基于再模糊理论的模糊图像检测方法

图像作为当今人们获取信息、感知世界的重要载体,不仅是生活重要组成部分之一,还在各个行业发挥着重要作用。常见的图像模糊分为运动模糊与失焦模糊,严重影响图片质量与观看体验。针对这一问题,对图像质量的检测进行研究,设计一种基于再模糊理论的图像质量检测方法。将待测图像经过再模糊化处理后,对再模糊前后的图像提取边缘并计算图像间差异,以此评判图像是否模糊。利用Canny算子进行边缘检测并利用Otsu算法进行双阈值抑制。最后,在公开的LIVE图像数据集上进行实验。结果表明,该方法能有效检测图像是否模糊,且优于其他无参考图像质量评估算法,符合肉眼主观评价。