大数据背景下公安基层侦查情报工作的优化路径

大数据时代的来临给公安工作带来了机遇和挑战,应用大数据已成为推动情报主导警务工作的重要杠杆。大数据在发现犯罪信息、打击犯罪组织、核查信息和研判、犯罪预警以及侦破互联网金融类犯罪等案件中发挥着巨大作用。大数据背景下公安基层的侦查情报工作仍面临一些亟待解决的问题,需要进一步树立大数据意识,建立健全犯罪信息采集和数据整合体系,加大对业务人员数据技术分析能力的培养,最大限度保障公民隐私和信息安全。

论互联网金融诈骗防控体系的构建——以现金贷骗贷犯罪为聚焦

互联网金融作为一种新兴的金融业态,在助力经济发展方面的作用日益凸显,其监控薄弱地带也容易滋生诈骗犯罪。当前互联网现金贷沦为骗贷犯罪重灾区,骗贷犯罪呈产业链化发展趋势,不仅破坏了金融管理秩序,也引发一连串社会问题。当前我国公安机关打击此类新型犯罪尚存在技术复杂、法律规制缺失、监管存在漏洞、联动机制缺位、监管乏力等问题。对互联网金融诈骗犯罪的治理,需要采取多元治理方式,包括完善互联网金融安全相关立法,规范互联网金融行业监管,加大互联网金融犯罪的打击力度以及健全个人征信体系等。

警察选择性执法的规制研究

警察执法以法律为准绳,同时依靠执法者的主观判断与经验总结。选择性执法是在主客观原因的共同作用下产生的,法律规定的不确定,执法资源的有限性,以及执法主体能力差异都可能导致执法过程中的不同选择。由于执法主体权利寻租行为的出现,选择性执法成为执法腐败、法治环境恶化的原因之一,探讨选择性执法存在的客观性,分析其产生的原因并提出规制方法,有助于理性运用选择权。