不同光照条件下近视患者Kappa角的特征及变化规律

目的观察预行飞秒激光原位角磨镶术(FS-LASIK)的近视患者在不同光照条件下Kappa角的特征及其变化规律。方法采用自身前后对照试验。选取2021年6月至8月在江西省人民医院近视矫正中心预行FS-LASIK的近视患者104例(208眼)。用Sirius三维角膜地形图分别测量患者双眼在明视、黄昏视和暗视条件下的瞳孔直径和瞳孔中心偏移量。并将瞳孔中心偏移量在直角坐标系中转换为Kappa角水平分量和Kappa角垂直分量,并分析其变化规律。分析患者双眼瞳孔直径和Kappa角之间的关系。结果患者右眼Kappa水平分量在明视、黄昏视和暗视条件下分别为(0.00±0.13)mm、(-0.06±0.13)mm、(-0.12±0.13)mm,差异有统计学意义(P<0.05);患者左眼Kappa角水平分量在明视、黄昏视和暗视条件下分别为(-0.04±0.14)mm、(0.02±0.13)mm、(0.08±0.13)mm,差异有统计学意义(P<0.001)。患者双眼瞳孔直径在不同光照条件下差异均有统计学意义(均为P<0.001)。两两比较结果显示,患者双眼瞳孔直径和Kappa角水平分量在明视与黄昏视,明视与暗视,黄昏视与暗视条件下比较差异均有统计学意义(均为P<0.05)。患者双眼Kappa角垂直分量在不同光照条件下差异均无统计学意义(均为P>0.05)。当光照条件从明视到黄昏视再到暗视转变时,Kappa角的分布从鼻侧移向颞侧。且右眼在明视条件下Kappa角水平分量最小,而左眼在黄昏视条件下Kappa角水平分量最小。患者右眼不同光照条件下Kappa角水平分量与瞳孔直径呈负相关(P<0.05)。患者左眼不同光照条件下Kappa角水平分量与瞳孔直径呈正相关(P<0.05)。结论随着光线从明视到黄昏视再到暗视的转变,Kappa角由鼻侧移向颞侧,且在黄昏视和明视状态下,Kappa角较小。在日后行调整Kappa角的个性化手术时,可通过将术中光线调亮来降低Kappa角对手术的影响。

基于机器学习算法构建高血压并发视网膜病变的风险预测模型

目的运用机器学习算法构建原发性高血压并发视网膜病变风险的预测模型。方法选取2020年3月至2022年3月在中国人民解放军联勤保障部队第908医院体检中心确诊的原发性高血压患者402例,其中原发性高血压并发视网膜病变患者201例(观察组),单纯原发性高血压患者201例(对照组)。收集2组患者34个相关研究指标作为原发性高血压并发视网膜病变的可能影响因素,并采用单因素分析、Spearman相关系数及最小绝对收缩和选择算子方法(Lasso回归)筛选变量后,将所有研究对象按7:3随机分为训练集和测试集,在训练集中运用机器学习算法构建支持向量机(SVM)、K邻近(KNN)、分类决策树(DecisionTree)、随机森林(RF)、极端随机树(ExtraTrees)、XGBoost及LightGBM预测模型,在测试集中进行验证。运用准确率、AUC值、敏感性及特异性对模型进行评价。结果经单因素分析、Spearman相关系数及Lasso回归筛选出19个变量,构建了SVM、KNN、DecisionTree、RF、ExtraTrees、XGBoost、LightGBM预测模型。其中综合性能最高的为ExtraTrees模型,其准确率高达0.96,AUC值高达0.997。结论基于机器学习算法构建的原发性高血压并发视网膜病变的SVM、KNN、DecisionTree、RF、ExtraTrees、XGBoost及LightGBM预测模型中,ExtraTrees模型预测效果最好,可作为辅助诊断工具应用到高血压视网膜病变的筛查中,可能为今后早期高血压视网膜病变的筛查提供便利。

2型糖尿病患者静息态脑镜像同伦功能连接的研究

目的本研究基于体素镜像同伦连接(voxel mirror homunculus connection,VMHC)方法,针对2型糖尿病(type2 diabetes mellitus,T2DM)患者进行大脑半球同伦功能连接的研究。材料与方法本试验为横断面研究,根据纳排标准,选取2020年8月至2021年12月来自江西省人民医院的T2DM患者22例纳入T2DM组和从社会招募的正常对照者22例(性别、年龄及文化程度与T2DM组患者相匹配)纳入正常对照组,两组患者均进行3.0 T磁共振扫描,应用DPABI_V4.0软件及SPM8对磁共振数据进行预处理,使用VMHC方法分析两组受试者的全脑镜像同伦连接,采用两样本t检验比较组间差异,并分析显著差异脑区平均标准化VMHC值与空腹血糖值相关性。结果与正常对照组相比,T2DM组双侧小脑小叶Ⅸ区VMHC值均升高(GRF校正,体素水平P<0.001,簇水平P<0.05),但差异脑区的平均标准化VMHC值与空腹血糖值无显著相关性(P>0.05)。结论T2DM患者双侧小脑半球同伦功能连接异常,可能为T2DM患者脑损伤的发病机制提供参考。