基于轨道精炼控制点精选的极艰险区域时序InSAR地表形变监测

极艰险区域具有地形起伏极大、地理环境复杂和永久散射体稀少的特点,为此文章设计了一种改进的SBAS-InSAR技术进行地表形变监测。文章先从相干性、振幅离差指数、形变速率三个方面获得候选的永久性散射体点,之后辅以光学影像精选出最终的永久性散射体点,将其作为轨道精炼控制点引入SBAS-InSAR解算过程,最终完成了研究区的地表形变监测。通过对比分析常规的PS-InSAR技术与SBAS-InSAR技术,该技术在极艰险区域具有良好的应用价值。

基于SBAS技术的川藏铁路折多山地区地表形变监测与分析

相比传统的地表形变监测,InSAR技术能够全天时、全天候、大范围地获取地表形变信息。SBAS短基线集作为一种新技术,能有效解决时空去相干、大气延迟等影响,获得高精度的地表形变信息。文章利用SBAS技术对川藏铁路折多山地区27景Sentinel-1A数据进行地表形变监测,得到该地区在2017-03—2018-12时间序列形变监测结果。通过分析该地区整体形变情况,圈定3个明显形变的范围,在其中一个形变范围内,发现3个疑似滑移区域,其最大形变量达到-92.3 mm/a。最后结合Google Earth光学影像,验证并分析这3个疑似滑移区域成因。

猪高热综合征的防控及治疗措施

当前，我县各养猪场高热综合征频发，由于治愈率低、死亡率高，严重挫伤了群众养猪的积极性，为了使养殖户正确认识猪高热综合征，尽快控制疫情，现对我县猪高热病的防控及治疗介绍如下。

鸡脂肪肝综合征的危害及防治

鸡脂肪肝的综合征主要是因为大量脂类的物质堆积在鸡的肝脏中所引发的一种营养代谢疾病。养殖户的饲料配比不合理,或者是滥用药物、饲料霉变等情况都会直接导致鸡脂肪肝综合征发生,患有此病症的鸡肝脏功能会降低,毒素累积增加,鸡的抗应激能力会不断减弱,长时间下来会出现肝脏破裂。

猪传染性胸膜炎症状及防治措施

猪传染性胸膜炎在生猪养殖中较为常见,由胸膜肺炎放线杆菌感染导致,具有较高的死亡率。生猪患病后生长发育速度严重减慢,饲料转化率大幅度降低,甚至出现死亡,损害养殖户的经济利益。病猪往往混合感染其它疾病,导致诊治难度增大。养殖户要充分明确猪传染性胸膜炎的危害,依据其发病原因做好日常预防工作,降低猪传染性胸膜炎的发病率。基于此,文章重点探讨生猪感染性胸膜炎的流行病学、临床表现、治疗方法及其防控对策,以供参考。

雏鸭的饲养与鸭场管理

随着人们生活条件越来越好，喜爱吃鸭蛋和鸭肉的人群越来越多，饲养鸭的养殖户越来越多。但是在饲养过程中，由于饲养技术和管理措施不科学，使好多养殖户没能够获得利益，反而出现亏损的状态。作者经过实地考察和查阅大量资料，现将鸭的饲养与管理措施介绍如下，以供广大饲养户参考。

仔兔的饲养管理

兔子从出生到断奶这段时期称仔兔，仔兔出生后，生活环境发生了变化，初生仔兔的器官发育尚未完全，调节能力差，适应能力弱，很容易死亡，所以这是兔子在饲养管理过程中最难养的一个阶段。必须采取有效的饲养管理措施，以提高仔兔的成活率。仔兔的饲养管理工作要求非常细致，必须认真抓好每个环节，采取有效措施，以保证仔兔正常生长发育。本文主要介绍睡眠期、开眼期仔兔的饲养管理要点。

仔猪腹泻的预防及药物治疗措施

仔猪腹泻是仔猪各种消化道疾病的共同表达方式，是仔猪常见病之一。据沈丘县康泰养殖专业合作社2009年1月6日至2010年1月6日统计，共繁殖869窝，生产仔猪10255头，发生仔猪腹泻7384头，发病率达72．1％，死亡2587头，占发病数的35．2％，发病率之高，死亡数之大，给合作社造成了重大经济损失。2010年1月20日，我们对该合作社的各种记录进行统计，对治疗方案进行如下总结。

做好猪囊尾蚴病检疫和防治的“五到位”

猪囊尾蚴病严重危害人畜健康，为我国重点动物疫病之一。目前在猪囊尾蚴病检疫和防治过程中仍存在一些不容忽视的问题：一是仍有相当一部分猪场养殖环境、卫生条件差，人猪相互感染的几率大。二是一些地方生猪私屠滥宰现象较严重，造成猪囊尾蚴病猪肉在市场上流通。三是一些消费者和饭店缺乏对猪囊尾蚴病猪肉危害性的认识。

基于混合像元分解技术的植被信息抑制研究与应用

植被覆盖直接影响地质信息提取的精度,是遥感地质中的难点。利用混合像元分解方法可从像元中剥离出植被成分,进而获得相对纯粹的地质信息,因此具有抑制植被信息的作用。利用混合像元分解方法分解图像的植被像元组分,利用归一化植被指数变化情况描述植被抑制效果,并结合主成分分析法对实验区域进行地层界线划分。结果表明,该方法可有效划分地层界线。

顾及植被的复杂艰险地区多光谱遥感岩性识别

针对复杂艰险地区修建道路时,地质岩性难以现场获取的问题,该文利用ASTER多光谱遥感影像,研究和设计了一种顾及植被覆盖的复杂艰险地区多光谱遥感岩性信息识别提取方法。该方法根据植被覆盖情况先分类后进行岩性识别:对中高植被覆盖区进行植被信息的抑制处理,再对中低植被覆盖区采用主成分分析法进行岩性信息提取;对低植被地表裸露区域采用端元提取、光谱角填图的方法进行岩性信息的提取。最后将岩性识别提取结果与现场地勘结果进行对比验证。结果表明该方法进行岩性信息提取结果与已有的现场勘察结果基本一致,具有重要的参考和应用价值。

Sentinel-1A数据的四川宜宾Ms6.0同震形变分析

为了获取2019年6月17日发生的四川宜宾Ms6.0地震引起的地表形变情况,该文利用欧空局宽幅模式的高分辨率新型Sentinel-1A卫星获取了此次地震的第一对同震干涉像对数据,使用D-InSAR技术获取宜宾市长宁县地区的同震形变场。结果显示,本次地震在震中西北方向分别形成了1个明显的沉降区和抬升区,在雷达视线方向上的最大沉降量为7.9 cm,最大抬升量为8.1 cm。通过与同一时间内的GPS高程测量形变量相比,D-InSAR解算的地表形变量与GPS监测点形变量基本一致,均不超过3 mm,表明了本文的D-InSAR形变解算结果的可靠性,体现了新型Sentinel-1A雷达卫星在地震形变监测领域有着很高的应用价值和潜力。