基于ARM控制的农业物联网传感器节点系统设计

无线传感器网络是基于不同的无线传输协议而构建的无线通信网络,其组网具有短距离、低成本、低功耗等特点,广泛应用于无线数据采集与控制领域。本文介绍了无线传感器网络的工作原理,并选用ZigBee无线通信技术进行系统组网设计,构建了一套基于ARM控制的无线传感器数据采集与控制系统。重点研究了无线传感器网络节点的硬件与软件设计,并把整套系统应用到实际的农作物生长环境监控场景之中,且对整个无线传感器网络节点系统进行了测试和实验数据分析,得出完整的实验结果,验证了系统的可行性。

基于“大数据+AI学习”的4G小区负荷压降方法研究

文章以提升用户感知为导向,以4G小区KPI负荷为依据,通过大数据手段自动输出高负荷小区清单,并基于4G小区参数设置、网络结构、用户分布及覆盖情况设计出一套参数自动优化算法,通过机器学习模式输出高负荷小区负荷压降参考方案,助力网优人员初步判断压降举措。同时引入AI技术,在有5G覆盖的场景下,利用UE位置的潮汐性特点,实现不同时间段内基站内部参数的自动校正,达到覆盖最优,最终实现4G小区的负荷压降,进而提升用户感知。