基于混沌理论和Legendre正交基神经网络的短期负荷预测

考虑到短期负荷所具有的混沌特性和神经网络的非线性映射能力,提出了一种基于混沌理论的Legendre神经网络预测方法。该方法运用混沌理论对短期负荷数据进行向空间重构,并以欧式距离选取最佳训练样本,而后采用以Legendre正交多项式为隐含层神经元激励函数的三层神经网络进行训练,并运用训练好的网络进行预测。训练网络时,为了确定网络的最佳拓扑结构,文中引入了衍生算法来确定隐含层神经元的最佳个数。实例分析表明了该方法的可行性,且能得到较高的预测精度和良好的预测效果。

变电站运维一体化实施中存在的问题及对策

随着社会时代的不断发展与进步,中国社会经济水平显著提升,对电的需求量在逐渐增加,人们对电力系统的运行情况也提出了更高的要求和标准,变电站运维管理能够确保电力企业安全供电,在企业发展过程中起着至关重要的作用。变电站运维一体化属于目前最新的一种管理模式,运维一体化的实施能够有效解决原模式中存在的问题,降低多种因素所引起的安全隐患,提高电网运行的安全性,使其可以更好地服务于社会,满足人们的用电需求。对运维一体化管理模式存在的问题进行深入分析,同时提出加强变电设备运行维护的方案和措施。

基于经纬仪的任意线路悬高测量方法研究

输配电线路中,经纬仪常常被用来测量线路悬高,这要求塔尺放在档间线路最低点以下,这给水面、施工道路、建筑物顶等不适放置塔尺的线路测高带来了很大困难。提出了一种方法,通过测量线路上任意两点的水平角、水平距离和待测点的垂直角,推算出恶劣环境下电力线路的悬高。该方法有效解决了无法在地面放置塔尺的问题,扩宽了经纬仪的适用范围。

变电运维风险及技术检修分析

随着时代的发展与经济水平和科学技术的进步,人们对电力的需求也随之增长。目前社会上电网密布,许多电力设施结构不完善,运行变电设备的管理与维修不到位,管理与维修技术不规范,故无法对电力系统的故障进行全面排查,导致变电设备容易出现故障,对社会用电安全构成威胁。变电设备是保证电力系统安全稳定运行的核心,变电设备得到全面的维护管理,才能为社会提供更优质的电力系统服务。只有针对其相关的运维风险优化变电设备的检修技术和检修流程,才能保证变电设备的平稳运行。

谈基于需求侧管理的电力营销战略研究

电力是现代生活不可或缺的动力,更是经济活动的重要投入。电力需求侧管理是先进的管理模式,对于电力市场的不断发展具有重要影响,在电力企业发展的过程中,加强需求侧管理的力度能够建立健全电力营销体系和机制,促进我国电力企业的长足发展。基于此,文章先是简单介绍了需求侧管理与电力营销,然后分析了目前我国电力营销存在的问题及基于需求侧管理的电力营销战略。