聚乙二醇/聚乙烯吡咯烷酮修饰的纳米Fe_3O_4粒子的制备与表征

为了获得能够在水中稳定分散,具有广泛应用前景的磁性纳米粒子,以不同分子量的聚乙烯吡咯烷酮(PVP)作为修饰剂,在聚乙二醇(PEG)中高温热分解乙酰丙酮铁(Fe(acac)3)制备了纳米Fe3O4粒子。采用X射线粉末衍射仪(XRD)、透射电镜(TEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)、超导量子干涉仪(SQUID)、热重分析仪(TGA)、傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、纳米粒度与zeta电位分析仪对样品进行了表征,并对样品在生理盐水和生理缓冲液中的稳定性进行了研究,结果表明:制备的纳米Fe3O4粒子具有高的结晶度以及单分散性,在300K下,具有超顺磁性和较高的饱和磁化强度;PEG和PVP共同修饰于纳米Fe3O4粒子表面,为纳米Fe3O4粒子提供了良好的水分散性;制备的纳米Fe3O4粒子在生理盐水和多种生理缓冲液中能够高度溶解并稳定地分散。水中的纳米Fe3O4粒子表面呈电中性,表面修饰层的空间位阻效应是所制备的纳米粒子在水溶液中高分散的原因。

基于熵的自组织神经网络树

神经网络由于优越的学习和分类能力已被用于许多模式识别的问题 ,并取得了很好的结果 .但是对于识别大样本集和复杂模式的问题 ,绝大多数常规的神经网络在决定网络的结构和规模以及应付庞大的计算量等方面有着种种困难 .为了克服这些困难 ,文中提出一种基于条件类别熵的结构自适应的神经网络树 ;这种神经网络树由具有拓扑有序特性的子网络组成 ,而树的规模由条件类别熵决定 .它的主要优点是对于识别大样本集和复杂模式的问题能够通过结构自适应自动地确定网络的结构和规模 .

基于多阶段分类的雷达目标识别

讨论了用一种新的识别系统识别高分辨雷达距离像 (HRRP) .它先在 K- L 变换对距离像进行特征压缩后 ,用聚类分析进行识别或基于某个规则排除某些种类 ,再对不能识别的模式 ,用种类少时效果好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取 ,然后用模糊 ARTMAP网络组进行分类 .

基于多特征和多阶段的雷达距离像识别

讨论了用新的识别系统识别高分辨雷达距离像 ( HRRP)。它分为两个阶段 :( 1 )在 K- L变换对距离像进行特征压缩后 ,用聚类法进行识别或采用某个规则排除某些不可能的种类。 ( 2 )对于第一阶段不能识别的模式 ,用种类少时效果较好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取 ,并用 BP网络组作为分类器进行识别。实验表明该方法比常规的单分类器的方法有更高的识别率。

MPEG修饰的纳米氧化铁粒子的合成及清洗工艺

以MPEG为溶剂、还原剂及修饰剂,Fe(acac)3为铁源,通过高温热分解法制备了超顺磁性氧化铁纳米粒子(SPIONs)。采用饱和食盐水清洗方法对合成的粒子进行收集,经透析除去其表面残留的NaCl。采用XRD,TEM,HRTEM,SQUID,ICP-MS,TGA,FT-IR,纳米粒度与Zeta电位分析仪对样品进行表征。结果表明:经透析处理后氧化铁的质量分数为NaCl的6.9×104倍,制备的SPIONs具有高的结晶度及单分散性,在300K下,具有超顺磁性,饱和磁化强度为53.7A·m2·kg-1;具有惰性端基的MPEG修饰于SPIONs表面,为其提供了良好的水分散性。采用盐桥法萃取清洗工艺可清除过量的MPEG,有利于SPIONs更好的应用在生物医学领域。

酸性森林土壤中Al_i/(Ca+Mg)摩尔比值的分布特征及影响因素

研究了西南和华南酸性森林土壤中Ali／（ca＋Mg）摩尔比值的分布特征与影响因素，用主成分分析（PCA）和偏最小二乘法（PLS）回归综合评价各种影响因素及其相对重要性，2000—2002年连续3年的监测结果表明，大多数土壤水中该摩尔比值都小于临界值1．0，说明土壤铝释放还未对植被造成显著伤害，偏最小二乘法（PLS）回归显示，土壤铝饱和度（AlS）是影响A层土壤水中Ali／（Ca＋Mg）摩尔比值的首要因素；土壤铝饱和度愈高，土壤水中Ali／（Ca＋Mg）摩尔比值愈高．5个流域中，尽管流溪河流域酸沉降量偏低，但由于土壤铝饱和度较高，A层土壤水中Ali／（Ca＋Mg）摩尔比值高于其他流域．土壤水中无机铝（Ali）浓度是影响深层（B1、B2、BC层）土壤水中Ali／（Ca＋Mg）摩尔比值的主导因素；土壤水中无机铝浓度愈高，Ali／（Ca＋Mg）摩尔比值愈高．各流域内摩尔比值沿土壤深度的变化与无机铝浓度的变化基本一致．可以认为，土壤铝饱和度是影响土壤水中Ali／（Ca＋Mg）摩尔比值区域性差异的主要因素，土壤水中无机铝浓度是影响Ali／（Ca＋Mg）摩尔比值纵向差异的主要因素。

基于最佳鉴别准则的目标识别方法

讨论了使用最佳鉴别准则作为特征提取的方法识别飞机的问题。在介绍最佳鉴别集求法之后 ,通过计算距离可分性测度得出该方法比一般的 K— L变换提取特征具有更好的可分性 ;最后用模糊 ARTMAP神经网络作为分类器对处理后的数据进行识别。对某相控阵雷达所得到的三类过航飞机的数据识别结果表明 。

有机胺脱硫工艺在高硫煤地区火电厂的应用分析

近年来,电力行业发展迅速,燃煤电厂大气污染物控制取得很大成就。在电力行业"十二五"规划中,对节能减排工作提出了更高的要求,其中二氧化硫的削减仍占主要地位。本文就高硫煤地区实施有机胺脱硫工艺进行探讨,论述其应用情况、工艺原理,与传统工艺相比的优势、特点及发展方向。

贵州地区大气汞污染及湿法脱硫装置除汞效果的初步评价

2004年冬季在贵州地区对大气中气态元素汞进行了大范围的流动监测调查，重点监测电厂分布地区及东部汞采冶加工地区，结果表明，气态元素汞浓度的高值出现在汞化工区和金矿区；在广大农村地区和小县城附近，大气汞浓度大都在100ng／m^3范围内。同期还进行了大气颗粒物汞的采样和分析，结果表明，监测到的大气颗粒物的汞浓度水平〈3ng／m^3，与国内其他一些城市相当；细颗粒物中汞的富集度高，粒径〈2．2μm的颗粒物汞占60％～80％。此外，实测了采用石灰-石膏法脱硫电厂的燃煤汞平衡，评价了汞去除效果，结果表明，燃煤中的汞大约20％留在灰渣中，石灰-石膏脱去约20％，约59％的汞通过烟气排放到空气中。

有机胺脱硫工艺在高硫煤地区火电厂的应用分析

近年来,电力行业发展迅速,燃煤电厂大气污染物控制取得很大成就.在电力行业“十二五”规划中,对节能减排工作提出了更高的要求,其中二氧化硫的削减仍占主要地位.本文就高硫煤地区实施有机胺脱硫工艺进行探讨,论述其应用情况、工艺原理,与传统工艺相比的优势、特点及发展方向.

硫酸铵对土壤环境影响及农业市场分析

通过对贵州土壤分布、特性分析及硫铵定位试验,结果表明:合理科学施用硫铵,土壤的酸化和板结问题完全可以防止和解决。硫作为除氮、磷、钾以外植物需要的第四种主要营养元素。近几十年,由于强化农业生产,从土壤中摄取大量硫素,同时伴随非含硫化肥的发展,使含硫肥料向土壤供硫减少,导致土壤和农作物缺硫现象日趋明显,致使硫铵成为商品进入肥料市场前景可观。

贵州省酸沉降控制对策

通过对贵州省酸沉降的成因和发展趋势的分析,提出了根据酸沉降的临界负荷来控制SO_2排放量的酸沉降控制对策,并提出了以节约能源提高能源效率为主的控制措施。

环境影响评价促进清洁生产实施

针对环境影响评价与清洁生产都是体现建设项目贯彻“预防为主”的方针,达到控制污染的目的,提出环境影响评价增加清洁生产评述,促进清洁生产实施,使环境影响评价有所发展和提高。

聚乙二醇／聚乙烯亚胺修饰的超顺磁性氧化铁磁共振造影剂的性能

以聚乙烯亚胺(PEI)为添加剂,在聚乙二醇(PEG)中高温热分解乙酰丙酮铁(Fe(acac)3),合成了超顺磁性氧化铁(SPIO)纳米粒子。采用X射线粉末衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)、超导量子干涉仪(SQUID)、热重分析仪(TGA)、傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、纳米粒度与Zeta电位分析仪及小动物7T磁共振扫描仪对样品进行表征。结果表明,高温热分解法合成的粒子近似等轴晶形,当反应温度由180℃升高到260℃,粒径由(5.2±1.0)nm增加到(10±1.7)nm,并且结晶度增高,在室温下具有超顺磁性和高饱和磁化强度。PEG和PEI共同修饰于SPIO纳米粒子表面,使其在水溶液中能够长时间(90 d以上)稳定分散。在260℃下制备的纳米粒子,其磁共振弛豫T1和T2加权成像显示较好的对比效果,纳米粒子的纵向弛豫率r1为1.65 mmol·L-1·S-1,横向弛豫率r2为142.99 mmol·L-1·S-1,得到一个较高的r2/r1值,为86.6,生物体内成像实验表明所制备的纳米粒子可以作为一种优异的T2造影剂。