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我国现阶段所有制结构若干问题的思考
被引量:
1
1
作者
涂克强
《武汉冶金管理干部学院学报》
2002年第3期14-15,13,共3页
党的十五大报告中 ,对调整和完善所有制结构问题的阐述 ,是在传统公有制理论上的重大突破 ,以公有制为主体 ,多种所有制经济共同发展的基本经济制度 。
关键词
经济制度
所有制结构
中国
公有制
集体所有制
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职称材料
我国开展商业赛马的法律风险评估
2
作者
邹俊
涂克强
《武汉商业服务学院学报》
2011年第6期21-24,共4页
欲在我国大陆开展商业赛马,必须对商业赛马所涉的法律风险进行分析与评估,使该项活动符合国家的法律规范,保障其安全与合法化,将可能存在的法律风险降到最低,为有关部门减少、降低和有效控制法律风险,制定风险管理对策提供决策依据。法...
欲在我国大陆开展商业赛马,必须对商业赛马所涉的法律风险进行分析与评估,使该项活动符合国家的法律规范,保障其安全与合法化,将可能存在的法律风险降到最低,为有关部门减少、降低和有效控制法律风险,制定风险管理对策提供决策依据。法律风险应从刑事法律风险、民事法律风险、行政法律风险三个主要方面进行评估。
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关键词
商业赛马
法律风险
评估
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职称材料
关于教育产业化若干问题的思考
3
作者
涂克强
《江汉大学学报》
2000年第5期72-74,共3页
教育产业化是教育界和经济理论界讨论的热点问题 ,作者分析了 1999年高校扩招过程中存在的问题 。
关键词
知识产业
教育产业化
高校
扩招
高教产业化
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职称材料
基于矩阵分解和同文正则化的甲骨文本聚类分析
被引量:
2
4
作者
马园园
柳利芳
+2 位作者
涂克强
刘国英
刘永革
《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期69-74,共6页
针对甲骨卜辞数据,提出一种基于对称非负矩阵分解的无监督文本聚类方法,根据卜辞之间的同文关系构建卜辞邻接网络,并将其作为约束信息引入到目标函数中,使得语义上相关的卜辞能够在分解的低维子空间中也互相靠近。引入潜在的卜辞语义网...
针对甲骨卜辞数据,提出一种基于对称非负矩阵分解的无监督文本聚类方法,根据卜辞之间的同文关系构建卜辞邻接网络,并将其作为约束信息引入到目标函数中,使得语义上相关的卜辞能够在分解的低维子空间中也互相靠近。引入潜在的卜辞语义网络与利用相似性计算获得的卜辞相似性网络之间的差异,避免将后者直接用作对称非负矩阵分解输入的做法。该模型能够充分挖掘卜辞中潜在的语义信息。试验结果表明,该方法能够快速、有效地对卜辞文本进行主题聚类和辅助甲骨文考释研究。
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关键词
同文卜辞
对称非负矩阵分解
文本聚类
甲骨文
图正则化
原文传递
题名
我国现阶段所有制结构若干问题的思考
被引量:
1
1
作者
涂克强
机构
江汉大学
出处
《武汉冶金管理干部学院学报》
2002年第3期14-15,13,共3页
文摘
党的十五大报告中 ,对调整和完善所有制结构问题的阐述 ,是在传统公有制理论上的重大突破 ,以公有制为主体 ,多种所有制经济共同发展的基本经济制度 。
关键词
经济制度
所有制结构
中国
公有制
集体所有制
分类号
F121 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
我国开展商业赛马的法律风险评估
2
作者
邹俊
涂克强
机构
江汉大学
出处
《武汉商业服务学院学报》
2011年第6期21-24,共4页
基金
2011年湖北省教育厅人文社会科学研究项目<我国商业赛马法律风险评估及控制研究>的研究成果
文摘
欲在我国大陆开展商业赛马,必须对商业赛马所涉的法律风险进行分析与评估,使该项活动符合国家的法律规范,保障其安全与合法化,将可能存在的法律风险降到最低,为有关部门减少、降低和有效控制法律风险,制定风险管理对策提供决策依据。法律风险应从刑事法律风险、民事法律风险、行政法律风险三个主要方面进行评估。
关键词
商业赛马
法律风险
评估
Keywords
horse racing
legal risk
assessment
分类号
G882.1 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
关于教育产业化若干问题的思考
3
作者
涂克强
机构
江汉大学校办产业管理办公室
出处
《江汉大学学报》
2000年第5期72-74,共3页
文摘
教育产业化是教育界和经济理论界讨论的热点问题 ,作者分析了 1999年高校扩招过程中存在的问题 。
关键词
知识产业
教育产业化
高校
扩招
高教产业化
分类号
G522 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于矩阵分解和同文正则化的甲骨文本聚类分析
被引量:
2
4
作者
马园园
柳利芳
涂克强
刘国英
刘永革
机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
安阳师范学院教育学院
甲骨文信息处理教育部重点实验室(安阳师范学院)
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期69-74,共6页
基金
教育部人文社科一般项目(20YJC740042)
甲骨文信息处理教育部重点实验室开放课题(OIP2019E003)
国家自然科学基金资助项目(U1804153)。
文摘
针对甲骨卜辞数据,提出一种基于对称非负矩阵分解的无监督文本聚类方法,根据卜辞之间的同文关系构建卜辞邻接网络,并将其作为约束信息引入到目标函数中,使得语义上相关的卜辞能够在分解的低维子空间中也互相靠近。引入潜在的卜辞语义网络与利用相似性计算获得的卜辞相似性网络之间的差异,避免将后者直接用作对称非负矩阵分解输入的做法。该模型能够充分挖掘卜辞中潜在的语义信息。试验结果表明,该方法能够快速、有效地对卜辞文本进行主题聚类和辅助甲骨文考释研究。
关键词
同文卜辞
对称非负矩阵分解
文本聚类
甲骨文
图正则化
Keywords
oracle bone inscriptions with identical text
symmetric nonnegative matrix factorization
text clustering
oracle bone inscriptions
graph regularization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国现阶段所有制结构若干问题的思考
涂克强
《武汉冶金管理干部学院学报》
2002
1
下载PDF
职称材料
2
我国开展商业赛马的法律风险评估
邹俊
涂克强
《武汉商业服务学院学报》
2011
0
下载PDF
职称材料
3
关于教育产业化若干问题的思考
涂克强
《江汉大学学报》
2000
0
下载PDF
职称材料
4
基于矩阵分解和同文正则化的甲骨文本聚类分析
马园园
柳利芳
涂克强
刘国英
刘永革
《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
原文传递
已选择
0
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参考文献
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