基于Web挖掘的用户兴趣建模方法的研究

基于用户兴趣的不同,研究如何针对用户的浏览行为来获取用户的有效兴趣数据,并根据现有用户兴趣模型存在的不足,结合Web挖掘中的相关技术,先显式构建用户兴趣模型,后隐式更新用户兴趣模型,从而实现能适应用户兴趣变化的用户兴趣模型。

互联网+环境下基于数据挖掘的个性化PDM系统的应用研究

从互联网+时代对企业产品数据管理需求不断升级的现状出发,针对数据挖掘中经典的关联规则算法-Apriori算法中存在的不足并考虑到不同企业PDM系统中存在的企业文化、操作习惯不同等个性化需求问题,参考相关文献改进算法,并通过模拟系统来实验验证,该PDM系统的稳定性及效率较之前有很大的提升。

基于数据挖掘的一种聚类分析方法在PDM系统中的应用研究

从企业产品数据管理需求的现状出发,针对数据挖掘中经典的k-means算法中存在的不足并考虑到PDM系统中存在的数据量相当大、数据类型复杂等现实问题,参考采用多次取样一次聚类寻找最优解的改进算法,并通过模拟系统实验验证该算法的稳定性及效果有显著的改善。

适应产业升级需要的高职计算机专业模块化课程体系研究

区域经济转型和产业升级影响着高职计算机专业的课程体系设置。从无锡地方经济转型和产业调整的趋势出发,通过对企业招聘需求和人才市场就业情况的调研,结合学校自身的情况和特点,阐述符合计算机专业人才培养方案的新课程体系方案,并进行适当的实践和探索。

基于Virtools的虚拟现实技术在计算机组装与维护课程中的应用研究

以真实的计算机课程学习的改造需求为研发背景,根据自身特点和项目的总体开发要求和建设目标,结合课题"组装与维修课程虚拟三维学习平台的实践研究",提出了一种基于Virtools结合3DMAX等其他技术的虚拟仿真学习系统的开发,对相关主要环节进行优化处理,为课程学习平台的搭建提供有力支持。

基于互联网+人工智能的个性化学习创新与探索

个性化学习是技术与教育高度融合发展的一种新型表现形式,人工智能与教育学习的结合又诞生了教育人工智能这一分支。借助互联网这一基础设施的高速发展,同时伴随着人工智能新技术诸如机器学习、深度学习等应用的发展,教师的教、考、学生的学都发生了深刻变化,因此如何开展教育人工智能以及个性化学习成为必然,同时也必须注意在开展教育人工智能过程中必须面对的各种问题。

基于Apriori算法的关联规则挖掘在人工智能+个性化学习系统中的实践与研究

从当前个性化学习系统中学生任务点学习管理的需求出发,根据当前个性化学习和关联规则的现状和研究趋势,分析经典Apriori算法的原理和优缺点,改进算法,并通过模拟系统实验验证该算法的可行性及实际效果,对今后开展关联规则相关研究有一定的帮助。

基于CBE/DACUM的高职软件技术专业模块化课程体系研究

借鉴国内外先进经验,结合学校自身的特点,对高职软件专业进行了理论研究和实践调研,构建了模块化的高职软件专业课程体系。修订了符合地方产业需要的软件专业的人才培养方案,并按照模块化的思想重新设计项目课程及相关课程标准,探索了多元化的教学考核评价模式。

k-means聚类分析算法在人工智能+个性化学习系统中的应用

从个性化学习系统中学生成绩分析的需求现状出发,针对人工智能中经典算法k-means中初始点选择不合适导致的缺陷,同时考虑到个性化学习系统中学生成绩分析存在数据量大、数据类型复杂等现实问题,参考采用多次取样、一次聚类寻找最优解的改进算法,并通过模拟系统实验,验证了该算法的稳定性及应用效果。

一种改进的基于Web使用挖掘的数据预处理方法的研究

本文从各种数据源采集方法出发,分析各自的局限性,首先确定面向服务器端进行Web使用挖掘,然后进一步分析服务器端数据源的特性,给出针对此数据源的一种数据预处理方案及改进方法,提出数据净化、用户识别、会话识别等关键预处理步骤,为数据挖掘过程提供尽可能准确的目标数据。

基于关联规则挖掘的e-Learning系统中个性化学习推荐

随着信息时代与学习型社会的来临,基于因特网技术面向个性化学习的e_Learning的研究受到了普遍重视。本文基于Web挖掘中关联规则的经典Apriori算法,通过对学生高频访问路径和最大向前访问路径两个方面的挖掘,调整系统结构,从而实现向学生进行个性化学习内容的推荐。

基于人工智能的个性化学习策略研究

一方面,随着信息技术的不断深入普及,人工智能在教育中的应用也越来越广泛;另一方面,人们对学习的个性化需求也越来越高。人工智能技术的飞速发展恰恰可以帮助实现教师在教学活动的个性化,从而针对性地对学生进行培养,不断提升其创新能力,从而实现其全面发展,满足不同学生群体个性化学习的需求。

互联网+环境下提高学生数字素养的探索与研究

随着互联网大数据的普及应用,各种新技术支撑下的教育方式、学习方式的转变,数字化学习已成大势所趋,而随之带来的数字素养能力有待进一步加强。本文针对现阶段对于数字素养的理解以及存在成就差距、知识过时等问题,探索寻找适合新环境下的新方法。如角色转变、创新教育、整合多种学习方式、终身学习等手段,为实现在互联网+环境下数字化教育的进一步发展提供支持。

无锡市产教融合新发展路径研究

随着职教20条的发布,国家对职业教育的发展有了更清楚的指引,产教融合作为职业教育的生命线显得尤为重要,如何从地方经济的需要出发,结合区域经济转型和产业升级的趋势,探索产教融合的新路径、新思路、新方法是当前乃至今后相当长的时间必须引起关注的。无锡作为一座百年工商名城,历来高度重视职业教育发展。通过调研发现目前存在学校和企业难以协同发展、政策落实效果不理想、企业普遍存在参与职业教育的积极性不高等问题。该文借鉴先进经验,同时结合无锡现状,通过政府的政策引导和支持,充分发挥学校、企业的主体作用,多方协同、积极参与,构建政府、企业、学校共同参与区域经济发展相适应的产教融合发展路径。

人工智能视域下个性化深层学习方法的探索与研究

随着人工智能在教育信息化中的不断深入,各种新技术下的教育方式、学习方式的转变,推进AI环境下的个性化、深层学习相关研究应用有很大的前景。本文从现阶段数字素养、成就差距、知识过时等现实状况出发,探索寻找适合新环境下的新方法,如角色转变、创新教育、整合多种学习方式、创设新的学习空间等手段,为实现在人工智能环境下高等教育的进一步发展提供探索和发现,为学生的未来服务。

基于关系数据库的查询优化的方法研究

通常如何提高运行速度及执行效率是检验关系数据库系统性能好坏的重要标志,需要进行优化设计的地方很多,大体上有逻辑设计、物理设计和查询几个阶段。而相对于其他操作,查询操作所占的比重很大,因此可以说查询速度决定了关系数据库的性能优劣。文章重点讨论查询优化的一些方法,并结合它在实际应用中的例子进行分析。

基于Web挖掘的用户兴趣建模方法的研究

基于用户兴趣的不同,研究如何针对用户的浏览行为来获取用户的有效兴趣数据,并根据现有用户兴趣模型存在的不足,结合Web挖掘中的相关技术,先显式构建用户兴趣模型,后隐式更新用户兴趣模型,从而实现能适应用户兴趣变化的用户兴趣模型。

基于“计算机应用基础”精品课程的个性化学习的探索

个性化学习是一种有利于个体发展,有利于培养学生创新能力的学习方式,而精品课程建设是教育部在新世纪为提高教育教学质量而采取的新举措。文章以"计算机应用基础"精品课程为例,说明个性化学习的必要性,并分析了实施个性化学习的策略,最后探讨了网络环境下个性化学习系统的实施。

物理教学中学生解决问题效率不高之成因透视

2001年6月，教育部颁布了《基础教育课程改革纲要（试行）》（以下简称《纲要》），该《纲要》明确提出：“要倡导学生主动参与、乐于探究、勤于动手，培养学生搜集和处理信息，获取新知识的能力，分析和解决问题的能力，以及交流与合作的能力．”然而，长期以来物理学科教学中存在的一个较突出的问题是，不少学生在运用知识解决问题这一环节上往往存在着较严重的困惑．本文就造成学生运用物理知识解决问题效率不高的成因，从学生和教师两方面进行初步的分析和研究．