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题名基于热成像的渗漏源检测
被引量:2
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作者
杨羽
贺超广
涂圆
赵杰锋
周晓萍
唐立军
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机构
长沙理工大学物理与电子科学学院
近地空间电磁环境监测与建模湖南省普通高校重点实验室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第7期750-756,共7页
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基金
国家级大学生创业实践项目(S201910536003S)
湖南省重点研发计划项目(2018GK2054)。
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文摘
针对屋面渗漏源难以检测的问题,研究了基于渗漏区域红外图像特征的灰度分段映射图像增强方法,提出了一种基于样板矩阵的图像快速识别技术,设计了一个屋面全自动渗漏源检测系统。在5m×3 m屋面设置渗漏源形成多个渗漏区域,采用Mecanum轮小车搭载该系统对渗漏源进行检测,结果表明,该系统可以在89 s之内完成检测工作,总测试150个次渗漏点,漏测12个次渗漏点,识别准确率大于90%。该技术检测效率高、操作简单,配合相应载体可用于各类不明渗水源检测。
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关键词
红外热成像
渗漏源检测
图像识别
灰度分段
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Keywords
infrared thermal imaging
leakage source detection
image recognition
gray-scale segmentation
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分类号
TN219
[电子电信—物理电子学]
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