经济转型升级中高职冶金技术专业学生就业策略研究

随着金融危机的冲击,钢铁行业和冶金类高校都感到了行业萎靡带来的阵痛,毕业生就业难,就业形势也非常严竣。面对这种情况,以济源职业技术学院冶金技术专业改革为例,分别从专业定位、教学改革、培养与就业一体化、指导学生就业等方面阐述了应对就业的策略,希望能为其他专业乃至整个高职院校毕业生就业工作提供参考和借鉴。

商品包装英语翻译的科学性与艺术性分析

随着我国经济的不断发展,国内市场上各大厂家之间的竞争愈演愈烈,商品包装的英语翻译也成为竞争中留给消费者的最直观印象。商品包装的英语翻译属于商品本身的特殊语言形式,会直接影响消费者的购买欲望。目前,在五花八门的商品包装英语翻译中存在很多问题,部分商品的英语翻译没有遵守基本的翻译准则。故此,笔者通过对商品包装英语翻译现状及存在的问题进行分析,列出了商品包装英语翻译的两个具体要求,并将从四个角度探讨如何在商品包装的英语翻译中平衡科学性与艺术性,再结合科学严谨与艺术表达的两种语言形式、适当加入中国古典文化元素、增加本土民族品牌认同感和增强包装英文地道表达四个方面给出具体策略。

有关语境教学用于职业学院英语口语教学的效果研究

文章就语境教学应用于英语口语教学的基本情况及教学效果予以研究阐释,以期能够进一步推进语境教学和英语口语教学的发展进步。

从关联理论看《幸福终点站》的字幕汉译

以关联理论为框架,从文化关联、语境关联、接受者关联三个角度,对影片《幸福终点站》的字幕翻译进行了简要的分析。关联理论对影视字幕的翻译起到了很好的指导作用,能够很好地促进不同文化之间的交流。

基于CNN网络和多任务损失函数的实时叶片识别

针对传统叶片识别易受环境干扰,难以实现复杂背景下的多叶片实时识别问题,提出一种基于CNN网络和多任务损失函数的实时叶片识别方法。采用CNN网络提取叶片图像特征图,输入到RPN网络生成区域候选框;依据特征图和区域候选框,提取候选框特征图,分别进行叶片分类和边界框回归,预测叶片类别和叶片预测框的定位;利用多任务损失函数约束分类和回归,来提高叶片分类和回归的准确率和运算速度。实验结果表明,该方法的平均实时叶片识别准确率为91.8%,平均实时识别速度为25 fps。

基于少量关键序列帧的人体姿态识别方法

针对传统人体姿态识别数据采集易受环境干扰、难以解决人体运动姿态的相似性和人体运动执行者的特征差异性等问题,提出一种基于少量关键序列帧的人体姿态识别方法。首先对原有运动序列进行预选,通过运动轨迹取极值的方法构造初选关键帧序列,再利用帧消减算法获取最终关键帧序列;然后对不同人体姿态分别建立隐马尔科夫模型,利用Baum-Welch算法计算得到初始概率矩阵、混淆矩阵、状态转移矩阵,获得训练后模型;最后输入待测数据,应用前向算法,得到对于每个模型的概率,比较并选取最大概率对应的姿态作为识别结果。实验结果表明,该方法能够有效的选取原始运动序列的关键帧,提高人体姿态识别的准确性。