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题名基于中值滤波和小波变换的图像去噪
被引量:9
- 1
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作者
李智
张根耀
王蓓
王静
涂银莹
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机构
延安大学计算机学院
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出处
《现代电子技术》
2014年第13期72-74,共3页
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基金
2013年延安大学研究生教育创新计划项目
陕西省教育厅教改项目(2013JK1124)
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文摘
针对混合噪声的特点,提出一种中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对噪声图像进行中值滤波,然后再通过小波阈值法对噪声进行去除,达到去噪目的。最后进行了Matlab仿真实验以及客观标准评价,结果表明:这种方法改善了图像质量,去噪效果优于传统的软、硬阈值方法以及单纯的中值滤波方法,可以有效的去除混合噪声。
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关键词
图像去噪
中值滤波
小波变换
均方根误差
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Keywords
image denoising
median filtering
wavelet transform
root-mean-square error
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分类号
TN911.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于小波变换和形态学的医学图像边缘检测
被引量:4
- 2
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作者
李智
张根耀
王蓓
涂银莹
周红涛
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机构
延安大学数学与计算机科学学院
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出处
《信息技术》
2015年第4期84-86,共3页
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基金
陕西省教育厅教改项目(2013JK1124)
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文摘
针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点,结合小波阈值去噪和形态学边缘检测提出一种改进方法。首先对含高斯噪声的图像进行小波分解,然后再通过小波阈值法对高频系数进行处理,采用新设计的双结构形态学边缘检测算子对低频系数进行处理,最后用新系数重构出图像。实验结果表明:这种方法在去除噪声的同时较好地保留了边缘轮廓信息,是一种有效的边缘检测方法且具有实际参考价值。
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关键词
小波变换
阈值去噪
数学形态学
医学图像
边缘检测
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Keywords
wavelet transform
threshold denoising
mathematical morphology
medical image
edge detection
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名新时代医院信息集成平台的建设与应用
被引量:5
- 3
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作者
涂银莹
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机构
延安大学附属医院
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出处
《新型工业化》
2021年第8期141-142,共2页
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文摘
近年来,随着医院信息化技术的蓬勃发展,我国各类医院陆续开展了信息系统的建设工作,建设科学有效的医院信息系统是医院现代化发展的基础。信息集成平台是指系统中各子系统和用户的信息采用统一的标准,规范和编码,实现全系统信息共享,进而可实现相关用户软件间的交互和有序工作。但是,因为目前医院所采用的信息系统大多是由不同的供应商供货,从而导致各系统之间不能有效的联通,从而使得信息孤岛的情况亟需解决,但是新型的企业服务总线平台可以大大提升医院信息化水平,解决现有的问题。
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关键词
医院信息系统
集成平台
建设
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分类号
C931.6
[经济管理—管理学]
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题名基于结构化电子病历的医疗质量管理系统建设成效
被引量:2
- 4
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作者
涂银莹
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机构
延安大学附属医院
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出处
《电子技术与软件工程》
2021年第18期172-173,共2页
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文摘
本文以天津医科大学总医院为例,探究了结构化电子病历的医疗质量管理系统建设和应用的价值,以期为相关医务工作者以及我国医疗卫生系统改革提供帮助和新思路。
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关键词
结构化电子病历
医疗质量管理系统
统计学方法
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分类号
R197.323
[医药卫生—卫生事业管理]
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