基于遗传算法的锅炉汽包水位的模糊控制

锅炉汽包水位的控制是一个大滞后、时变性和非线性的控制问题,采用传统的控制方式难以取得满意的控制效果,模糊控制对其可以取得比较好的控制效果,但模糊控制的效果很大程度上依赖于专家经验。利用遗传算法对模糊控制器的隶属函数和模糊控制规则进行了优化。

36kV气体绝缘负荷开关绝缘设计优化

结构小型化与高压绝缘水平的提高是高压开关设计中的重要组成部分,以36kV SF_6负荷开关的绝缘设计为例,采用有限元分析软件对开关气室内部触头和灭弧栅等进行了设计优化,产品通过了IEC标准中36kV开关的绝缘水平测试。随着经济的发展,开关站对减小占地面积及对开关的可靠性要求越来越高,对金属封闭开关设备结构小型化要求日益明显。同时随着智能电网的发展,一二次融合,对封闭金属开关的绝缘设计提出了更高的要求,因此实现结构小型化和高压绝缘水平的提高是高压电器设计中的重要组成部分。

基于CMAC网络与模糊控制的锅炉汽包水位并行控制

锅炉汽包水位的控制是一个大滞后、时变性和非线性的控制问题,采用传统的控制方式比较难以取得满意的控制效果.为此,综合模糊控制的动态响应快、鲁棒性强与神经网络的学习能力、泛化能力好的优点,提出基于CMAC网络与模糊控制的锅炉汽包水位并行控制方式,并阐述了系统的工作原理及算法.以670 t/h蒸发量的锅炉为对象进行仿真,仿真结果表明,其控制品质比传统的双冲量方式好.