基于电网企业知识产权管理的调查与分析

随着电力新技术、新经济、新形势的不断变化,电网企业知识产权管理面临着知识产权保值增值和侵权所带来的新挑战。文章依托审计监督的视角,从梳理电网企业知识产权基础数据及管理现状入手,综合运用问卷调查、业务访谈、数据分析等审计手段,从知识产权创造、运用、保护、日常维护管理、经费投入等方面查找电网企业知识产权存在的问题和薄弱环节,剖析问题原因,并针对存在问题提出管理建议。

基于相同稀疏模式的稀疏主成分分析算法

稀疏主成分分析是一种用于降维和特征选择的无监督方法。由于计算多个主成分时主载荷向量间不具有相同的稀疏模式,导致难以从原始特征空间中确定出对主成分贡献最大的小部分变量,为解决此问题,提出一种自适应稀疏主成分分析(Adaptive sparse principal component analysis,ASPCA)算法。首先使用组套索模型,通过在载荷向量上施加块稀疏约束得出自适应稀疏主成分分析公式,随后对稀疏矩阵的不同列使用不同的调整参数获得自适应惩罚,最后运用块坐标下降法对自适应稀疏主成分分析公式进行两阶段优化,从而找到稀疏载荷矩阵和正交矩阵,实现降维的最优化。对稀疏主成分分析(Sparse principal component analysis,SPCA)算法、结构化且稀疏的主成分分析(Structured and sparse principal component analysis,SSPCA)算法和ASPCA算法进行仿真比较,结果表明ASPCA算法的降维性能更优,能提取更有价值的特征,从而显著提高了分类模型的平均分类准确率。

基于优化上界的高平均效用项集垂直挖掘算法

高平均效用项集挖掘是当前研究的热点之一。针对高平均效用项集挖掘算法产生大量无意义的候选项集,而导致高内存消耗和运行时间长的问题,提出了dMHAUI算法。首先定义了集成矩阵Q,并提出了4种基于垂直数据库表示的紧凑平均效用上界及3种有效的修剪策略;将高平均效用项集挖掘所需的信息存储于IDUL结构树,利用改进的diffset技术快速计算项集的平均效用和上界;最后通过递归调用搜索函数得到高平均效用项集。与EHAUPM算法和MHAI算法进行仿真比较,结果表明,dMHAUI算法在运行时间、连接比较次数和可扩展性等方面都有较优的性能。

全抛釉砖单轴加载破坏声发射试验研究

为寻找更有效的全抛釉砖质量检测依据,对全抛釉砖提出更好的设计和使用方案,因此开展全抛釉砖单轴加载破坏全过程声发射试验。通过SAEU2S型数字声发射采集系统直接采集破坏全过程声发射信号波形,通过对不同状态下不同质量的全抛釉砖的振铃计数和能量分析处理,发现声发射信号产生的快慢、强弱及其变化过程与全抛釉砖的试验状态和质量有密切关系,并从声发射信号裂纹扩展角度阐释全抛釉砖破坏基理。