基于莱维飞行的鸟群优化算法

针对鸟群优化算法(BSA)在求解高维多极值优化问题时容易陷入局部最优解和出现早熟收敛的情况,在原始鸟群算法的基础上,在模拟鸟群飞行行为的过程中引入莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的改进算法——莱维-鸟群算法(LBSA);这种算法替换了原算法中随机的飞行位置跳变,而采用莱维飞行更新鸟群飞行后的位置,大幅提高了鸟群的位置变化活力,提高了算法的有效性;仿真结果表明,在求解高维多极值优化问题时,该算法性能优于原始鸟群算法。

一类卷积码的随机交织参数盲识别方法

针对卷积码随机交织参数的盲识别问题,重点对随机交织关系进行研究,提出了一种针对(2,1,m)卷积码随机交织参数进行盲识别的方法。该方法通过建立矩阵分析模型,在获取卷积码编码参数和交织长度的基础上,利用列删除矩阵的秩准则算法确定子码交织关系,进而利用基构造法和穷举比对法确定随机交织关系,实现了对(2,1,m)系统/非系统卷积码随机交织参数的盲识别。实验仿真表明,在仅获取含误码的卷积码交织后数据序列的情况下,实际数据的编码、交织参数识别分析结果正确。

基于ADS-B和RTL-SDR的空中交通监视系统

介绍了ADS-B技术和1090ES数据链并分析了其报文格式,继而介绍了软件无线电技术和RTL-SDR技术。将ADS-B和RTL-SDR技术相结合,搭建了一个涵盖硬件和软件的监控系统,详细描述了系统的组成和实现,并对系统的接收天线进行了设计和改进,用大量的实验数据验证了改进的效果。该监控系统可以较好地达到监控目的,实现成本低,可以作为相关领域技术研究的试验及测试系统,如果加以完善,甚至可以应用到专业领域。

标准卷积码在QPSK相位模糊下的研究

在数字相位调制系统的相干解调过程中,普遍存在着载波相位模糊问题,以往的解决方法是遍历所有可能的相位模糊情况,通过解模糊处理、后续判断来验证每种可能的正确性,效率较低。针对QPSK解调过程中存在的8种相位模糊情况,利用卷积码编码约束关系,分析研究了标准(2,1,m)卷积码和各种码率的删余卷积码在每种相位模糊下其采样校验元的变化情况,以及相位模糊对译码后信息的影响,给出了基于采样校验元检测的相位模糊识别方法。该方法有效降低了相位模糊情况的可能数量,提高了人工观察判断的工作效率。