面向威胁情报的知识图谱构建关键技术

随着万物互联时代的到来,网络空间的攻击面不断拓展延伸,安全问题日益凸显。为应对复杂多变的网络攻击,构建威胁情报的知识图谱是核心和基础,利用威胁情报知识图谱将专家知识与海量安全数据相结合,有助于推动网络安全智能防御技术从感知智能迈向认知智能。本文提出了构建威胁情报知识图谱的技术架构,设计了一种网络安全知识本体,并总结了当前国内外实体识别技术与关系抽取技术的研究现状,最后分析了威胁情报知识图谱的未来研究发展方向及应用场景。

车联网威胁分析和入侵检测关键技术

汽车产业为追求更佳的舒适性、便捷性、安全性等其他特性,正不断向智能化和网联化快速转变。车联网高速发展的同时,其自身的安全问题也日渐突出。本文阐述了车联网安全架构,并分析架构各层级面临的主要安全威胁。针对主要安全威胁,总结国内外车联网入侵检测技术的研究现状。最后,分析了当前入侵检测的关键技术,提出了未来研究方向和思路,为我国车联网安全的发展提供理论和技术参考。

深情的头花

当清晨的阳光透过窗纱洒到书桌上时,我已送走了上班的丈夫和上学的儿子。换上军装,喷一点儿香水,嗅一下沁入脾肺的清香,顿觉神清气爽。戴什么头花好呢?对,就是这一朵,藏青色带小白点儿,镶着几层黑荷叶边的,配上藏青色的军裙正合适。 拿起头花,不由得心里一动:不知小王涛怎么样了?那可怜的孩子和他那瘦小而坚强的妈妈。

黑夜里DE遐思

仍下电话筒,我拔腿就往病房跑。 10月的秋夜,沙沙树影播来阵阵凉意,心里冷丝丝的。白天只要5分钟的路,今夜却是那么漫长。耳鼓里反复轰响着那一句话:“跳楼了……跳楼了……跳楼了!” 冲进病房,看了一眼已经昏迷、正在抢救的W,我立即参加病例讨论。伤得不轻:左侧骨盆骨折、左髂动脉断裂、

基于二次统计CFAR处理的目标径向尺寸估计

利用雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)实现对目标径向尺寸估计,可为目标分类识别提供重要特征判据.实际中常采用双向恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)门限法进行目标信号支撑区和噪声区的鉴别,低信噪比条件下现有方法尺寸估计精度较低,且当目标支撑区边缘信号较弱时容易漏检.为解决上述问题,本文通过低门限多次检测对目标-噪声边界进行判决,搜索到目标-噪声边界后通过边缘优化进一步提高尺寸估计精度.实验验证和对比分析表明,本文方法平均估计误差小于10%,明显低于现有CFAR门限尺寸估计方法,且能有效避免边缘弱点漏检以及“野值”干扰,提高强噪情况下目标尺寸估计的稳健性.

赤脚鞋店

在时尚之都巴黎的大街上,新开了一家叫"莎莉"的鞋店,鞋子款式新颖,做工考究,店员服务也很热情。可是这条街上鞋店实在是太多了,同质化严重,同行间的竞争异常激烈,因此这家鞋店的生意一直不见红火。