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高纯度绿原酸的稳定性研究
被引量:
8
1
作者
涂北平
赖卫华
《江西化工》
2011年第4期52-54,共3页
目的:研究高纯度绿原酸在不同条件下的稳定性。方法:采用高纯度绿原酸在抗氧化剂(亚硫酸氢钠、焦亚硫酸钠、L-半胱胺酸盐、维生素C)、不同pH值磷酸盐缓冲液、有机溶剂(甲醇、乙醇)、金属铜离子及络合剂及β-环糊精中的稳定性。结果:绿...
目的:研究高纯度绿原酸在不同条件下的稳定性。方法:采用高纯度绿原酸在抗氧化剂(亚硫酸氢钠、焦亚硫酸钠、L-半胱胺酸盐、维生素C)、不同pH值磷酸盐缓冲液、有机溶剂(甲醇、乙醇)、金属铜离子及络合剂及β-环糊精中的稳定性。结果:绿原酸在抗氧化剂L-半胱胺酸盐中最稳定,在酸性环境较碱性环境中更稳定,在上述有机溶剂中稳定,在金属铜离子与络合剂复合体对绿原酸影响稳定性有一定的促进作用。结论:高纯度绿原酸在不同条件下稳定性不同,该结果可为绿原酸的提取、分析及其相关制剂的生产提供参考。
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关键词
绿原酸
稳定性
高效液相色谱法
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职称材料
食用植物油的分类和质量鉴别的模式识别研究
被引量:
27
2
作者
张国文
倪永年
涂北平
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期71-75,共5页
食品真实性的鉴别是食品质量控制和安全中最重要的工作之一,关系到消费者切身利益和身体健康。研究快速的食品质量鉴别和分类技术对食品产品的安全和消费有重要意义。本文以色泽、水分及挥发物、密度、折光率、酸价、皂化值和过氧化值...
食品真实性的鉴别是食品质量控制和安全中最重要的工作之一,关系到消费者切身利益和身体健康。研究快速的食品质量鉴别和分类技术对食品产品的安全和消费有重要意义。本文以色泽、水分及挥发物、密度、折光率、酸价、皂化值和过氧化值等理化性质为变量,采用多种模式识别技术对54个食用豆油、合格菜籽油与酸败菜籽油样本进行分类和质量鉴别。主成分分析和聚类分析图显示豆油、合格菜籽油、酸败菜籽油被清楚地区分为三组。偏最小二乘法建立的校正模型对未知样品进行预报,显示出较好的预报能力。结果表明:以所选定的理化性质为变量,上述模式识别技术对类似食用植物油的分类和质量鉴定,是非常有效的。
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关键词
食用植物油
分类
质量鉴别
模式识别
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职称材料
江西茶鲜叶中重金属状况多变量分析
被引量:
4
3
作者
熊春红
曹芳
+3 位作者
涂北平
彭康年
黄晓君
谢明勇
《食品与生物技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期55-60,共6页
对江西省5个茶区的88个茶鲜叶(新叶、老叶)样,以国标方法测定重金属Cu、Pb、Cd、As、Hg、Cr含量。结果显示,老叶、新叶和鲜叶聚类分析结果不完全相同,但均分为5组,无明显自然地域界限,6种重金属聚类组间差异显著(P<0.05);经交叉验证...
对江西省5个茶区的88个茶鲜叶(新叶、老叶)样,以国标方法测定重金属Cu、Pb、Cd、As、Hg、Cr含量。结果显示,老叶、新叶和鲜叶聚类分析结果不完全相同,但均分为5组,无明显自然地域界限,6种重金属聚类组间差异显著(P<0.05);经交叉验证的判别分析,区分老叶与新叶的正确率为87.5%,说明老叶与新叶差异明显,判别新叶是否高山组的正确率为77.3%。以改进的Nemerow综合污染指数(NIPI)评价重金属状况并进行简单对应分析显示,老叶主要为轻度污染,新叶总体未污染,处于警戒水平:赣中赣南茶区新叶安全,其余新叶为警戒水平。结论表明:江西茶鲜叶重金属茶区间有一定差异但自然地域界限不明显;种植环境平均良好,路边组与高山组无明显差异。
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关键词
茶鲜叶
重金属
多变量分析
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职称材料
题名
高纯度绿原酸的稳定性研究
被引量:
8
1
作者
涂北平
赖卫华
机构
南昌大学食品科学与技术国家重点实验室
南昌市青山湖区质量技术监督分局
出处
《江西化工》
2011年第4期52-54,共3页
文摘
目的:研究高纯度绿原酸在不同条件下的稳定性。方法:采用高纯度绿原酸在抗氧化剂(亚硫酸氢钠、焦亚硫酸钠、L-半胱胺酸盐、维生素C)、不同pH值磷酸盐缓冲液、有机溶剂(甲醇、乙醇)、金属铜离子及络合剂及β-环糊精中的稳定性。结果:绿原酸在抗氧化剂L-半胱胺酸盐中最稳定,在酸性环境较碱性环境中更稳定,在上述有机溶剂中稳定,在金属铜离子与络合剂复合体对绿原酸影响稳定性有一定的促进作用。结论:高纯度绿原酸在不同条件下稳定性不同,该结果可为绿原酸的提取、分析及其相关制剂的生产提供参考。
关键词
绿原酸
稳定性
高效液相色谱法
Keywords
chlorogenic acid stability HPLC
分类号
TQ460.1 [化学工程—制药化工]
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职称材料
题名
食用植物油的分类和质量鉴别的模式识别研究
被引量:
27
2
作者
张国文
倪永年
涂北平
机构
南昌大学食品科学教育部重点实验室
南昌大学化学系
江西省食品质量安全监督检验中心
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期71-75,共5页
文摘
食品真实性的鉴别是食品质量控制和安全中最重要的工作之一,关系到消费者切身利益和身体健康。研究快速的食品质量鉴别和分类技术对食品产品的安全和消费有重要意义。本文以色泽、水分及挥发物、密度、折光率、酸价、皂化值和过氧化值等理化性质为变量,采用多种模式识别技术对54个食用豆油、合格菜籽油与酸败菜籽油样本进行分类和质量鉴别。主成分分析和聚类分析图显示豆油、合格菜籽油、酸败菜籽油被清楚地区分为三组。偏最小二乘法建立的校正模型对未知样品进行预报,显示出较好的预报能力。结果表明:以所选定的理化性质为变量,上述模式识别技术对类似食用植物油的分类和质量鉴定,是非常有效的。
关键词
食用植物油
分类
质量鉴别
模式识别
Keywords
edible vegetable oils
classification
quality discrimination
pattern recognition
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
江西茶鲜叶中重金属状况多变量分析
被引量:
4
3
作者
熊春红
曹芳
涂北平
彭康年
黄晓君
谢明勇
机构
食品科学与技术国家重点实验室
江西省农产品质量安全检测中心
南昌市青山湖区质量技术监督分局
出处
《食品与生物技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期55-60,共6页
基金
国家自然科学基金项目(20462005)
文摘
对江西省5个茶区的88个茶鲜叶(新叶、老叶)样,以国标方法测定重金属Cu、Pb、Cd、As、Hg、Cr含量。结果显示,老叶、新叶和鲜叶聚类分析结果不完全相同,但均分为5组,无明显自然地域界限,6种重金属聚类组间差异显著(P<0.05);经交叉验证的判别分析,区分老叶与新叶的正确率为87.5%,说明老叶与新叶差异明显,判别新叶是否高山组的正确率为77.3%。以改进的Nemerow综合污染指数(NIPI)评价重金属状况并进行简单对应分析显示,老叶主要为轻度污染,新叶总体未污染,处于警戒水平:赣中赣南茶区新叶安全,其余新叶为警戒水平。结论表明:江西茶鲜叶重金属茶区间有一定差异但自然地域界限不明显;种植环境平均良好,路边组与高山组无明显差异。
关键词
茶鲜叶
重金属
多变量分析
Keywords
fresh tea leaves,heavy metals,multivariate analysis
分类号
TS207.5 [轻工技术与工程—食品科学]
S571.1 [农业科学—茶叶生产加工]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高纯度绿原酸的稳定性研究
涂北平
赖卫华
《江西化工》
2011
8
下载PDF
职称材料
2
食用植物油的分类和质量鉴别的模式识别研究
张国文
倪永年
涂北平
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
27
下载PDF
职称材料
3
江西茶鲜叶中重金属状况多变量分析
熊春红
曹芳
涂北平
彭康年
黄晓君
谢明勇
《食品与生物技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
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职称材料
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