用XAD树脂富集高压液色测定清洁水中的多环芳烃

地表水及地下水中有机污染物的浓度很低,需经富集,才能测定。用XAD树脂来富集水中的有机物近年来发展较快。不同型号的XAD树脂可选择吸附不同极性的有机物。为了解决清洁水中低水平多环芳烃的测定,本实验选用XAD-4为吸附剂,对几种有代表性的PAH进行实验,确定实验条件,建立测定方法。

基于多尺度融合卷积神经网络的熔解曲线有效性分类

针对熔解曲线图像中峰值分类的问题,提出了一种基于多尺度融合的卷积神经网络(CNN)分类模型。首先,将通过空洞卷积获取到的多尺度上下文信息与残差模块提取到的特征信息相融合,弥补了深层网络丢失全局信息的缺点。不同于传统卷积采用单一卷积核的方式,本文使用了一种卷积核的权值随输入而变化的动态滤波器,从而提高了网络学习的准确性。此外,为了提高模型的泛化能力,本文创建了熔解曲线的数据集,其中包括平衡数据集和不平衡数据集。将6个基于深度学习的分类方法与本文方法进行比较,结果表明本文方法在客观评价指标上明显优于其他方法。