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智能空战深度强化决策方法现状与展望
1
作者
张烨
涂远刚
+2 位作者
张良
崔颢
王靖宇
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024年第3期21-31,共11页
本文聚焦于现代智能空战决策技术的发展需求,分析了智能空战场景的要素与特点,介绍了现有智能空战决策理论的研究现状,包括基于博弈理论的决策方法、先验数据驱动的决策方法、基于自主学习的决策方法,着重梳理了基于价值和基于策略的深...
本文聚焦于现代智能空战决策技术的发展需求,分析了智能空战场景的要素与特点,介绍了现有智能空战决策理论的研究现状,包括基于博弈理论的决策方法、先验数据驱动的决策方法、基于自主学习的决策方法,着重梳理了基于价值和基于策略的深度强化学习智能决策方法。最后,面向未来智能空战面临的各种挑战以及传统深度强化学习的局限性,展望了深度强化学习技术在空战领域的发展方向:面向集群作战的多体智能决策技术、面向广域时空的高效智能决策技术、面向复杂场景的泛化智能决策技术。
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关键词
空战决策
人工智能
强化学习
智能博弈
集群作战
深度学习
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职称材料
题名
智能空战深度强化决策方法现状与展望
1
作者
张烨
涂远刚
张良
崔颢
王靖宇
机构
西北工业大学航天学院
中国空空导弹研究院
出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024年第3期21-31,共11页
基金
国家自然科学基金青年项目(52202502)
中央高校基本科研业务费(D5000210857)。
文摘
本文聚焦于现代智能空战决策技术的发展需求,分析了智能空战场景的要素与特点,介绍了现有智能空战决策理论的研究现状,包括基于博弈理论的决策方法、先验数据驱动的决策方法、基于自主学习的决策方法,着重梳理了基于价值和基于策略的深度强化学习智能决策方法。最后,面向未来智能空战面临的各种挑战以及传统深度强化学习的局限性,展望了深度强化学习技术在空战领域的发展方向:面向集群作战的多体智能决策技术、面向广域时空的高效智能决策技术、面向复杂场景的泛化智能决策技术。
关键词
空战决策
人工智能
强化学习
智能博弈
集群作战
深度学习
Keywords
air combat decision-making
artificial intelligence
reinforcement learning
intelligent game
cluster warfare
deep learning
分类号
TJ760 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能空战深度强化决策方法现状与展望
张烨
涂远刚
张良
崔颢
王靖宇
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024
0
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