基于特征融合矩阵语音音色的厚薄度客观评价

提出一种基于特征融合矩阵的语音音色的厚薄度客观评价方法.提取最符合人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和线性预测系数(LPC)作为语音特征参数,同时提取了3种非语音参数特征,包括共鸣因子指数、身高质量指数和肺活量体重指数,将这些特征进行融合即可形成特征融合矩阵,采用softmax分类器对语音音色中的厚薄度进行分级.实验结果表明,该方法可以获得较高的分级准确率.

媒介音视频教育部重点实验室3D电影摄录编播系统

介绍了中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室从前期3D摄录机、后期3D非线性编辑软件到播放设备一整套摄录编播系统。该系统是一套3D业界较为高端的系统,目前已经投入使用,制作出了很多3D微电影和专题片,同时也为实验室的科研发挥了巨大的作用。

播音教学四讯道高清演播室系统设计

从建设需要实际分析了中国传媒大学播音主持艺术学院的四讯道广播级高清录播演播室的视频和音频系统的设计思路和系统构成,介绍了系统中信号源、信号处理、周边设备、音频、演播室背景大屏系统等部分的选型。高清演播室的建设完成为学院师生提供了良好的实践教学平台。

播音教学多功能视听网络构成和使用

中国传媒大学播音主持艺术学院播音系小课实践教学所使用的录音录像设备、音像资料服务器一起升级成为一个高端的多功能视听网络,建立了每个教学语录室、电视演播室和视听教室互联的通道,极大地方便了播音教学,简单介绍了该网络的构成,并对其使用做了较为详尽的介绍。

播音教学高清虚拟演播室系统设计

根据播音教学的需求,结合当下省级台电视台较流行的新闻播报形式,中国传媒大学提出一个四讯道广播级高清演播室系统设计方案,其中包含一个蓝箱虚拟场景,并对该系统的组成及各部分在系统中的作用做了详尽的介绍,该系统将为播音主持艺术学院的实践教学提供帮助。

基于自动编码器的语音音色客观评价

本文详细介绍了嗓音识别和深度学习的基本原理,然后阐述了怎样将深度学习理论应用于嗓音质量识别分析的研究中,从基于深度学习的语音特征参数提取和神经网络模型建模两方面入手,首先提取不同的音频特征参数,然后构建以稀疏编码器为核心的堆栈式自动编码器,"封顶"softmax分类器以构成完整的深度学习网络,最后测试了不同特征参数、不同的网络层数和网络节点数对于实验准确率的影响。

基于多特征融合的SVM声学场景分类算法研究

针对DCASE2017挑战赛的声场环境数据集,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)、短时能量(SE)、声学事件似然特征(AELF)、静音时间(MT)特征,组成多特征融合矩阵,通过对比多种核函数和寻优算法,最终选取高斯径向基核函数(RK)建立支持向量机(SVM)模型,采用交叉验证(CV)方法进行SVM参数寻优,对15种声学场景进行分类.实验结果表明,杂货店、办公室的分类准确性达到了90%以上,平均分类准确性达到71.11%,远高于挑战赛的基线系统61%的平均分类准确性.

播音教学语录室的构成和使用

中国传媒大学播音系小课实践教学所使用的语录室是一个有着简单吸音环境的音频工作站,本文详细介绍了该工作站的构成以及使用。

基于车联网的“云听”探究

依托5G、AI等技术的万物互联已初成格局,为音频媒体实践带来新的想象空间。回顾我国广播媒体的发展现状可以发现,传统广播这一媒体形式正伴随着视觉传播的兴起而走向边缘。在车载广播领域,由于汽车驾驶的特殊性,广播媒体长期占据车载媒体的主要位置,即便面对初期移动互联网的迅速扩张也并未遭到冲击。但近年来,以特斯拉、比亚迪等品牌的智能网联汽车纷纷取消传统广播模块,“智能网联+大屏”成为车载媒体新景观,逐渐改变汽车用户原先的音频收听习惯。