在线协作学习中群体元认知投入模型构建与提升策略研究

元认知投入反映了学习者对认知过程的调控程度。已有研究证实群体元认知投入与在线协作学习效果密切相关,但群体元认知投入的发生条件和提升方法仍不明晰。因此,研究针对在线协作学习场景,从群体元认知投入的内涵出发,探索其构成和影响要素及其关联关系,构建了群体元认知投入模型;同时,提出包含核心目标、动力导向、协作阶段、支持形式、群体行为等元素的群体元认知投入提升框架及其策略;根据模型与策略,设计了教学活动,并以两个班级共90名学习者为研究对象开展准实验研究。结果表明,所提模型与策略能够有效激发群体元认知投入,并对学习动机、交互程度和学习成绩方面均有积极影响。研究结论能够为群体元认知投入研究与在线协作学习提质增效提供理论参考与实践指导。

新课改下中小学美术教育中色彩教学的研究探讨

随着近年来中国教育的不断深化改革,对于美术教育的要求随之发生变化。新课标的修订在不断更新,也对美术课程也提出了新的要求,强调以“美”育人,以培养综合素养为目标,强调美术是为社会大众所服务的学科。在探究美术的教学内容时发现,色彩作为美术的灵魂,而色彩课程是美术课程中最基础的组成部分,色彩教学也贯穿整个美术教育的始终。因此基于新课改背景下,强调色彩教学的重要性,并探讨教学所存在的问题,以及提出实施方案,希望能为相关教育工作者提供借鉴与参考。

数据驱动的在线学习倦怠预警模型研究与实现

在线学习倦怠是学习者由于学习压力等因素影响而产生的一种倾向于逃避学习的消极心理状态,对其进行有效识别与适时预警是实现高效在线学习的重要途径。鉴于此,文章首先确立了在线学习倦怠的内涵与结构维度,并基于学习倦怠量化表征依据分析构建了数据驱动的在线学习倦怠预警模型;然后从在线学习倦怠预警过程出发,详细阐述了数据驱动在线学习倦怠预警的实现方案;最终依托iStudy学习平台完成了在线学习倦怠预警系统功能的设计与开发,并以H大学在线学习者为研究对象进行系统应用和实证分析。实践效果表明,该预警模型可以有效降低学习者倦怠水平并显著提升课程学习效果,为在线教育中的学习倦怠评估与智能化预警奠定了一定的基础。

认知负荷视角下在线协作学习的增效机制研究

在线协作学习作为一种跨时空情境下的社会化认知学习方式,其过程状态的有效感知与活动优化对于解决群体学习认知负荷失衡、促进高质量共同发展至关重要。为此,文章以在线协作学习过程的状态分析与适性引导为目标,融合协作认知负荷理论与智能技术手段,对在线协作学习过程量化方法与协作增效机制予以实现与验证。研究首先基于协作认知负荷理论确立在线协作学习构成框架,从学习者协作状态与任务活动两方面,对在线协作学习关键要素进行量化表征;然后构建了在线协作演化网络,以此进行在线协作学习过程各个状态的演化分析与趋势表征,并提出基于最优控制的协作增效机制;最后通过实际应用与效果分析对上述过程量化方法和增效机制进行验证。实验结果表明,本研究提出的协作增效机制在基本不影响学习者认知负荷的前提下,能够显著提高整体协作学习效果,为认知科学、智能技术与在线协作学习的深度融合发展提供了新思路。

智能技术赋能课堂测评:现状、挑战与趋势

人工智能是驱动教育评价创新的重要引擎,智能技术赋能课堂测评是新时代教育评价深化改革的重要组成部分。对智能技术赋能课堂测评进行了系统研究的本质是对传统课堂测量与评价的颠覆式创新与变革,实施关键为面向智能服务的多维度测评指标制定、全方位课堂数据获取,以及多元化核心技术应用。基于智能技术的课堂测评相关研究主要集中在课堂参与主体行为识别、认知与情感状态诊断、教学核心过程分析等方面。目前,主要在测评指标体系的可量化与可定制、测评数据的完整性与隐私性,以及智能技术的联结性与适应性等方面存在一定挑战。未来,需要在智能技术支持的全景多模态数据融合分析、课堂认知、情感等多维度可解释性测评、基于人机协同的智能课堂精准测评定制化服务等方面加以重视和扩展。