基于医院感染预警系统的江西省某三甲医院就诊患者HCV微消除模式探索及评价

目的探索并评价江西省某综合医院就诊患者丙型肝炎病毒(HCV)微消除模式,为省内制定消除HCV公共健康危害策略提供参考依据。方法收集该院2021年1月—2022年12月就诊并进行HCV筛查的住院患者相关数据,其中2021年为基线数据,2022年为HCV微消除模式运行数据,分析其性别、年龄、送检科室、抗-HCV阳性率、HCV-RNA阳性率等指标,以专科就诊率、治疗率、失访率分析其运行效果,以SWOT-AHP法定量评价模式发展。结果2021—2022年共有397744例住院患者进行抗-HCV筛查,男女性别比为1.34∶1,平均年龄为54岁,送检科室主要以感染科/消化科为主。62份患者标本HCV基因亚型分型主要以1b亚型(43份)为主,其次为6亚型(9份)。模式运行后首次HCV预警率为81.20%,预警后抗-HCV送检率达93.15%,后续弹窗预警抗-HCV送检率为100%。与2021年比较,2022年HCV住院患者治疗率上升,差异有统计学意义(P<0.05);而专科就诊率、患者失访率差异均无统计学意义(均P>0.05)。模式运行重心坐标计算P(X,Y)=(0.0182,0.0069),位于第一象限。结论江西省某综合医院就诊患者HCV微消除模式可行且成效明显,下一步模式优化应重视SO策略(依靠内部优势,利用外部机会)。

2000-2022年人工智能应用于食管癌领域全球研究的可视化分析

背景随着近20余年人工智能(AI)在食管癌领域应用研究的骤增,出现了许多关于该研究的系统、荟萃分析等,但其仅针对AI在该领域应用的单一方面的总结研究,研究人员难以全面了解领域最新发展与研究热点。目的通过文献计量分析总结AI在食管癌领域的应用,阐明AI在食管癌领域相关研究的进展、热点和新兴趋势。方法检索Web of Science Core Collection(WoSCC)的Science Citation Index Expanded(SCI-E)数据库收录的AI应用于食管癌领域的所有英文文献,检索时间2000-01-01至2022-04-06。应用Microsoft Excel 2019、CiteSpace(5.8R3-64bit)和VOSviewer(1.6.18)对文献进行发文量、国家、作者、机构、共被引和关键词分析。结果2000-2022年共检索到AI应用于食管癌领域的文献918篇,共计引用文献总量23490篇。发文趋势:2000-2016年为迟缓期,发文量从6篇增至40篇;2017-2022年为快速增长期,发文量从62篇突增至216篇。60个国家、118家机构、5979位作者参与了AI在食管癌领域应用的研究,发文量排名前3位的国家分别是中国(306篇)、美国(238篇)、英国(113篇),机构合作强度排名前3位的分别是阿姆斯特丹大学〔连线粗细(TLS)=72〕、凯瑟琳娜医院(TLS=64)、埃因霍芬大学(TLS=53),发文量排名前3位的作者是荷兰的作者Jacques J G H M Bergman(16篇)、日本的作者Tomohiro Tada(12篇)、荷兰的作者Fons Van Der Sommen(12篇)。共被引作者39962位,共被引文献42992篇。AI应用于食管癌领域相关研究的突现关键词共33个,早期(2001-2008年):突现关键词以p53、突变为主;中期(2013-2018年):以食管癌分类、检查新技术(断层扫描)以及食管癌和不同癌症之间区分、鉴别和比较为主;近期(2019-2022年):以深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为最新前沿,且深度学习一词突现强度排在33个突现关键词首位(突现强度为13.89)。结论AI在食管癌领域的相关研究已迈入新阶段,从基因、突变逐步朝精准检查、诊断和治疗方向发展,深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为近期(2019-2022年)AI应用于食管癌领域的最新前沿。未来AI应用于食管癌的挑战可能主要集中在食管癌个体化数据收集、数据质量、数据处理规范、AI代码复现、辅助诊断可信度决策上。

心理压力或情绪改变与衰老关系的研究进展(综述)

本文立足于大健康观的理念,从心理学的角度探索了人体衰老与心理压力和某些负面情绪的关系;并且从医学生理学上就两者的关系在机制上作了阐述,同时,围绕心理压力和负面情绪产生的外界环境因素,如何导致体内某些激素、端粒和端粒酶及细胞DNA损伤等而加速衰老,进行了重点阐述。在此基础上,本文通过实验研究和人群调研等系列案例进行了心理压力或负面情绪对衰老影响的正负效应佐证;本文还就心理学科与衰老发展关系的前景进行了展望。

城市社区“五全六能”楼/院式养老模式应用评价及其影响因素分析

目的在前期基础上,探究该模式的社区适应情况、养老者生活质量、模式服务质量以及该模式推广应用的影响因素。方法用WHOQOL-BREF量表、SER-VQUAL模型、决策树模型进行分析。结果生活质量较高者更适应本模式(10.90~29.89),模式服务质量评价较好(0.367~0.985);推广应用影响因素共10个,最佳方案为1、4号。结论本模式在城市社区的适应性总体较好。

南昌市城区老年人的跌倒特征及影响因素分析

目的分析城市社区≥60岁人群跌倒的时空特点和主要影响因素,为针对性预防跌倒提供参考。方法采取现场流行病学的整群抽样,调查南昌市3个社区≥60岁人群2019年发生跌倒情况。调查主要内容包括:一般生物学和社会学特征、跌到时间、地点、影响因素等。跌倒时间分析采用圆分布方法进行,利用Logistic回归模筛选跌倒危险因素。结果本次共调查有效对象443名,其中75人跌倒(140人次),跌倒发生率为16.93%,人均跌倒(1.94±0.71)次。圆分布分析显示,跌倒时间在夏末秋初(8月、10月),高峰日在8月29日(Rayleigh Z=8.8572>Z0.05,P<0.05),跌倒地点以室外为主(63.57%),其中道路占34.83%;跌倒的主要影响因素是女性(OR=3.168)、年龄大(OR=1.933)、患慢病(OR=1.933)、害怕跌倒(OR=1.198)。结论南昌市社区老年人跌倒发生率偏高,跌倒高峰日在8月29日,多发生在室外道路,影响因素依次是女性>年龄大>患慢病>害怕跌倒。

日常饮食、生活行为与抗衰老作用的研究进展

衰老(Aging)是人体在多维度水平的自然渐进性功能退化过程直到死亡的生理现象^([1])。其主要表现为内环境稳定性减弱、代谢紊乱、组织和构成缓慢退化、枯竭并伴随着自我更新变慢、抵抗力骤降、修复力渐低等^([2])。进入本世纪以来,包括生命科学在内的诸多学科对衰老、抗衰老在宏观和微观进行了卓有成效的探索。越来越多的事实证明,衰老规律不能够改变但一定程度上衰老是可以延缓的,解释机制为:一是逆转衰老过程;二是阻止或延缓衰老的进展。

中青年白领健康问题现状分析及其对策

目的阐明我国白领亚健康的流行特点,劳动负荷的严重程度,分析亚健康问题和劳动负荷的关系,从而针对性地提出白领阶层健康问题的对策、劳动减压的具体措施和建议。方法采用自行设计的问卷进行网络调查,通过线上平台进行雪球抽样,招募白领阶层完成在线答卷。以此收集、建立数据,采用SPSS 26.0统计软件,进行数据的统计描述与分析。结果①研究共回收问卷1527份,排除不符合标准问卷,共得到有效问卷1303份,涉及我国33个省级行政区域,男女比例约为1∶1,涉及职业种类50余种,平均收入超8万元/年。②调查对象中74.37%者日工作时间超8 h,63.47%者工作疲劳度为劳累及以上。③自感亚健康者1027人(78.82%),患病者144人(11.05%),亚健康状态呈低年龄与高学历化。④每日工作时间越长时亚健康检出率增高,工作疲劳程度加重时亚健康检出率增高。结论现阶段我国白领上班族劳动负荷较高,亚健康状态呈高发趋势,且亚健康的检出率随每日工作时间、工作疲劳程度的增加而升高。

供给侧改革视角下中华老字号转型升级研究

作为中国传统商业明珠的中华老字号,在与现代商业的碰撞中,有的顺势创造辉煌,有的囿于行业、市场,难以改变或消亡。在供给侧结构性改革背景下,中华老字号如何规避被市场机制淘汰的风险,利用供给侧结构性改革实现转型升级和走向国际化,是迫切需要解决的关键问题。本文以供给侧结构性改革的视角,对中华老字号的转型升级战略策略进行研究。

江西省社区居民生理性衰老拐点年龄分析与判断研究

目的探究不同年龄居民生理衰老的动态变化规律及拐点,为不同年龄段人群延缓衰老措施的研究提供参考。方法采用多阶段分层整群抽样方法,抽取江西省部分社区≥20岁5106名社区居民为研究对象。采用《生理-心理-社会三维人体衰老度量表(physiological-psychological-social three dimensional human aging scale,PPSHAS)》测量样本人群的生理衰老度分值,通过局部加权回归(locally weighted regression,LOESS)平滑曲线拟合样本人群的生理衰老变化曲线;根据生理衰老度评分结果将居民分为衰老组和未衰老组,绘制受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic,ROC)以确定生理衰老度拐点的截断值,并采用曲线下面积(area under curve,AUC)等系列指标评价其预测价值;对影响拐点的混杂因素进行二元logistic回归分析模型调整,用C指数验证拐点年龄对衰老度的预测价值。结果不同年龄段居民生理衰老度随年龄呈曲线升高;生命不同阶段的拐点年龄有4个,分别是38.2(AUC=0.586,P<0.01)、49.4(AUC=0.555,P<0.01)、68.9(AUC=0.545,P<0.01)和76.9岁(AUC=0.546,P<0.01);Logistic回归分析模型分析结果显示,控制混杂影响后,拐点年龄对生理衰老度变化具有预测价值,其中青年人C指数为0.694(P=0.03)、中年人C指数为0.601(P<0.01)、年轻老人C指数为0.658(P<0.01)、老年人C指数为0.627(P<0.01)。结论人体生理衰老的过程并非匀速,不同年龄段人群生理衰老均有拐点,且经模型验证均有显著性意义。

基于决策树模型的城市居民日常饮食-营养素抗衰老方案筛选研究

目的 分析并筛选社区居民日常饮食-营养素摄入种类、结构、数量等变量,构建抗衰老方案。方法 选择南北方4省(江西省、福建省、陕西省及甘肃省)部分社区作为研究现场,采用多阶段分层整群抽样,通过生理-心理-社会三维人体衰老度量表(physiological-psycho-social three dimensional aging scale, PPSHAS)测量衰老并调查居民饮食现况。分析被测对象状态年龄、饮食(营养素)谱,以决策树(decision tree, DT)模型筛选变量构建抗衰老方案。结果 回收有效问卷660份(91.79%),男女比1∶1.2。女性普遍比男性年轻(t=2.317,P=0.018)。总计34.85%的居民状态相对年轻,其差值在(4.37~12.33)岁,40.00%的居民状态相对年老,其差值在3.29~10.53岁。年轻组日常饮食中荤菜(部分)、蔬菜类、奶、水果、坚果、水等摄入量高于年老组(均有P<0.05),日饮水量高出年老组625.15 mL;年老组牛羊肉、食用油摄入量高于年轻组(χ^(2)_(牛羊肉)=15.557,χ^(2)_(食用油)=69.520,P<0.001)。年轻组6类营养素(蛋白质、碳水化合物等)的摄入量均高于年老组(均有P<0.05),而脂类则相反(t=26.173,P<0.001)。获得6种饮食类抗衰老方案,其中抗衰贡献因子排前3的是饮水量(0.47)、鱼虾(0.10)和茄果类(0.08);营养素类4种方案,其中抗衰贡献因子排前3的是蛋白质(0.48)、水(0.28)和膳食纤维(0.18)。结论 1/3以上的城市居民处于年龄较小状态。主食、荤菜、蔬菜、瓜果、豆类、奶摄入量有抗衰老效应,饮水尤甚;过量脂类摄入不利抗衰老;饮食类抗衰老方案以1、2号最佳,营养素类方案以1号为最佳。

江西部分社区居民衰老度变化及其拐点年龄探索研究

目的探索人群衰老变化特点,揭示全生命周期衰老拐点年龄,阐明衰老发展的非匀速过程,为人群主动健康提供针对性干预时段。方法采用多阶段分层整群抽样抽取有效研究对象5106名,采用生理-心理-社会三维人体衰老度量表(physiological-psychological-social three dimensional human aging scale,PPSHAS)进行衰老度测量,所得衰老度分值经局部加权回归(locally weighted regression,LOESS)平滑曲线拟合;通过受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析衰老拐点年龄,用logistic回归分析模型及其C指数验证其对衰老度的预测价值。结果不同年龄段居民衰老度分值差异均有统计学意义(均P<0.05),随年龄波浪式升高。按WHO划分的青年人、中年人、年轻老人、老人的4类人群衰老拐点分析,提示26.0、38.0、47.0、57.1、61.6、68.5、76.9和83.8岁为衰老拐点(均P<0.05);混杂因素调整后,拐点年龄对预测衰老度变化仍有价值,模型一致性好(Hosmer-Lemeshow检验P>0.05)。结论机体衰老变化过程并非匀速,4类人群均会出现衰老拐点;本研究对深入认识衰老、把握衰老规律及针对性做好抗衰老工作有积极意义。

“五全六能”楼/院式养老模式下城市鳏寡老人生命质量评价及应用分析

目的评估“五全六能”养老模式下城市鳏寡老人生命质量和对模式的适应性,对模式提供的六种服务进行排序并评价服务质量。方法抽取施行“五全六能”养老模式的南昌、九江两市6社区326名鳏寡老人作为研究对象,采用自行设计的问卷和WHOQOL-BREF量表实施现场调查,运用TOPSIS法对本模式六大功能重要性排序,使用SERVQUAL模型评价模式服务质量。结果鳏寡老人生理领域得分为(13.52±1.86)分,心理领域得分为(22.22±3.24)分,社会关系领域得分为(10.33±1.56)分,环境领域得分为(28.85±3.87)分。TOPSIS法综合排序提示,六大功能中前三位的是物业维修、应急救援、经济支持。SERVQUAL模型结果提示,5个维度得分在0.392~0.937,表明本养老模式服务质量较高,能够满足对象的服务需求。文化程度高、自理能力高、体育锻炼越多的鳏寡老人生命质量评分高,差异有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归结果显示,文化程度、自理能力和体育锻炼对其生命质量均有正向关联,患病种数呈负向关联(P<0.05)。结论鳏寡老人生命质量较低,需要以其需求为导向,应用新型特色养老模式。

预测PCI术后主要不良心血管事件的新模型探索——基于SuperLearner算法

目的:建立多种基于集成学习的经皮冠状动脉介入(PCI)预测模型,从而筛选出最佳的预测模型组合及变量。方法:本研究纳入2018年1月—2022年6月所有符合PCI手术标准并行PCI术的心肌梗死患者,采用Cox回归对变量进行筛选,根据不同的单一模型组合通过五折交叉验证建立Super Learner(SL)模型,并用ROC曲线和PR曲线对各个模型进行评价。结果:本次研究共收集到3880例PCI患者,平均年龄为64.46岁,其中大部分是男性(73.8%)和高血压(57.2%)。Cox回归共筛选出24个相关变量,最终共建立4个SL模型,预测能力在测试集上表现均较好,AUC值均在0.84以上,而PRC值均在0.72以上,其中混合模型1表现最佳(AUC:0.846,PRC:0.729)。预测变量中住院次数、是否肾功能不全、病变冠脉支数等是各个混合模型中的重要变量,且与主要不良心血管事件(MACE)发生呈正相关。结论:这项研究为PCI预后影响因素研究及SL模型在PCI领域的应用增加了证据。住院次数、肾功能不全、病变冠脉支数、Cre等对MACE的发生有一定影响,术前有效改善其肾功能降低MACE的发生。而Super Learner模型作为集成学习的实际应用之一,有效提高了整体预测模型的稳定性及适用性,同时证明了在PCI术预后上的应用价值。

基于PPSHAS量表的中老年人抗衰老生活行为方式研究

目的通过分析中老年人衰老相关的生活行为方式,提出抗衰老措施.方法采用课题组研制并通过国家级学会认证的《生理-心理-社会三维人体衰老度量表》(简称PPSHAS量表)对老年人展开衰老度测量,同时以问卷和构建logistic模型的方式进行抗衰老因素.结果得到有效PPSHAS量表及抗衰老调查表各836份,其中明显年轻和明显衰老有效问卷471份,经Mann-Whitney U检验发现,饱食程度和是否吸烟不具有统计学意义(P饱食=0.295,P吸烟=0.294),将有意义的因素纳入logistic模型得出穿戴打扮、饮酒频率、饮茶习惯等7项相关抗衰老因素.结论通过注重穿戴打扮、限酒、充足的睡眠、加强锻炼、保持和睦的家庭氛围、常饮茶的生活行为方式可以延缓衰老.

中国老年人群睡眠障碍流行特征的Meta分析

目的 系统评价中国社区老年人群睡眠障碍的患病率。方法 计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、PubMed和Web of Science数据库,搜集有关我国≥60岁社区老年人群睡眠障碍流行病特征的研究,检索时限为2000年1月至2017年11月。由2位评价员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 14.0软件进行Meta分析。结果 最终入选19篇横断面研究。Meta分析提示,睡眠障碍患病率为41.2%[95%CI(36.2%,46.2%)]。男性和女性患病率分别为35.7%和45.0%;60～岁者为29.9%,70～岁者为42.0%,80～岁者为44.2%;小学及以下者为29.0%,初/高中者为23.1%,大专及以上者为22.4%;婚姻状况正常者为31.5%,异常(丧偶、离婚、单身等)者为41.0%;有躯体疾病者为45.7%,无躯体疾病者为32.4%;城市者为36.4%,农村者为42.0%。结论 我国老年人群睡眠障碍患病率较高,不同性别、年龄、文化程度、婚姻状况、躯体患病及居住空间的老年人群间睡眠障碍患病率存在差异。

自由基致衰老的研究进展

1954年Harman首次提出的自由基致衰老理论(free radical theory of aging,FRTA)认为,环境和内部代谢产生的自由基会对细胞成分造成损害,进而造成人体功能的损害,加速衰老。人体衰老研究发展迅速,学说众多,争论较大,但自由基理论一直受到广泛关注,多数文献肯定了自由基在致衰老、诱导某些慢性病发生方面的作用。本文从生物医学、分子病理学、流行病学等层面概括性地阐述了自由基的内涵与致病机制,重点介绍了近些年自由基研究的新进展以及与传统认识的差距。同时,本文提出了自由基致衰老的可能路径:自由基持续、动态、循环的作用于机体,当打破某种循环平衡时,衰老才可能发生。该路径为人群预防衰老、延缓衰老减少慢性病等工作带来了机遇与思考。

中国老年人群伤害死亡率的Meta分析

目的系统评价2000—2020年中国老年人群伤害死亡率及其原因,以预防和减少老年人群伤害的发生及死亡。方法计算机检索CNKI、VIP、WanFang Data、PubMed、SinoMed和Web of Science数据库,搜集有关我国≥60岁老年人群伤害死亡的横断面研究,检索时限均从2000年1月至2020年12月。由2位研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用R 4.1.2软件进行Meta分析。结果共纳入41个研究,包括1.25亿老年人,其中伤害死亡总人数187488人。Meta分析结果显示:总伤害死亡率为135.58/10万[95%CI(113.36,162.14),P<0.001]。亚组分析结果显示,男性伤害死亡率[146.00/10万,95%CI(116.00,183.74)]高于女性[127.90/10万,95%CI(102.31,159.88)],伤害死亡率随年龄增长呈指数上升(R2=0.957),≥80岁者尤其显著;中部地区伤害死亡率高于东、西部,乡村高于城市;进入老龄化社会时期(2000—2020年)老年人群伤害死亡率明显高于以前(1990—2000年);伤害死亡类型有12余种,位列前3依次是跌倒、交通事故、自杀。结论2000—2020年我国老年人群伤害死亡率先升高后略降低,男性多于女性,80岁之后尤为凸显。老年人群伤害死亡率存在地区差别,伤害死亡类型依次为跌倒、交通事故、自杀。受纳入研究数量和质量限制,上述结论尚需开展更多高质量研究予以验证。

中老年人饮食类型与结构抗衰老因素分析和模式探索

目的通过社区中老年人群衰老度测量,探索抗/缓衰老饮食类型、结构等因素和模式。方法以江西省南昌市部分社区为研究现场,以中老年健康人群为研究对象,采用分层随机抽样方法选取其中年龄≥40岁的8个年龄组人群共1167人。采用生理-心理-社会三维人体衰老度量表(PPSHAS)开展衰老度测量和饮食因素的现场调查,分析比较功能年龄明显轻和明显老两类人群的饮食类型与结构,筛选相关因素,在此基础上采用Clementine决策树C5.0模型探索性构建抗/缓衰老方案。结果共发放问卷1167份,回收有效问卷1130份,有效回收率为96.83%。衰老度测量结果显示,功能年龄明显轻者占22.48%,明显老者占27.79%,与实际年龄相符者占49.73%。对明显轻者(254人)和明显老者(314人)两类人群的饮食类型与结构的单因素分析结果显示,功能年龄与主食、叶菜类、根茎类、坚果类摄入及饮用水量等12个因素相关。决策树模型拟合显示,饮水量、主食、坚果类、奶类、叶菜类、鱼虾类、茄果豇豆类7个因素入选,提供了6套抗/缓衰老方案,其中第6套最为理想,抗/缓衰老贡献率为83.33%。结论科学、合理的饮食类型与结构有助于延缓衰老,预防慢性病。

浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型的对策

在我国市场经济高速增长,竞争日益激烈的大环境下,管理会计对于我国企业未来健康发展的意义更加凸显。 对于一些中小型企业而言,管理会计的意义和重要性认识较低,对其所包含的内涵及其外延认识非常模糊,导致管理会计的功能难以真正得到有效的发挥,直接影响了我们企业自身的革命性创新和发展。 在互联网和大数据的背景下,企业积极地实现从传统的财务会计向管理会计转型,这个过程中也是我们所需要努力做好的事情。

急性心肌梗死经皮冠状动脉介入术后不良心血管事件影响因素分析

目的 探讨新发急性心肌梗死(AMI)患者接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的预后状况及其影响因素。方法 收集2018—2019年在某院首次接受PCI手术的AMI患者信息,随访2年至出现主要不良心血管事件(MACE)为观察终点,单因素分析后构建Cox回归模型,并用列线图模型展示。结果 ⑴共收集病例1 362例,出现MACE 250例;随访对象PCI术后30 d、6个月、1年、2年的MACE阳性率分别为4.63%、11.38%、14.54%和18.36%;⑵Cox回归发现有外周和脑血管病史(HR=0.755,95%CI:0.587~0.970,P=0.028)是AMI患者PCI术后预后的保护因素;心电图有异常性Q波表现(HR=1.322)、病变冠脉支数为两支(HR=1.911)、B型脑钠肽(B-type brain natriuretic peptide,BNP)>100 pg/μL(HR=1.481)、β2微球蛋白(Beta 2 microglobulin,β2-MG)>3.0 mg/L(HR=1.416)与葡萄糖(Glucose,GLU)>6.1 mmol/L(HR=1.353)是其危险因素(P均<0.05),模型预测精度为88.72%,AUC值为0.778。结论影响新发AMI患者PCI手术预后的因素有外周和脑血管病史、心电图异常Q波、病变冠脉支数、BNP、β2-MG和GLU。