基于结构响应向量与支持向量机的桥梁损伤识别方法

针对基于结构动静态响应的损伤识别方法研究不够深入、结构动态响应对噪声比较敏感,从而极大影响损伤识别效果的问题,提出一种基于结构响应向量(SRV)与支持向量机(SVM)的损伤识别方法,引入主成分分析(PCA)提高方法的抗噪性,并利用简支梁和实际桥梁模型验证方法的有效性。结果表明,基于结构动静态响应组成SRV的识别效果和计算效率更优,结合PCA可以提高方法的抗噪性,并且能在所需响应信息更精练的基础上对实际桥梁模型进行良好的损伤识别。

面向桥梁长期健康监测的大数据处理技术及应用

简要介绍了桥梁长期健康监测系统的应用,总结了基于桥梁长期健康监测大数据分析技术的研究现状。介绍了基于长期健康监测大数据分析在多尺度关联性分析、异常数据挖掘和分析以及时变可靠度研究三个方面取得的研究进展。通过多尺度关联性分析对各频率组分下的桥梁应变进行了分类,确定了温度对应变的影响;发展了利用应变阈值和小波细节系数进行异常信号识别的方法;提出了局部时变可靠度的计算方法。最后,对基于云计算的桥梁健康监测服务平台的研制及应用进行了介绍和展望。

冲击载荷下陶粒混凝土拉伸性能测试研究

采用分离式霍普金森(Hopkinson)压杆,结合高速摄影技术对陶粒混凝土圆盘试样进行冲击劈裂试验。用直径为20.0 mm、厚0.5 mm的黄铜圆片作为波形整形器将入射波上升时长延长到约为波在试样中传播用时的2倍。在不同加载率下,对陶粒体积分数不同的圆盘试样进行冲击加载,高速摄影记录到试样的破坏规律,验证了分离式霍普金森压杆巴西劈裂试验结果的正确性。数据分析结果表明:陶粒混凝土中陶粒含量越高,抗拉强度越低;试验时陶粒混凝土受确定的应变率加载,抗拉强度随加载应变率的增大而增大。贴在圆盘试样中心区域的电阻应变片测量到陶粒混凝土破碎时应变约为0.34%。