利用Landsat/TM热红外数据进行陆面温度反演的比较

对于只有一个热红外波段的遥感数据(Landsat/TM),目前有三种算法可以进行地表温度反演,分别是:大气校正法、Jimnez-Mun%oz等人的单通道算法和覃志豪等人的单窗算法。这三种算法都要在地表发射率已知的情况下进行。在没有电探空数据和发射率未知的情况下,大气校正法比较困难实施。所以本文在发射率未知的情况下只比较后两种方法,并采用MODIS LST/LSE产品对结果进行验证。通过植被覆盖度法估计地表比辐射率,估计结果与MODIS陆面发射率产品相比发现两者之间的平均误差在0.004,说明了此方法的可行性。试验中选取了2×2像元大小的MODIS LST均质检验区。对两算法反演的Landsat/TM LST结果进行了比较,并与MODIS LST建立了线性纠正方程。所建立的纠正方程表明发射率未知的情况下Jimnéez-Munoz算法优于覃志豪等人的单窗算法。

改正的盖度-坡度-OSAVI反演法的江西省草地资源盖度预测

草地资源调查中盖度具有较为直接的代表性,目前对盖度的调查以人工实地调查为主。针对大区域的实地调查投入大、周期长等问题,本文以Landsat 8、ASTER GDEM影像、地理国情普查中草地图斑及134个实地样地调查数据的盖度数据为数据源,通过提取坡度数据、选取74个实地样点盖度调查数据及优化的土壤调节植被指数(OSAVI),建立相关模型,对研究区的草地资源的盖度进行反演,形成全域草地盖度灰度值图斑分布图。对60个实地调查的样地盖度与反演盖度进行误差分析,最终显示反演盖度与实地盖度高度一致。

集约化农区耕地资源资产价值核算及其时空变化——以江西省九江市湖口县为例

采用收益还原法、生态因子当量法,以长江中下游平原的江西省九江市湖口县为例,综合利用湖口县统计数据、土地利用数据,测算了其在2010年、2020年湖口县耕地资源资产价值的时空变化。结果表明,2010—2020年湖口县耕地资源经济价值呈减少趋势,减少了61.73%;距离县城较近的双钟镇耕地资源经济价值减少较多,而距离县城相对较远的乡镇(场)耕地资源经济价值减少较少。2010—2020年湖口县耕地资源社会价值呈明显上升趋势,增长率为252.64%;其中,2010—2020年湖口县耕地资源社会稳定价值呈减少趋势,而耕地资源社会保障价值呈增加趋势。2010—2020年耕地资源生态价值整体呈增加趋势,但变化较小。2010—2020年土壤保持价值是湖口县耕地资源生态价值的主要部分,其次为废物处理和维持生物多样性;除双钟镇、南北港水产场和马影镇的耕地资源生态价值呈下降趋势外,其他各乡镇(场)的耕地资源生态价值均呈上升趋势。2010年耕地资源资产价值为54.18亿元,2020年达119.98亿元,增长率为121.45%。耕地资源社会价值明显增长是导致耕地资源资产价值增长的主要原因。

一种利用FME及地块四至信息对界址线类别批量赋值的方法

在农村土地承包经营权确权登记过程中,需要利用已有的地块四至信息对界址线类别进行赋值,但大多数数据入库软件是通过人工判读界址线类别,然后手动输入到界址线属性表当中的,不仅工作量巨大,且不可避免会造成输入错误。本文利用FME Work Bench2015软件,首先提取了每宗地块的东、南、西、北4个方向的权属线,然后分析了权属线与地块界址线之间的空间拓扑关系,以便对界址线类别进行批量赋值;通过在实际生产项目中的应用,证明了本文所采用的方法是可行的、实用的、有效的。

南昌地区不透水面信息自动提取

随着城市化进程的不断加速,不透水面成为一种十分关键的地表覆盖类型之一,如何快速获取高精度的不透水面信息成为目前遥感研究的重点话题。考虑不透水面构成复杂、光谱曲线复杂的特征,本文基于决策树思想,通过建成区指数(BUAI)、改进的归一化水体指数(MNDWI),制作研究区植被、水体掩膜,并根据研究区土壤反射光谱特点制作研究区土壤掩膜。通过基于决策树思想的提取模型,结合掩膜文件,逐步剔除透水面,得到不透水面信息。结果表明:该模型提取的不透水面信息总体精度达到了98.27%,Kappa系数为0.86。通过和实地信息对比分析,认为该模型提取结果较为可靠,适用于大范围地区的不透水面信息提取。

农村集体土地确权登记内业流程优化研究

随着计算机技术的发展,地籍测绘成果生产流程的优化已经被越来越多的人所关注。本文探讨了在AutoCAD平台进行农村集体土地确权登记内业流程的优化方法,提出了内业流程的优化方案,为提高内业生产效率提供了借鉴和参考。

基于SBAS-InSAR的临沧市形变监测

云南省临沧市因频密地受到厄尔尼诺现象和拉尼娜现象的影响,发生了多次规模较大、范围较广的暴雨、异常高温等灾害性天气,从而引发泥石流、滑坡等地质灾害.利用SBAS-InSAR技术监测范围广、不受极端天气影响等特点,通过30景Sentinel-1A雷达数据,对2019年2月至2020年7月的临沧市进行形变监测.通过剖面和时间序列分析方法研究其地表沉降成因和规律,以此判断该地区是否存在地质灾害的隐患区域,为临沧市以后的防灾减灾工作提供参考意见.

应用RF和SVM的城镇土地利用面向对象分类

中尺度城镇土地资源空间信息提取是资源环境监测的重要内容。以鄂州、黄冈区域城镇为案例,基于Landsat 8数据,使用面向对象方法提取地类光谱、纹理、几何和地形特征,并应用RF和SVM算法实施城镇土地利用分类。结果表明,合理尺度分割能够增强用地类型可识别性,提升解译效率; RF和SVM算法很好地模拟了地类对象属性特征地物类别间的模式规则,RF分类模型总体精度达89. 18%,Kappa系数为86. 33%,SVM模型总体精度为88. 03%,Kappa系数为81. 60%,整体而言RF分类结果优于SVM。该方案兼具可操作性、准确性,对大中尺度的土地资源信息提取适用性良好。

RGB-D SLAM在室内高精度三维测图中的应用

高精度三维测图是室内三维制图的重要支撑,基于三维激光雷达扫描技术的三维测图成本高,需要提前布置标靶,在室内复杂环境中易导致数据不完整;基于图像序列的三维重建建模时间长,易受多种因素影响。针对以上问题,本文将RGB-D SLAM技术应用于室内高精度三维测图中。通过将深度相机与SLAM技术相结合,计算相机位姿并恢复三维空间信息,获取室内三维点云模型,并以目标物实际量测为基准评价密集点云精度。试验结果表明,该方法可快速获取精度较高的三维点云模型,成本低且效率高,能够较好地满足应用需求。

不同插值方法的栅格DEM质量分析与最佳分辨率的选取

以鄱阳湖自然保护区为例,利用不同内插算法生成DEM,并选取高程差绝对值、中误差以及单点最大误差三大指标分析了DEM的精度,结果发现利用反距离加权(IDW)算法的精度较好。利用坡度中误差的大小判定了不同网格分辨率下的DEM精度,试图选取DEM的最佳分辨率,结果显示:当分辨率达到20时,坡度中误差的变化明显减缓,因此确定最佳分辨率为20。

利用SBAS时序技术识别地热资源开采引起的地表形变

本文以地热资源丰富的雄安新区为研究对象,利用SBAS技术对2015年7月至2019年2月的42幅Sentinel-1区域卫星影像和2016年8月至2018年12月的10幅ALOS-2区域卫星影像进行处理,以此获取雄安新区的时间序列地表形变。研究结果表明,雄安新区整体地表沉降严重,且沉降区主要集中在雄县和容城县,其中雄县沉降最为严重,沉降中心累计沉降量超过330 mm,容城县沉降中心累计下沉量超过120 mm。结合地热井位置和地热开采历史,由时间序列分析表明,大量开采地热资源会引起地表沉降现象。

基于D-InSAR技术的南昌市地表形变监测研究

城市地表形变监测是城市安全防范的基础。本研究将D-InSAR技术应用于南昌市地表形变监测实践中,分析城市地铁修建对南昌市区的影响。研究结果显示:使用D-InSAR技术在城市形变监测得出的结论与其他手段获得的形变特征相吻合,认为赣江河谷以西地区以抬升作用为主,赣江河谷以东地区以缓慢升降的振荡作用为主,古赣江河道具反复摆动和迁移总趋势,但D-InSAR技术可以获得更高精度的城市地表形变量,具更高效、可靠的数据信息和更高的空间分辨率优势,为城市形变监测和预测突变地质灾害等提供了更为可靠的基础依据。

北斗监测滑坡及其梯度增强多元回归位移预测

山体滑坡位移量预测精度主要受预测模型和参量的影响,而基于回归模型和灰度预测模型的传统滑坡预测模型主要存在模型预测结构单调、引入的预测影响参量不全面、长期性预测精度低等问题,因此,本文基于北斗数据提出了一种基于梯度增强多元回归算法的滑坡预测方法。梯度增强多元回归模型在考虑多重因素的前提下,使用如降水量、土壤湿度、地形参数等滑坡主影响因子作为回归模型参量,同时结合梯度增强方法,可以增强预测模型的有效结构,提升数据的使用率,进而提高长、短期的滑坡位移量预测精度。最后以西宁市南山寺滑坡带为例,考虑降水、地面沉降、地形地貌等诱发滑坡的关键因素,分别基于梯度增强多元回归模型、贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型及支持向量机回归模型进行试验。结果表明,梯度增强多元回归模型的方差(EV)结果为0.99 mm^(2),均方差(MSE)结果为0.04 mm,平均绝对误差(MAE)结果为0.15 mm,且利用梯度增强多元回归模型对2020年12月的表面位移量进行预测,发现相对误差区间为(-0.8%,0.8%],预测精度最高。因此,相对而言,梯度增强多元回归预测模型精度更优、效率更高,更能准确反映滑坡表面位移量的变化状态,精确地对滑坡体进行全天候监控、预警,保障滑坡体周边环境的安全。

低丘缓坡荒滩等未利用地建设适宜性评价——以江西省全南县为例

低丘缓坡荒滩等未利用的综合开发是合理利用土地资源的重要政策。本文以江西省全南县为例,采用综合因素评定低丘缓坡荒滩等未利用地的建设适宜性,按照影响建设的政策性因素、生态性因素和社会性因素三大类确定影响因子,利用专家打分法确定权重,综合评定适宜性分级,最终划定适宜性分级五类。本文的研究方法为低丘缓坡荒滩等未利用的建设开发提供了选址依据,为土地利用总体规划的编制和调整提供了参考。

智慧遥感监测平台构建及其在农情监测中的应用——以江西高安市为例

针对当今需要通过农业信息化的发展促进农业生产方式的转变和管理上的提升,搭建赣核卫星数据服务县域农情监测遥感平台,平台采用“平台+插件”设计模式,采用统一的面向组件的全插件化系统架构,提供遥感数据深加工处理、农情动态监测业务化应用能力。本文就该监测平台以江西省高安市为实验示范区域,对高安水稻的生产情况进行动态监测并与实际情况对比,得出结果与实际一致,验证了该平台的可行性。

多源传感器的车桥联动实时监测与响应特征分析

随着我国基础建设尤其是交通行业的高速发展,桥梁健康监测技术不断取得突破性的进展,使得在运营中的桥梁安全性及人民群众的生命财产安全得到了有效的保障。然而,桥梁健康监测系统只是对桥梁结构本身的特性及响应信息进行监测,没有兼顾即将上桥的车辆情况,缺乏对事故风险的直观评估。因此,本文以二干河桥为例,基于多源传感器,提出了车桥联动监测的方法,对桥梁响应信息及行驶车辆的信息进行实时监测,利用传感器的监测数据进行桥梁响应特征研究;并在二干河桥建立了基于车桥联动的桥梁健康监测管理平台,为桥梁的安全运营提供示范应用。

担当实干 在基层实践中砥砺前行

近日，我反复学习了黄江明局长推荐的《年轻干部“八缺八不缺”》，文章言简意赅，生动形象地透视出当下一些年轻干部所欠缺的东西，读来深受教育。这里，我想用3个“w”来谈谈我的感悟。

基于多源遥感影像的农情监测可视化系统设计与实现

随着对地观测技术的不断发展,遥感影像已被广泛的应用于各种农作物种植区域的监测中。针对农作物种植监测的现实需要,建成了基于多源遥感影像的农情监测可视化系统。该系统通过卫星遥感解译水稻种植的变化情况和遥感数据标准产品,参考数据的归一化植被指数(NDVI)对比分析,针对不同的监测单元,围绕种植面积监测、长势监测、估产等方面,开展专题应用处理,形成专题应用处理产品。基于天地图·江西和江西高分影像成果,研究农情遥感监测从数据获取到数据应用的全流程技术路线。