阿托伐他汀钙联合奥氮平对阿尔茨海默病患者脂代谢水平及痴呆病理行为的影响

目的探究阿托伐他汀钙联合奥氮平治疗阿尔茨海默病(AD)患者的临床效果及对患者脂代谢水平及痴呆病理行为的影响。方法回顾性分析2019年3月至2021年4月宜春市第三人民医院收治的68例AD患者的临床资料,根据治疗方案不同分为阿托伐他汀钙组(n=33)与研究组(n=35)。阿托伐他汀钙组给予阿托伐他汀钙治疗,研究组给予阿托伐他汀钙联合奥氮平治疗,比较两组治疗前后脂代谢水平、痴呆病理行为评定表(BEHAVE-AD)评分及不同时间简易精神状况量表(MMSE)评分及不良反应发生率。结果治疗后,两组载脂蛋白AⅠ(apoAⅠ)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)均低于治疗前,载脂蛋白B(apoB)水平均高于治疗前(P<0.05),但两组比较差异无统计学意义。治疗后,两组偏执与幻想、幻觉、行为紊乱、攻击行为、日夜节律紊乱、情感障碍、焦虑和恐惧评分均低于治疗前,且研究组低于阿托伐他汀钙组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组MMSE评分组间、交互比较差异无统计学意义,两组MMSE评分时间比较差异有统计学意义(P<0.05)。组内比较:随访结束时,研究组MMSE评分高于初诊时、出院时,差异有统计学意义(P<0.05),其余两两组内比较差异无统计学意义。组间比较:初诊时、出院时,两组MMSE评分比较差异无统计学意义;随访结束时,研究组MMSE评分高于阿托伐他汀钙组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较差异无统计学意义。结论阿托伐他汀钙联合奥氮平治疗阿尔茨海默病疗效确切,可改善患者血脂代谢及精神行为症状,提高其认知功能,且安全性较高。

考虑多米诺效应的LNG事故后果定量风险分析

为提高液化天然气(LNG)事故后果定量风险分析(QRA)的准确性,在分析中考虑多米诺效应对后果(个人风险)的影响。个人风险计算步骤包括确定初始事故,选择合适的模型计算初始事故产生的热辐射和超压值,计算事故周边设备的损坏概率以及多米诺场景概率;根据多米诺场景概率和人体脆弱性模型,计算目标点个人风险值;以LNG加注时火灾爆炸事故为例,计算个人风险值。通过案例分析,对比考虑多米诺效应和不考虑多米诺效应2种情况所得出的个人风险值。最终研究表明:考虑多米诺效应所得出的个人风险值明显高于不考虑多米诺效应所得出的值,且更加准确。

大型船舶柴油机推进系统建模与仿真

建立准确的模型是实现船舶柴油机性能分析和控制系统设计的前提。以一艘大型集装箱船为母型,建立了包括大型低速二冲程柴油机、螺旋桨和船体动力学的船舶推进系统的仿真模型。采用准稳态法与容积法相结合的方法建立了船舶柴油机的平均值模型,并验证其正确性。在此基础上,进行船舶推进系统的变工况仿真实验。仿真结果表明,建立的模型能准确地反映变工况下的船-机-桨系统的动态性能及其相互作用机理。该模型可应用于船舶推进系统的性能分析及柴油机调速系统的算法设计。

基于Kriging算法的压气机特性建模

为提高压气机模型的精度,提出了一种基于Kriging算法的压气机特性建模方法,以船舶柴油机用压气机为例,基于Kriging方法构造压气机流量特性预测模型,讨论了该方法中相关参数初值和相关模型对预测误差的影响.在此基础上,以压气机流量特性预测为例,对比分析了Kriging模型、BP神经网络和曲线拟合3种方法的预测精度.结果表明:Kriging模型具有较高的预测精度,BP神经网络次之,曲线拟合方法的预测能力明显不足.最后,通过对压气机流量和效率特性的预测,验证了Kriging方法用于预测不同型号压气机特性参数的适用性和精确性.

大型船舶柴油机性能模拟及优化计算

在Matlab仿真环境下建立了某大型低速二冲程船用柴油机的零维模型,并利用柴油机推进特性的实验数据验证了模型的准确性.基于仿真模型,分析了不同压缩比和燃烧始点对柴油机标定工况下主要性能参数的影响.利用Isight-Matlab联合仿真优化平台,以柴油机油耗为优化目标,以最高爆发压力、最高爆发压力与压缩压力之差、最高燃烧温度和排气温度低于限制值为约束条件,对标定工况下柴油机的压缩比和燃烧始点进行联合寻优.仿真计算结果表明,标定工况下柴油机的经济性和动力性均有一定改善.

基于优化理论优选柴油机燃烧模型经验参数的方法研究

提出一种运用优化理论,利用柴油机主要性能参数,如最高爆发压力、平均指示压力、压缩终点压力等,计算其示功图以及放热率的方法.该方法以最高爆发压力、平均指示压力、压缩终点压力与实测值最接近为目标函数,建立多目标优化计算模型,借助Isight优化平台,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法(NSGA II),优选双韦伯函数中的6个经验参数,利用优选出的结果进行柴油机工作过程计算,从而得出示功图.计算实例表明,采用上述方法计算出的示功图与实测的示功图基本吻合,减少了选取经验参数的盲目性.

多奈哌齐与脑复康治疗血管性痴呆临床对比研究

目的研究在治疗血管性痴呆中采取多奈哌齐与脑复康治疗的应用效果。方法数据计算验证参考随机数字表法的形式将2016年10月至2017年10月期间纳入和参与诊治的40例血管性痴呆患者平均分为实验组以及参照组,一组纳入20例患者,将脑康复治疗纳入参照组患者中,将多奈哌齐与脑复康治疗纳入实验组中,分析对比实验组和参照组血管性痴呆患者临床治疗有效率、简易精神状态量表(MMSE)评分、日常生活活动能力量表(ADL)评分以及临床痴呆量表(CDR)评分。结果实验组血管性痴呆患者临床治疗有效率、简易精神状态量表(MMSE)评分、日常生活活动能力量表(ADL)评分以及临床痴呆量表(CDR)评分对比参照组差异有统计学意义(P<0.05)。结论将多奈哌齐与脑复康治疗应用在治疗血管性痴呆中具有显著的疗效,可降低不良反应,改善患者各项生命体征。

清洁能源船用适应性综合分析

航运能源低碳转型是一项长期、复杂的系统工程,对各种不同清洁能源应用前景的研判,需要综合考虑能源可供性、经济可接受性、技术成熟度、环境适应性、法规完备性等多方面因素。本文对LNG、LPG、甲醇、二甲醚、生物燃料等低碳能源以及氢、氨、核能等零碳能源的船用适应性及应用前景进行初步研判,为船舶能源低碳发展路径的选择提供参考。

头孢哌酮-舒巴坦钠对老年肺部感染患者的临床疗效和安全性评价

目的:评价头孢哌酮-舒巴坦钠对老年肺部感染患者的临床疗效与安全性。方法:选取2016年2月—2018年3月间收治的老年肺部感染患者70例资料,按治疗方法的不同将其分为参照组(n=35)和治疗组(n=35);参照组给予单用头孢哌酮钠治疗,治疗组患者则给予头孢哌酮-舒巴坦钠治疗,比较两组患者治疗后总有效率、痰菌清除率和药物不良反应的发生率差异。结果:治疗组患者治疗后的总有效率高于参照组(P<0.05),痰菌清除率高于参照组(P<0.05),药物不良反应的发生率低于参照组(P<0.05)。结论:对老年肺部感染患者采用头孢哌酮-舒巴坦钠治疗的临床疗效优于单用头孢哌酮钠,有效清除了痰菌,且用药的安全性较高。

船舶能源低碳发展趋势及路径

关键提示近期趋势——LNG综合优势明显,在国际、国内船舶上均具有良好应用前景,将成为近期最主要的船舶清洁能源。对工况复杂多变的内河船舶和沿海船舶,气电混合可能成为LNG应用的新选择。锂电池受到能量密度的限制,将主要在短程航行船舶上具有一定的应用需求。现阶段采用磷酸铁锂电池是较为均衡的技术路线,而三元锂电池将在更高密度需求的船舶应用领域发挥作用。

探究吞咽障碍患者经口间歇胃管置管鼻饲的效果

目的探讨经口间歇胃管置管鼻饲对吞咽障碍患者的影响临床效果。方法 2015年11月至2018年3月,随机选择此期间本院收治的吞咽障碍患者82例作为研究对象,参考患者入院序号奇偶数,按照1:1比例划分为对照组和观察组,每组患者41例,对照组实施持续性经鼻胃管置管鼻饲,观察组行经口间歇胃管置管鼻饲,观察对比两组患者吞咽功能和临床疗效。结果观察组吞咽功能评分优良率为87.80%明显高于对照组68.30%(P<0.05);就治疗总有效率而言,观察组92.68%明显高于对照组75.61%(P<0.05)。结论针对吞咽障碍患者,胃管置管鼻饲是维持患者正常身体机能的关键,其中经口间歇胃管置管鼻饲操作效果理想,能够有效改善患者吞咽困难情况,值得广泛推广。

百乐眠胶囊联合阿普唑仑片对老年慢性失眠症患者睡眠情况的影响

目的探讨百乐眠胶囊联合阿普唑仑片对老年慢性失眠症患者睡眠情况的影响。方法选取2018年6月—2020年3月于宜春市第三人民医院就诊的70例老年慢性失眠症患者,采用随机数字表法将其分为2组,对照组35例患者口服阿普唑仑片治疗,观察组35例患者在对照组基础上加服百乐眠胶囊。连续治疗4周后,对比2组患者睡眠情况、临床疗效以及治疗期间不良反应发生情况。结果2组患者治疗前睡眠障碍评定量表(SDRS)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);与对照组比较,观察组治疗后SDRS评分较低,差异有统计学意义(P<0.05)。与对照组相比,观察组临床总有效率较高,不良反应发生率较低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论老年慢性失眠症患者应用百乐眠胶囊联合阿普唑仑片治疗效果较佳,能改善睡眠状况,且安全性较高。

基于HYSYS的船用双燃料发动机高压供气系统仿真

以针对某25 000 DWT LNG动力散货船设计的高压供气系统为例,采用油气系统工艺过程仿真软件Aspen HYSYS和换热器仿真单元软件Shell & Tube Exchanger对系统在典型负荷下的工艺过程进行仿真,通过仿真值与设计值的对比,对高压供气系统的设计、设备选型及供气系统性能的影响因素等进行分析。分析结果表明,高压供气系统的供气能力满足系统的设计要求,LNG高压气化/加热器的选型满足换热能力的要求且具有一定冗余。此外,高压泵增压过程带来的能量输入以及减压阀节流效应产生的燃气温度降低等影响因素应在供气系统设计中进行充分考虑。

基于多目标遗传算法的汽轮机转速PI控制器参数优化

针对常规PID参数整定方法不能兼顾系统快速性、稳定性和准确性要求的缺陷,提出了一种基于非支配排序多目标遗传算法-Ⅱ(Non-dominated Sorted Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和多属性决策技术(Multiple Attribute Decision Making,MADM)的PID参数的优化设计方法。以系统的超调量、调节时间和时间乘以误差绝对值积分(ITAE)指标最小作为优化目标,以频域稳定性为约束条件,以PID参数为设计变量,建立多目标优化模型。利用NSGA-Ⅱ算法求出Pareto最优解集,采用逼近理想解的排序方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行Pareto最优解排序,进而得到最终的最优解。以某型工业汽轮机转速PI控制器参数的多目标优化设计为仿真算例,验证了该文设计方法的有效性和优越性。

船舶柴油机转速的线性自抗扰控制

船舶柴油机推进系统包含非线性、时变参数及柴油机—推进轴系—螺旋桨之间的强耦合作用,难以建立精确的数学模型,且容易受到螺旋桨负载扰动的影响,不利于船舶柴油机转速的实时准确控制。针对此问题,将线性自抗扰控制技术(LADRC)应用于船舶柴油机的转速控制系统。首先,基于平均值建模方法建立了某大型低速二冲程船舶柴油机的模型,并分析了转速控制中的不确定因素;然后,针对柴油机的转速控制问题设计了二阶LADRC控制器;最后,以船舶柴油机平均值模型为载体对LADRC的控制性能进行仿真测试,并与经过遗传算法优化的PI控制器进行对比。仿真结果表明,在负载扰动及模型参数改变的情况下,LADRC表现出良好的控制性能,并且比PI控制具有更优的扰动抑制能力和鲁棒性。