带时间约束的Louvain算法在动态脑功能网络模块化中的应用研究

针对在动态脑功能网络的模块化属性研究中,Louvain算法因过度追求模块度值最大化而导致的动态脑功能网络模块辨识度不高的问题,提出了一种带时间约束的Louvain算法。该算法以整个数据采集区间上的模块度值分布为依据构建迭代结束条件,以时间约束来达到模块在规模和数量上的均衡,从而保证模块划分更加合理。将本文算法用于静息态脑功能的模块划分实验时,对比结果显示,与原Louvain算法相比,带时间约束的Louvain算法能够得到更为合理的模块化结果,并可以观测到动态脑功能网络中小规模的模块结构。而采用本文算法用于健康人和自闭症患者的动态脑功能网络模块度对比实验,能够揭示两者在模块化上存在显著差别,从而验证了本文算法的有效性。

动态脑功能网络Rich-club时空观测方法

基于fMRI-BOLD信号的脑功能网络重要脑区时变特征辨识问题,提出了一种动态脑网络Rich-club时空观测模型的构建方法。该方法通过将样本所有时间采样点的Rich-club集合相似性进行聚类,从而将脑功能网络的空间与时间融合在一起,并构建脑网络中动态Rich-club重要性评价模型,定量地描述脑网络中Rich-club集合在时间以及空间两个维度的综合重要程度,从而为脑功能网络重要脑区的动态特征观测提供了一种有效的方法,也为分析健康人与自闭症患者之间的脑区重要性差异提供了依据。

交流电压远程校准技术应用

互联网和物联网技术的快速发展让现场设备实现远程校准成为可能。目前,远程量值传递与溯源的实现方法主要有三种途径:一是采用传递标准表的方式进行现场校准;二是将标准表放置于现场;三是计量标准器在实验室通过互联网对现场仪表进行远程校准。研究计量仪器远程量值传递与溯源方法,利用互联网和物联网技术建立起计量仪器的远程量值传递与溯源系统,不仅能解决附加误差难以测量的问题,保证计量数据的准确可靠,还能提高校准效率和便捷性。本文提出切实可行交流数字电压表远程校准方案,通过对远程校准数据进行计量比对分析,验证交流数字电压表远程校准数据的准确、可靠性,对计量实验室开展远程校准具有一定的指导意义。

交流电压远程校准技术应用

互联网和物联网技术的快速发展让现场设备实现远程校准成为可能。目前,远程量值传递与溯源的实现方法主要有3种途径:一是采用传递标准表的方式进行现场校准;二是将标准表放置于现场;三是计量标准器在实验室通过互联网对现场仪表进行远程校准。研究计量仪器远程量值传递与溯源方法,利用互联网和物联网技术建立起计量仪器的远程量值传递与溯源系统,不仅能解决附加误差难以测量的问题,保证计量数据的准确可靠,还能提高校准效率和便捷性。本文提出切实可行的交流数字电压表远程校准方案,通过对远程校准数据进行计量比对分析,验证交流数字电压表远程校准数据的准确、可靠性,对计量实验室开展远程校准具有一定的指导意义。