基于MFCC特征的Wi-Fi信道状态信息人体行为识别方法

CSI(Channel State Information)可提供被动的人体行为识别方法,根据CSI和声音信号传播相似性和共享频谱带宽的特性将MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)特征提取应用于CSI时间序列,并对复杂场景下的视距和非视距的几种日常行为进行识别。该方法对数据去噪、PCA、相位校准处理,从预处理后的信号中提取了MFCC统计特征和一个无偏移对数频谱能量,用蚁群和粒子群混合优化SVM进行分类识别。实验结果表明,该方法能有效识别复杂场景下的日常行为,在视距情况下,平均识别率达到了91%。

历史文化名村的文化振兴实现路径——以黄石板坡村为例

本文对历史文化名村的现状及存在问题进行分析,通过黄石板坡历史文化名村的案例分析,探索文化振兴的实现路径,包括文化遗迹保护与维育、文化产业促进与发展、文化设施改善与提升以及传统文化挖掘与传承。加强历史文化名村的保护与利用,对于弘扬文化自信,实现文化振兴,建设社会主义文化强国具有重要意义。

基于穿墙信道状态信息的行为识别方法

Wi-Fi CSI提供的被动式行为识别方法在许多场景得到了应用,但现有系统较少考虑信号穿墙的场景,导致信号穿墙后识别精度急剧下降。为提高系统的适应性,对信号穿墙后的行为识别方法进行研究,提出一种基于信道状态信息(CSI)的穿墙行为识别方法。根据CSI数据变化的特性,在预处理阶段,对CSI数据进行相位校准来证明原始CSI矩阵具有低秩性,并对其进行低秩矩阵分解,消除无用的静态CSI分量,凸显信号穿过墙壁后被掩盖的动态CSI分量。在识别行为阶段,利用时间反演算法解决CSI数据维度过高的问题,并简化计算。实验结果表明,与传统行为识别方法相比,该方法可大幅提升穿墙场景下的行为识别精度,在室内视距、室内非视距、穿墙的场景下平均识别精度分别可达94.1%、92.3%、90.7%。

换个方向，景色也很美

怀着一份憧憬，带着一份忐忑，我来到了这里，成为了苏幼的一名新生。放弃了高中的学习，我选择了这里。我发现，其实换个方向，景色也很美。

药食两用中药的大剂量临床应用

药食同源,中药的起源与食物的起源密切相关,《黄帝内经太素》中说的"空腹食之为食物,患者食之为药物",即讲述药物与食物之间的关系。药食两用中药,因为比较平和,临床可以大剂量应用。并且由于这类药物本身可以食用。