基于超网络的新冠肺炎舆情关键节点识别研究

所谓新冠肺炎舆情,就是互联网上广大网友对新冠肺炎疫情这一突发的公共卫生事件所表达的看法的总和。由于消息在传播过程中往往出现“信息失真”问题,这使得原来可以促进疫情防控的积极网络舆情可能随时转化为对疫情防控等工作产生消极影响。因此为实现相关部门精准干预并掌控新冠肺炎舆情传播朝着正向发展的目的,识别新冠肺炎舆情的关键节点是至关重要的。将超网络的理论基础运用到新冠肺炎舆情传播中的各个子网建模,应用Matlab、python仿真分析确定新冠肺炎舆情中的关键节点。