基于自适应子空间估计的DOA跟踪算法

运用特征子空间类高分辨方法的关键在于信号或噪声子空间的估计。实际上有些信号的统计特性通常随 时间变化,为了得到参数的实时估计值,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新。文中分 析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(MAximumLikelihoodAdaptiveSubspaceEstimation)算法。然后,把 MALASE算法与最小范数(Mini Norm)高分辨方位计算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini Norm算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。仿真结果验证了该算法具有较好的跟踪性能。

一种自适应最小范数算法

运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值,为此,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新。本文首先分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(MaximumLikelihoodAdaptiveSubspaceEstimation)算法。然后,把MALASE算法与传统的最小范数(Mini-Norm)高分辨算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini-Norm高分辨算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。

网络鱼雷概念及关键技术探讨

网络在现代战争中的作用越来越重要,本文基于网络中心战的概念和特征,指出水下单一平台作战模式面临越来越严峻的生存危机,提出了网络鱼雷概念及其在水下网络中心战中所担负的作战使命和必备的关键技术。展示了网络鱼雷以其能随时高效获取战场环境信息来实现对目标的实时识别、跟踪和攻击,并着重从功能及原理上对水声通信系统、卫星导航定位系统及动力系统这几项关键技术进行了较详细的论述,最后提出了网络鱼雷的作战应用设想,展望了其应用前景。

矢量水听器阵列自适应子空间跟踪算法

矢量水听器能同时共点获得声场中声压和振速,与其他水听器相比,能获得更多的信息量,具有很好的应用前景。矢量水听器阵列的MUSIC算法能实现360°无模糊方位估计,然而对于方位时变的目标源,该算法很难完成对上述目标源方位进行实时跟踪估计。鉴于此,将MALASE算法和MUSIC算法相结合,提出了一种矢量水听器阵列的自适应子空间跟踪算法。仿真结果表明,该算法既保留了MUSIC算法的性能,又实现了对目标源进行实时跟踪估计,且方位估计误差仅为0.4°左右。

任意阵列方向图最佳化方法

提出了一种基于自适应建模技术的任意阵列方向图最佳化方法。可以对任意阵列的方向图进行最优化设计。可在最小化旁瓣级的同时对方向图的主波束进行约束。文中给出了对这种方法的理论分析和仿真研究结果。通过仿真研究的结果证明这种方法具有很强的适应性和稳定性,具有良好的应用前景。

浅海水声通信中纠错编码的应用

针对复杂多变、强多途和起伏干扰的浅海水声信道,建立了基于BELLHOP射线模型的时变衰落水声信道模型。在此基础上通过系统仿真的方法,分析了卷积码、RS码和串行级联码3种纠错编码方案在水声跳频通信系统中的性能,给出了信道下的仿真结果并进行了对比分析;研究了交织器位置对串行级联码纠错性能的影响。结果表明,交织器位于串行级联码编码之后具有更强的纠错能力,适合复杂多变的水声衰落信道。

鱼雷拖曳线列阵及其目标方位跟踪算法研究

使用拖曳线列阵可以有效提高自导鱼雷远程搜索目标的能力,而能否精确跟踪目标方位将直接影响到鱼雷的实战效果。本文首先研究了一种鱼雷用拖曳线列阵自导系统的组成原理及实现方法,然后研究了一种子空间跟踪算法,并在此基础上提出了一种自适应Root-MUSIC算法,该算法可用于对时变的信号波达方向进行实时跟踪估计。仿真计算结果验证了该算法具有很好的跟踪效果。