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智能空战深度强化决策方法现状与展望
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作者 张烨 涂远刚 +2 位作者 张良 崔颢 王靖宇 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第3期21-31,共11页
本文聚焦于现代智能空战决策技术的发展需求,分析了智能空战场景的要素与特点,介绍了现有智能空战决策理论的研究现状,包括基于博弈理论的决策方法、先验数据驱动的决策方法、基于自主学习的决策方法,着重梳理了基于价值和基于策略的深... 本文聚焦于现代智能空战决策技术的发展需求,分析了智能空战场景的要素与特点,介绍了现有智能空战决策理论的研究现状,包括基于博弈理论的决策方法、先验数据驱动的决策方法、基于自主学习的决策方法,着重梳理了基于价值和基于策略的深度强化学习智能决策方法。最后,面向未来智能空战面临的各种挑战以及传统深度强化学习的局限性,展望了深度强化学习技术在空战领域的发展方向:面向集群作战的多体智能决策技术、面向广域时空的高效智能决策技术、面向复杂场景的泛化智能决策技术。 展开更多
关键词 空战决策 人工智能 强化学习 智能博弈 集群作战 深度学习
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