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题名基于词包模型的高分辨率SAR图像变化检测与分析
被引量:3
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作者
浮瑶瑶
柳彬
张增辉
郁文贤
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机构
上海交通大学感知与导航研究所
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出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2014年第1期101-110,共10页
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基金
国家"973"计划项目(2010cb731904)
国家自然科学基金(61331015)资助课题
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文摘
该文面向高分辨率SAR图像解译中的变化检测问题,针对其研究现状与难点,重点解决高分辨率SAR图像变化检测中的语义信息缺失问题,提出一种基于词包模型的变化检测与分析的方法。该方法利用词包模型,对两个时相的图像做词包表征,将视觉直方图的差作为变化向量进行分析。由于变化向量包含有语义信息,因此可通过对其分析,结合像素级变化结果,实现对变化区域的语义分析及感兴趣变化类型检测。经实验验证,该框架对高分SAR影像变化语义分析具有应用前景。
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关键词
变化检测
语义分析
词包模型(BoWM)
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Keywords
High resolution SAR
Change detection
Semantic analysis
Bag of Words Model (BoWM)
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于高点视频的交通事件检测技术
被引量:2
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作者
浮瑶瑶
刘新
刘微
汪炜
郁文贤
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机构
上海交通大学空间信息技术研究中心
青岛海信网络科技股份有限公司
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期128-134,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(八六三计划)项目(20J2AA112309)
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文摘
与传统近距视频不同的高点视频检测范围大、空间尺度变化大、场景复杂度高、交通事件种类繁多。结合传统近距视频检测技术,提出了一种基于高点视频的交通事件检测技术。首先利用混合高斯模型进行了背景建模及对象级的背景更新,实现了运动目标的检测。再利用基于区域预测和结合特征的方法进行了运动目标跟踪,最后采取基于车辆目标特征与区域职能的独立、联合事件检测模式实现了高点视频的交通事件检测。该方法实现了基于高点视频的交通事件检测,提高了对复杂大场景下高点视频的可解读性。
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关键词
交通工程
交通事件检测
背景建模
高点视频
目标跟踪
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Keywords
traffic engineering
traffic incident detection
background modeling
highly-shot video
object tracking
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分类号
U491.116
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名面向应用的SAR场景回波信号仿真质量评估方法
被引量:3
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作者
林江红
浮瑶瑶
舒汀
郁文贤
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机构
上海交通大学空间信息技术研究中心
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2013年第2期68-72,共5页
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文摘
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)回波信号仿真具有广泛的应用背景,国内外提出了很多行之有效的SAR回波仿真方法。然而,衡量SAR回波信号仿真质量的手段相对缺乏,现有方法是采用点目标的峰值旁瓣比衡量仿真质量,但是缺乏对仿真目标或场景的评估能力。文中从SAR回波信号仿真的应用背景出发,结合目标与地物的特征,分别对目标与场景的回波信号仿真质量进行评估。利用仿真的SAR目标与场景,证实了该评估方法的合理性与可行性。
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关键词
合成孔径雷达回波信号
质量评估
目标特性
地物特征
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Keywords
synthetic aperture radar raw signal
evaluation
target feature
land cover characteristic
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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