基于心搏聚类的Holter运动伪差段快速识别算法

为了能够在Holter分析系统中快速地标识出夹杂着运动伪差的时间段,提出一种基于心搏聚类的运动伪差段识别算法.先对心搏的QRS复合波面积进行直方图统计,得到心搏特征的主导分布;结合心搏形态,采用基于"轮廓限围"和"相关差值"的模板匹配算法完成心搏聚类;根据聚类结果得到的心搏凌乱特征曲线,自动识别出存在运动干扰的时间段.从医院采集了运动伪差比较明显的10例24hHolter临床数据进行算法测试,实验表明:24h的心电数据平均耗时不到1s,识别结果与人工标注基本吻合.

基于移动医疗的老年人健康管理系统设计与实现

移动医疗利用移动通信技术,改变了过去只能前往医院"看病"的传统方式,使人们无论在医院内外,都能获得相关医疗服务和信息。当前我国老龄化形势严峻,将移动医疗应用在老年人健康管理领域,意义重大。利用HTML、JavaScript、Web Service等技术,提出一套基于移动终端的老年人健康管理系统方案,实时监测老人身体状况,智能分析其生理数据,实行适当的行为干预和任务提醒,有助于慢性疾病的防治,提高老年生活质量,实现智慧养老。

基于PhoneGap框架的用药提醒系统设计与实现

用药依从率低会导致治疗效果差和医疗资源浪费,其主要原因是患者忘记用药。智能手机因便携、智能及人性化的特点和实时通信的能力,可以在患者的用药行为干预中发挥积极作用。利用移动通信技术,设计和实现了基于Phone Gap框架的跨平台用药提醒系统,提醒患者按时服药,提高用药依从率。医生根据患者的用药依从情况可及时与患者沟通,干预患者的用药行为,改善治疗效果。

智能化眼科检查分流系统的设计与实现

随着信息技术的发展,医院的信息化正在逐步完善。但在患者就诊具体过程中,目前医院广泛使用的仍是叫号或预约方式,这些方法改善了以往医院就诊顺序混乱的情况。但在医生下达医嘱与患者进行检查过程中,仍存在一些问题使患者就诊等候时间大大增加,如在大量人员候诊时不能及时将患者分配到相对较空闲的检查室,造成候诊队伍的拥挤与检查室资源的浪费,尤其对眼科这类检查项目种类较多的科室。在参考国内外在分流系统的应用实例基础上,针对上述患者候诊时间过长问题,设计了一个用于眼科检查分流的智能决策支持系统,对医院眼科检查项目的人群进行分流管理。该系统能够有效地对眼科检查患者进行分流管理,使病人在最短时间内完成检查,最大化地有效利用检查室资源,提高医院工作人员的效率,降低工作人员的负担,改善医院候诊环境。

基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征检测算法

睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的诊断对预防高血压、冠心病、心律失常、脑卒中等疾病具有重要的临床意义。本文基于单通道的心电(ECG)信号提出了一种新的SAS检测算法,该算法首先对ECG信号进行QRS波检测和预处理,得到RR间期和心源性呼吸(EDR)信号序列,并从中提取各项时频特征参数(n=40),再对这些参数归一化处理后,使用支持向量机(SVM)进行分类训练,最终获得可评判SAS的指标。经MIT-BIH权威数据库(Apnea-ECG database)实验表明,本文算法在训练集和测试集上的准确率分别为95%和88%。