静态博弈模型下的无线传感器网络MAC地址分配算法

针对传感器网络地址分配过程中为了避免地址冲突而导致通信能耗较大的问题,提出了一种基于静态博弈模型的MAC地址分配算法MAAS.该算法将传感器节点看作博弈模型中的决策者,通过使模型达到纳什平衡来解决节点的MAC地址分配问题.在进行地址分配时,MAAS利用博弈模型中每个决策者可根据其邻居节点信息独立进行决策的性质,避免了节点在地址分配过程中发送大量的交互信息.实验结果表明,MAAS在保证较低冲突率的同时降低了地址分配过程中的通信消耗.

基于后缀数组的分布式串匹配算法

文章提出的Uniformed Suffix Arrays Assign算法通过采取均匀的后缀分配方式,使各个处理器可以独立地构造后缀数组,并提出通过播送最长后缀长度(Maxsuffixlen)来降低处理段间匹配时的通信复杂度。算法在构造后缀数组时的平均复杂度为O((N／P)(loglog(N／P))),通信复杂度为O(1)。通过实验分析得出,在(N／P)M的情况下,USAA算法可以在保持计算复杂度的同时大大降低在构造后缀数组过程中的通信消耗。其中N,M分别为文本串和模式串的长度,P为处理器数。

隐私计算应用场景匹配度模型研究

近年来数据安全与隐私保护受到国内外相关行业高度关注,数据保护相关的法律法规不断完善,以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为核心的隐私计算技术逐渐发展成为行业焦点。围绕隐私计算技术落地实践数据可用不可见的应用场景是行业发力的重点,本文通过对当前隐私计算应用场景的分析,抽象出5项核心要素并构成隐私计算应用场景匹配度模型,用以评价隐私计算技术与应用场景的匹配程度,并结合德尔菲法,描述了该匹配度模型的使用方法。