基于改进YOLOv5的胶囊内窥镜病灶区域检测

针对目前胶囊内窥镜病灶检测模型存在检测疾病单一且效率低等问题,提出了一种基于YOLOv5的胶囊内窥镜病灶区域检测方法。该方法在原始YOLOv5基础上进行了如下改进:首先,在主干网络Backbone部分,添加一个CBAM(convolutional block attention module)模块,增强模型对重要特征的突出能力;其次,在头部网络Head部分,添加一个检测头,增强模型对小目标的检测能力;最后,将原始YOLOv5的泛化交并比(generalized intersection over union, GIoU)损失函数替换成完整交并比(complete intersection over union, CIoU)损失函数,使模型训练时更快地收敛。本文提出的方法在长江大学第一临床医学院提供的胶囊内窥镜影像数据上进行了实验,精确率达到了93.6%,召回率达到了94.3%,mAP@0.5达到了97.2%,而且检测速度达到了每帧0.027 2 s。实验结果表明提出的方法是有效的、灵活的、鲁棒的,能够满足临床医学诊断的实际需求。

基于Docker和Asterisk的软交换实验平台设计与实现

针对软交换实验和实训平台存在教学系统不完善、部署维护困难和利用率低等问题,提出了基于Docker和Asterisk的软交换实验教学平台。该实验平台主要分为三个部分:(1)利用B/S架构实现了实验教学管理;(2)利用Docker的微服务框架来承载软交换平台;(3)利用改进的Asterisk作为软交换实验平台。经过实验教学实践的检验,该实验教学平台相比目前已有的系统具有方便简单的操作、灵活快速的部署维护、价格低廉和容易升级等优点,这为学生课内软交换实验和课外创新活动提供了实践平台。

机械设计课程融入思政理念的教学实践

在分析机械设计课程教学现状的基础上,探讨机械设计课程教学融入思政理念的现实意义。思政理念内化实现教学目标、教学内容和教学过程的一致性,思政内涵贯穿整个课程教学活动,激发学生课程学习的内在需求。教学实践证明,课程教学融入思政理念正向促进了学生知识能力和思政素养的全面发展。

高分辨率航空影像阴影自动检测和去除

针对高分辨率航空影像的阴影检测与去除问题,通过对阴影的光谱特征的分析,提出了一种新的自动化阴影检测和去除的方法。该方法首先利用约束颜色不变量和水平集分割相结合的方法对阴影进行自动检测,获取完整的阴影区域和精确的阴影轮廓线;然后利用阴影轮廓点的邻域作为同质区域,进行补偿因子估算达到去除阴影。实验证明,该方法能够自动准确地对阴影进行检测和去除,不但提升了阴影区域的亮度,而且使得地物细节得到了很好的恢复。

基于ARM的视频监控系统的设计与实现

基于ARM提出了一种便携式视频监控系统设计方案。该系统以ARM为处理器,通过嵌入式Linux采集USB摄像头视频数据,并将采集的视频数据帧经MPEG-4压缩后通过USB接口保存到闪存设备中。测试结果表明,该系统具有高效、稳定和使用方便等特点。

蒙古黄芪中毛蕊异黄酮的分离及含量测定

目的从蒙古黄芪中分离毛蕊异黄酮并建立测定含量的HPLC法。方法采用硅胶柱层析法及重结晶分离纯化，波谱分析鉴定其结构；高效液相色谱法测定其含量用Diamonsil（TM）C18柱（200mm×4．6mm，5μm），流动相为甲醇-水（体积比为50：50），流速0．8mL·min^-1；检测波长254nm，柱温：室温。结果毛蕊异黄酮质量浓度在0．008-0．320g·L^-1内与峰面积呈良好的线性关系，r=0．9998（n=7）；平均回收率为101．3％，RSD为2．2％（n=6）。结论该方法为黄芪药材质量评价提供了可靠依据。

基于ZigBee技术的婴儿监护系统的设计与实现

为了便于医护人员对婴儿的监护,设计了一种基于ZigBee的婴儿监护系统。该系统通过温度传感器和睡眠状态传感器来采集婴儿的生理指标,通过ZigBee网络上传到ZigBee-WiFi的无线网关,再通过WiFi网络传输到医护值班室的上位机,上位机软件可以对婴儿异常状况进行报警和记录,并能实时查看婴儿的生理指标。经过测试,该系统组网灵活方便、实时性好、稳定高效,对于提高医护人员的工作效率、减轻工作强度具有重要意义。

基于OpenBTS和Asterisk的移动通信实验系统设计与实现

为了满足通信工程专业移动通信实验教学的需要,提出了基于OpenBTS和Asterisk的移动通信实验系统。该实验系统不但能完成基于移动通信的基本通话和信令的分析,而且能使学生方便地进行二次开发,实现移动通信的智能业务。经过测试,该实验系统相比目前已有的系统具有价格低廉、操作灵活简单、可扩展性好、方便部署等优点,为学生学习移动通信架构和原理起到了重要的作用。

基于超声测井图像的动态直方图均衡算法研究

超声测井图像低亮度低对比度区域的图像,采用常规直方图均衡算法进行图像增强无法很好的突出局部细节。为了解决这个问题,提出一种动态直方图均衡的图像算法对测井图像进行增强的算法。该算法的直方图是根据被均衡图像数据所在井段位置上下一个局部范围内进行统计,从而保证对每个深度的图像都尽可能均衡到最佳。实验结果证明,该算法较常规直方图均衡算法能更好的局部增强实际测井图像,对测井资料的处理具有很重要实际意义。

基于Asterisk软交换实验系统的设计与实现

为了满足通信工程专业软交换实验教学的需要,提出了基于Asterisk的软交换实验系统。该实验系统不但能完成基于软交换的基本通话和信令的可视化分析,而且能使学生方便地进行二次开发,实现软交换的智能业务。该实验系统相比目前已有的系统具有价格低廉、操作灵活简单、可扩展性好、方便部署的优点,为学生学习软交换架构和原理起到了重要的作用。

软交换实验平台中SIP协议分析软件的设计与实现

为了让学生更容易学习软交换和SIP协议,设计了一种SIP协议分析软件。该软件不仅能够分析出SIP数据包的格式和内容,而且能够画出整体工作流程图。从测试结果可以看出:该软件在功能上优于目前其他SIP协议分析软件,为学生学习软交换和SIP协议起到了重要的作用。

基于相关函数的超声图像方位跳变检测和校正

为了解决超声电视测井成像图像中出现的方位跳变问题,提出了一种利用相关特征来检测方位跳变测井图像的方法。该方法利用超声测井图像相邻行之间相关性来自动搜索图像出现方位跳变的深度位置和方位差,根据跳变深度位置和方位差来循环平移图像,最终实现校正图像的目标。实验结果证明,该方法能准确地自动校正方位跳变的图像,对实际测井资料的处理过程具有重要的实际意义。

基于Asterisk的呼叫中心弹屏模块设计与实现

为了解决目前基于Asterisk呼叫中心的弹屏技术效率不高、集成不方便的问题,利用Asterisk的模块化的架构思想和URL协议原理,设计了一种新的客户资料弹屏方式,该方式是直接在Asterisk中嵌入弹屏的服务端模块,客户端分布在席的终端机上,通过URL方式启动。该弹屏模块不仅稳定性好、效率高,而且容易集成于Web平台中。经过测试,该模块相对目前通用弹屏技术性能稳定、可靠性高,为呼叫中心系统更好的为客户服务具有重要的意义。

超声电视测井图像中异常点剔除算法

针对超声电视测井图像中经常会出现的异常点问题,提出了一种采用全变分的修复算法(TV算法)来剔除异常点。该方法先在选定的区域里根据阈值来确定要剔除的异常点,然后利用全变分的图像修复算法去修复这些异常点。实验结果证明,该方法能够很好地对异常点进行剔除,保证测井图像的完整性,明显地改善图像质量,对实际测井资料的处理具有很重要实际意义。

软交换中多协议互通的研究与实现

通过研究软交换中呼叫控制信令和媒体流传输的特征,分析了目前通用控制协议转化所存在的问题,提出采用背对背的体系结构和在协议栈的上层设计了统一的呼叫控制原语解决协议转化问题的新方法。提出的解决方案有效地弥补了目前多协议转换方法的不足,并具有良好的扩展性。

网络监测系统的设计与实现

基于目前网络中心管理的需要,设计了一种被动监测子网络到网络中央通信状况的监测系统;该系统充分利用局域网内截获数据和主动探测的原理,并结合了多线程的思想。

基于WebService的通信实验设备排队系统设计与实现

为了解决目前高校通信实验教学设备数量与学生数量不平衡的问题,设计了一种基于WebService的实验教学辅助系统——通信实验设备排队系统。利用不同层次学生在完成实验时存在时间差,采用单队列和先来先服务的模型,并通过WebService技术向远程设备传输配置数据,由此实现对各类通信实验设备进行分时复用。实际测试表明,该系统具有使用灵活、可扩展性好的特点,可以对高校通信专业学生实验管理起到重要作用。

基于B/S的短信服务平台设计与实现

针对短信的应用服务,提出了一种基于B/S模式的短信服务平台方案,重点讨论了短信的单点收发、群发和短信管理等关键技术,该平台对短信应用于实际具有一定的理论意义和实际应用价值。

基于Zigbee的农田环境监测的设计与实现

针对目前农田环境监测和管理具有高成本和大量的劳动力的问题,提出了一种基于ZigBee无线技术和嵌入式控制技术的无线远程监测系统,构建了结构相对灵活、价格相对便宜的农田环境监测网络系统。整个系统经过测试,性能稳定,实时性好,能够通过改变环境参数来获得作物生长的最佳条件,从而达到增加作物产量和提高经济效益等目的。

改进的超声电视幅度图像偏心校正算法

针对套管井中仪器偏心对超声电视图像的影响,提出了一种根据套管井中实际测井数据统计估计偏心影响,进而实现对套管井中偏心图像进行校正的算法。该算法很好地消除由仪器偏心所引起的图像垂直暗带,使得超声电视图像中的细节更加清晰。该算法不需要实际测井的相关参数,比基于数学模型的偏心校正算法复杂度要小。实验结果证明,该算法能比较准确地校正仪器偏心对超声电视图像的影响,效果良好,在超声电视测井中具有实用价值。