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基于高光谱图像技术的罂粟种子活性无损检测
1
作者
陈云霞
张若妍
+5 位作者
田智中
谢嘉华
梁善咨
涂嘉宜
汪希伟
邢晓阳
《种子》
北大核心
2024年第4期141-146,共6页
罂粟种子是否具有活性是打击非法持有毒品原植物种子等相关犯罪的主要法庭证据。为实现罂粟种子活性的快速无损检测,本研究首次采用高光谱图像技术结合种子发芽率建立罂粟种子活性的预测模型,分别采用偏最小二乘回归法(PLSR)、支持向量...
罂粟种子是否具有活性是打击非法持有毒品原植物种子等相关犯罪的主要法庭证据。为实现罂粟种子活性的快速无损检测,本研究首次采用高光谱图像技术结合种子发芽率建立罂粟种子活性的预测模型,分别采用偏最小二乘回归法(PLSR)、支持向量回归法(SVR)和极限学习机法(ELM)建立预测模型。结果表明,全波段预测时,采用ELM建立的预测模型性能最佳,R_(p)为0.9204;在使用特征波段光谱数据建立预测模型时,相较于全波段模型,在模型性能上均有所提升,其中采用ELM在连续投影算法(SPA)选取的特征波段建立的预测模型的性能最佳,R_(p)为0.9285。表明采用高光谱图像技术检测罂粟种子活性的方法可行,该方法可以无损、快速地检测罂粟种子活性,为打击非法种植毒品原植物的相关犯罪活动提供技术支持。
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关键词
罂粟
种子活性
高光谱成像
无损检测
预测模型
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职称材料
题名
基于高光谱图像技术的罂粟种子活性无损检测
1
作者
陈云霞
张若妍
田智中
谢嘉华
梁善咨
涂嘉宜
汪希伟
邢晓阳
机构
南京警察学院刑事科学技术学院
南京警察学院/野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室
南京林业大学
出处
《种子》
北大核心
2024年第4期141-146,共6页
基金
公安部理论及软科学研究计划项目(2020LLYJSLJY 041)
国家级大学生创新创业训练计划支持项目(202012213019)
江苏省“十四五”重点建设学科“公安技术”项目(2022)。
文摘
罂粟种子是否具有活性是打击非法持有毒品原植物种子等相关犯罪的主要法庭证据。为实现罂粟种子活性的快速无损检测,本研究首次采用高光谱图像技术结合种子发芽率建立罂粟种子活性的预测模型,分别采用偏最小二乘回归法(PLSR)、支持向量回归法(SVR)和极限学习机法(ELM)建立预测模型。结果表明,全波段预测时,采用ELM建立的预测模型性能最佳,R_(p)为0.9204;在使用特征波段光谱数据建立预测模型时,相较于全波段模型,在模型性能上均有所提升,其中采用ELM在连续投影算法(SPA)选取的特征波段建立的预测模型的性能最佳,R_(p)为0.9285。表明采用高光谱图像技术检测罂粟种子活性的方法可行,该方法可以无损、快速地检测罂粟种子活性,为打击非法种植毒品原植物的相关犯罪活动提供技术支持。
关键词
罂粟
种子活性
高光谱成像
无损检测
预测模型
Keywords
Papaver somniferum
seed activity
hyperspectral imaging
non-destructive testing
prediction model
分类号
S567.212 [农业科学—中草药栽培]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱图像技术的罂粟种子活性无损检测
陈云霞
张若妍
田智中
谢嘉华
梁善咨
涂嘉宜
汪希伟
邢晓阳
《种子》
北大核心
2024
0
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