基于A-STEM理念的初中生物学跨学科实践活动的设计与实施——以“调查周边环境中的外来入侵物种”为例

《义务教育生物学课程标准(2022年版)》增设了“生物学与社会·跨学科实践”主题。A-STEM教育强调大力开展跨学科实践教学并赋予项目人文价值,促使学生运用多学科知识解决现实生活中的实际问题,发展实践能力与创新精神。在此背景下,作者对人教版初中生物学(2012年版)教材七年级上册第一章第二节《调查周边环境中的生物》中的相关内容进行优化重组,以“调查周边环境中的外来入侵物种”为主题,设计了基于A-STEM理念的初中生物学跨学科实践活动。

电气自动化技术在汽车制造中的应用

经济全球化使世界一体化,人与人彼此交往也开始变得频繁。随着世界变得越来越小,经济一体化的大趋势也带动了汽车产业的迅猛发展。目前,随着社会经济的发展和科学技术的全面进步,人们的生活水平日益提高,丰富多彩的生活方式也成为人们的追求,汽车已然成为人们日常交通生活中不可或缺的重要工具。汽车产业如雨后春笋般发展起来了,国内诸多汽车厂商更是不能错失良机,相继出产高性能、高质量、高性价比的汽车,来满足市场多样化、个性化要求。电气自动化技术是汽车行业的发展的重要支撑,它的变革也革新了汽车领域的发展。本文以生活实际为切入点,探讨在汽车产业中电气自动化技术的运用及未来发展趋势,使人们能深入地认识并利用电气自动化技术,为汽车产业的发展贡献一份力量。

基于结构照明的超分辨荧光显微成像重建算法

由于具有低光毒性、高速宽视场以及多通道三维超分辨成像能力,超分辨结构照明显微术(SR-SIM)特别适合用于活细胞中动态精细结构的实时检测研究。超分辨结构照明显微图像重建算法(SIM-RA)对SR-SIM的成像质量具有决定性影响。本文首先简要介绍了超分辨显微术的发展现状,阐述了研究SR-SIM图像重建算法的必要性;然后介绍了SR-SIM的成像原理,并重点介绍了SR-SIM图像重建算法,包括SR-SIM中频繁使用的去卷积重建算法、SR-SIM校准与重建过程中参数值获取的算法,以及目前发展的超分辨结构照明显微图像重建算法,并介绍了SR-SIM工具箱;最后总结了当前发展超分辨结构照明显微图像重建算法需解决的5个问题。