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基于词包模型的高分辨率SAR图像变化检测与分析 被引量:3
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作者 浮瑶瑶 柳彬 +1 位作者 张增辉 郁文贤 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2014年第1期101-110,共10页
该文面向高分辨率SAR图像解译中的变化检测问题,针对其研究现状与难点,重点解决高分辨率SAR图像变化检测中的语义信息缺失问题,提出一种基于词包模型的变化检测与分析的方法。该方法利用词包模型,对两个时相的图像做词包表征,将视觉直... 该文面向高分辨率SAR图像解译中的变化检测问题,针对其研究现状与难点,重点解决高分辨率SAR图像变化检测中的语义信息缺失问题,提出一种基于词包模型的变化检测与分析的方法。该方法利用词包模型,对两个时相的图像做词包表征,将视觉直方图的差作为变化向量进行分析。由于变化向量包含有语义信息,因此可通过对其分析,结合像素级变化结果,实现对变化区域的语义分析及感兴趣变化类型检测。经实验验证,该框架对高分SAR影像变化语义分析具有应用前景。 展开更多
关键词 变化检测 语义分析 词包模型(BoWM)
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基于高点视频的交通事件检测技术 被引量:2
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作者 浮瑶瑶 刘新 +2 位作者 刘微 汪炜 郁文贤 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期128-134,共7页
与传统近距视频不同的高点视频检测范围大、空间尺度变化大、场景复杂度高、交通事件种类繁多。结合传统近距视频检测技术,提出了一种基于高点视频的交通事件检测技术。首先利用混合高斯模型进行了背景建模及对象级的背景更新,实现了运... 与传统近距视频不同的高点视频检测范围大、空间尺度变化大、场景复杂度高、交通事件种类繁多。结合传统近距视频检测技术,提出了一种基于高点视频的交通事件检测技术。首先利用混合高斯模型进行了背景建模及对象级的背景更新,实现了运动目标的检测。再利用基于区域预测和结合特征的方法进行了运动目标跟踪,最后采取基于车辆目标特征与区域职能的独立、联合事件检测模式实现了高点视频的交通事件检测。该方法实现了基于高点视频的交通事件检测,提高了对复杂大场景下高点视频的可解读性。 展开更多
关键词 交通工程 交通事件检测 背景建模 高点视频 目标跟踪
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面向应用的SAR场景回波信号仿真质量评估方法 被引量:3
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作者 林江红 浮瑶瑶 +1 位作者 舒汀 郁文贤 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第2期68-72,共5页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)回波信号仿真具有广泛的应用背景,国内外提出了很多行之有效的SAR回波仿真方法。然而,衡量SAR回波信号仿真质量的手段相对缺乏,现有方法是采用点目标的峰值旁瓣比衡量仿真质量,但是缺乏对仿... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)回波信号仿真具有广泛的应用背景,国内外提出了很多行之有效的SAR回波仿真方法。然而,衡量SAR回波信号仿真质量的手段相对缺乏,现有方法是采用点目标的峰值旁瓣比衡量仿真质量,但是缺乏对仿真目标或场景的评估能力。文中从SAR回波信号仿真的应用背景出发,结合目标与地物的特征,分别对目标与场景的回波信号仿真质量进行评估。利用仿真的SAR目标与场景,证实了该评估方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达回波信号 质量评估 目标特性 地物特征
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