法分离断裂的甲骨文字与粘连的拓片背景,得到粗分割结果;最后,利用形态学运算、欧拉数、方向投影变换对连通区域的拓扑结构和形状特征进行分析,得到精细分割结果.实验结果表明,在多种典型的图像分割方法中,该方法在正确分割率、敏感度、特异度3个指标上较最优方法分别提升了2.03%、0.23%、1.54%.并且,建立连通区域的形态学先验是克服背景粘连、大面积片状斑纹和盾纹的影响及改善甲骨拓片图像分割效率的有效手段.

21世纪以来甲骨文研究热点的回顾及展望——基于中国知网CSSCI的CiteSpace可视化分析

殷墟甲骨文作为目前见到的最早的成熟汉字,学术界对其研究的成果十分丰硕。本文运用文献计量法和信息可视化工具CiteSpace软件对21世纪以来甲骨文研究的文献进行信息挖掘,对相关文献进行可视化知识图谱分析,系统呈现21世纪以来甲骨文研究的态势,梳理并归纳该领域的研究核心与热点前沿,以期为未来的研究提供科学的参考。

《说文解字》“■”部与“辛”部辨析

许慎在《说文解字》中将“辛”与“■”作为两个不同的部首分列。经考证,“辛”与“■”初始当为一字,后产生分化,出现以纵画之曲直作区分的区别性写法。在做偏旁时,“辛”与“■”会出现混用的现象。“辛”本义为凿具,可作为黥刑工具,从而衍生出“罪”的含义,与“辛”有关的字多与“罪”相关。因“辛”“■”同源,“■”部下属之“妾”与“童”也与“罪”相关。但“辛”部之下也有“辤”“辞”两字与“罪”义无关,故言《说文》“辛”“■”两部字义以一“罪”字贯穿非是。

《殷墟花园庄东地甲骨释文》校议

《殷墟花园庄东地甲骨》一书在2003年12月由云南人民出版社出版。2005年,姚萱女士对花东释文进行了全面地校读,辨正了原书的不少错误和疏漏之处。本文分辞序、漏摹漏释和误摹误释三个部分对姚本释文进行了校议,并提出一点不成熟的看法。

20世纪利用出土文献研究上古音进展述评

地下出土的文献材料对上古音的研究具有重要作用。对20世纪利用出土文献研究上古音的成果做了全面的总结并简单加以评述,包括利用出土文献对上古音系的研究;对上古某一声纽或韵部的研究;对上古方言的研究等。

大学生汉字应用调查研究

推进汉字规范化使用是我国语言文字工作的一项重要内容,大学生的汉字应用能力日益受到广泛关注。本次调查研究将《汉字应用水平测试字表》作为调查依据,采用问卷调查的方式,对大连地区高校大学生的汉字应用能力进行调查,根据调查数据分析其汉字应用能力,探讨其中存在的问题原因并提出合理的解决策略。

“熊”字的上古读音之古文字材料补证

古今汉语都有多种方言,同一种语音演变的现象,在不同方言中发生和完成的时间往往是不一致的。出土楚文献中侵部字与蒸部字常有交涉的情形,出土的多个古文字材料显示,熊字的古代读音经历了由侵部入蒸部的转变,它反映的是战国时期楚方言里的方言音变。

“被+xx”语言现象探析

随着社交网络和传播媒体的迅猛发展,借助"词语模"这一特殊机制,"被xx"这类非规则的语言现象以突破传统被动句的结构特点而被人们所认知和接受。与传统的被动句相比,"被xx"在结构上也有了很大创新。从"被xx"这类语言现象的结构特征入手,阐释其语义演变、词汇化及流行的原因。

北大简《赵正书》“蒙容”解

北大简《赵正书》“乃吾蒙容之民”句中“蒙容”一词学术界未见对其进行释读，各大辞书亦不见收录。我们梳理了文献中所见“蒙容”的记录和使用情况，发现绝大多数都与《赵正书》中“蒙容”一词不同。并进一步从语法上分析了《赵正书》中“蒙容”一词的形容词性联绵词特点，其意义为“杂乱、慌乱”，在文献中还写作“蒙茸”、“蒙戎”、“龙茸”、“厐茸”、“漾茸”等。

从模因论角度看外来词“C位”

“C位”是源自韩国的外来词,在2018年热度极高,被广泛应用于社交网络及大众媒体。搜集相关语料,简述“C位”的构成,并探究“C位”在汉语中的发展、使用情况,又从模因论的角度对“C位”进行分析,最终通过“C位”与本土词“锦鲤”的对比,探究其最终成为弱势语言模因的原因。

数字化背景下古文字字编类工具书的编纂与出版--以《新甲骨文编》为例

古文字学界向来就有编纂工具书的传统。古文字字编类工具书,是一种以图表的形式汇集古文字字形、表现释字成果、表达学术观点的工具书。它既是资料的汇编,又包含着大量的科研成果,集学术性和应用性于一体。数字化背景下,对古文字字编类工具书的编纂又提出了新的要求,其编纂体例、排版用字等都要与时俱进,才能适应日益发展的古文字学科的需要,才能更好地方便使用。以《新甲骨文编》的编纂为例,对其编纂体例、排版印刷用字、同形字和异体字的归部以及具体编纂过程中要注意的问题等都分别加以剖析总结,有助于古文字工具书的编纂和方便学术界使用。

文字学理论在对外汉字教学中的应用

对外汉字教学的主要内容是现代汉字学。汉字是形音义的结合体,字形、字音、字义应用于对外汉字教学取得了一定的成绩。综合考虑汉字别于拼音文字的认知特点和留学生学习汉字的特点,把文字学理论有效地应用于留学生的汉字偏误研究上,可以更好地指导教学。

古文字考释中使用通假方法的历史回顾——从晚清至二十世纪中叶以前起

古文字考释中常常要遇到通假现象。本文从学术史的角度出发,追溯古文字考释中使用的通 假方法。这种方法的使用有其产生的相关学术背景,经历了从不自觉的实践到理论的提出,至反过来用 理论指导实践这一过程.

传统文化视域下文字学课程教学改革研究

文字学课程是高校汉语言文学专业开设的一门专业选修课。在传统文化视域下,完善课程教学内容、改善教学方法是文字学课程教学改革的重要内容。文字学课程改革一方面加强教材建设,在内容上突出字形结构分析和汉字文化教学;一方面在在方法上加强文字学经典阅读和多媒体教学,取得了满意的效果。