数智浪潮下陪伴式旅居养老模式的新探索——以黑龙江省为例

随着中国人口老龄化程度不断加深,传统养老方式的供给逐渐滞后于不断扩大的社会养老服务需求,导致供不应求、服务效率低下,限制了服务体系整体水平的提高。在数智浪潮背景下,将“互联网+”技术和陪伴的宗旨融入传统旅居养老服务体系,构建智慧化、信息化的旅居养老模式,不仅是应对人口老龄化、提升老年群体晚年生活品质的必要手段,更是为顺应时代数字化发展趋势,推动养老行业质量提高的时代机遇。

禁止做空机制下基于光滑桥估计的稀疏投资组合

当目标指数包含大量成分股时,通常需要构造由少数成分股组成的稀疏组合来控制交易成本。然而,关于稀疏指数追踪的相关文献主要集中于禁止做空约束下的Lasso类估计方法。但是,Lasso类估计方法通常对大系数的惩罚过度,继而产生较大的估计偏差。桥估计是Lasso估计的推广,特别是当调节参数小于1时,其可以同时进行参数估计和变量选择。为此,引入桥估计替代Lasso估计来获取稀疏投资组合,从而实现同时进行股票选择和资本配置的指数追踪。为了更加适应股票数据的多重共线性,考虑在回归方程中引入L2罚项来增加所提方法的光滑性。模拟仿真表明所提方法相较于Lasso类估计方法在参数估计和变量选择方面表现得更好。最后,通过对上证50指数和标普500指数的追踪验证了所提方法的优越性。