基于BiGRU-Copula的多重不确定性变量的概率区间预测方法

有效的概率预测方法有助于提升电网企业调度运行的经济性、可靠性。提出了一种基于BiGRU-Copula的多重不确定性变量的概率区间预测方法。首先引入深度学习方法,建立基于BiGRU的区间概率预测模型;然后建立针对多重不确定性因素概率特性采样的Copula模型;通过采样得到不同预测场景。基于真实历史数据设计仿真算例,结果表明:BiGRU适用于时序型序列的概率预测,基于Copula函数的采样方法能够更好地捕捉多元时变分布的统计信息,所提方法的预测结果更贴近真实情况。

大截面钢芯铝绞线导线压接拉断仿真分析

大截面导线输变电作为一项自主开发特高压输电技术被得到广泛应用,但是输电线路导线压接完成后,压接管内部缺陷不易发现,并且内部铝绞线表面划伤、断股等内部缺陷严重降低了输电线路载流量和机械强度。为解决存在的问题,提出一种大截面导线钢芯铝绞线压接拉断仿真方法。以JL/G1A-400/35导线为例,对压接后铝绞线损伤情况进行了建模、计算,重点分析了铝绞线在断股、表面受损以及在铝绞线未损情况下拉断时所受应力情况。仿真结果表明,当铝绞线存在断股现象时,拉断铝绞线的最大应力达到802.6 MPa;当铝绞线存在受损现象时,拉断铝绞线的最大应力达到829.3 MPa;当铝绞线未损时,拉断铝绞线最大拉断应力865.2 MPa,为3种情况的最大值。在铝绞线采取先压接后拉断的仿真计算中,在加载1 010 MPa压强时,铝绞线压接后所能承受的拉断力最大。以上仿真分析结果可为大截面导线钢芯铝绞线压接工艺优化提供参考。

水系镁离子电池研究进展

水系镁离子电池作为一种新兴的储能体系具有低成本、原料来源充足、高理论储能能力等优势。但水系电解液和镁自身带来的问题都极大地限制了水系镁离子电池的进一步发展。本文主要从水系电解液的阴离子类型、浓度和电解液添加剂三方面阐述对电池性能的影响,并介绍了一些电极材料的研究,包括新材料和新理论,最后总结了一些高效表征分析方法。