基于精细化数据的广州市番禺区内涝淹没风险研究

[目的]利用精细化测绘调查数据开展城市降雨径流过程模拟,旨在盘活国土资源数据资产和促进城市内涝风险精准管控。[方法]以广东省广州市番禺区为研究区,基于高精度的地形和建筑数据,采用SCS-CN径流模型和GIS技术,模拟不同强度暴雨情境下的城市内涝淹没深度,定量分析研究区内涝淹没风险空间分布特征,同时结合承灾体灾损经验模型,对洪灾损失风险进行评估,识别高发易损规划管理单元。[结果]①番禺区内涝淹没风险区空间上呈现河涌与城市低洼地区聚集状态,临近市桥—沙湾水道、三枝香—大石水道的街镇存在着较高的淹没风险。②随着暴雨强度增加,农业用地和建设用地将受到最严重的影响。③在100a一遇暴雨情形下,番禺区4个规划管理单元处于高损失风险,损失主要来自住宅建筑,而处于中等损失风险的单元主要面临农业耕地淹没损失。[结论]通过精细化的测绘数据建模,从地块级别成功识别了番禺区潜在易淹没高损失区域,与实际情况较为符合,提高了风险研判的精细度,能够为城市内涝治理和海绵城市规划建设高质量发展提供技术支持。

实景三维技术在生态环境领域的应用探索

近年来,在大中型城市中,将大气、水、固废、噪声甚至光污染等纳入环境保护控制范围,基本形成了以物联网技术为基础的城市环境监测预警网络。为了提高城市环境监测系统的效率,需要改变城市环境污染的治理模式,利用实景三维技术赋能城市环境治理。实景三维(3D real scene)是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间[1]。本文基于实景三维数据底板,依托实景三维关键技术,接入生态环境领域物联感知数据,探索大气、噪声、污水等业务对象全新管理方式,提升业务主管部门治理水平。

多维视角下的广州市酒店分布及影响因素研究

以广州市酒店业为研究对象,综合交通路网、各类服务设施POI等数据,通过缓冲区分析和地理探测器等方法,从酒店类型、影响因素、区域差异等多维观测视角探究广州市酒店业的空间差异和影响因素。结果显示:(1)宾馆呈现“东北-西南”走向,在主城区连绵分布,而旅馆呈现“西北-东南”走向,在外围区域“多核”零散分布;(2)宾馆对交通因素的依赖程度高于旅馆,且依赖程度呈现区域差异;(3)分区建立地理探测器模型发现酒店影响因素机制与区域经济发展水平相关。该研究可为广州市未来旅游产业规划提供决策参考。

基于HDBSCAN算法的LiDAR建筑点云自动提取研究

激光雷达(LiDAR)可以高精度地获取地表物体的高度信息和位置信息,在建筑三维数字化建模方面发挥着重要作用。以自动正确提取房屋建筑点云为目的,该文提出一种基于CSF滤波和HDBSCAN聚类算法的LiDAR点云分类方法。首先利用CSF滤波方法过滤地面点云。在地上点云的基础上,综合点云回波特征如密度和高度等信息,构建HDBSCAN密度层次聚类树模型,设定高程阈值,快速高效地分离出建筑点云。分类结果有效保留建筑的规则形状,为进一步提高外业采集房屋工作效率和技术水平提供支持。

智慧澄海时空大数据平台设计与实现

以汕头市澄海区自然资源一体化综合管理为目的,基于数据中台微服务架构和BI数据挖掘等前沿技术,提出了智慧澄海时空大数据平台建设的技术路线和实施路线,实现了离散二三维数据到数据中台的自动汇聚和互联共享,定制了面向土地、规划业务的空间分析模型,促进了自然资源数据管理与活化利用,有力支撑了面向自然资源管理、国土空间规划、城市管理的行政审批、监管决策、公共服务等各行业应用。

星级酒店空间区位测度模型研究

为探究空间布局对星级酒店在疫情期间竞争力的影响,分析不同因子对酒店空间区位优势度的影响机制,基于互联网点评、城市兴趣点、导航、微博打卡等多源地理数据,利用熵权法和系统聚类法构建了城市星级酒店空间区位综合测度模型;并以广州市天河区为例,对其三星、四星、五星级酒店的空间区位优势进行了建模和评价。结果表明:生活因子区位优势呈沿天河路的多核心空间布局;交通因子、目的因子区位优势较好的酒店分别聚集在广州市新中轴线和天河中央商务区附近;输入3个因子得分,通过系统聚类对酒店进行空间区位条件分类,分类结果与酒店的星级评分较一致。该模型可为其他服务设施的空间区位评价提供参考,也可为酒店选址提供指导。

面向城市更新的实景三维平台设计与实现

充分了解城市更新政府主管部门业务需求,结合城市实景三维数据情况,基于二三维一体可视化技术构建了面向城市更新的实景三维可视化平台。研究了二三维数据融合、二三维数据可视化等关键技术,设计了支撑GIS、BIM、视频等实景三维数据一体化融合展示的开发框架,实现了城市更新二三维场景综合展示、项目跟踪监管、经济测算分析、规范性审查等功能,为城市实景三维场景组织调度、多场景融合可视化提供技术参考,为城市更新立体空间精细化管理提供决策支撑。以广州市番禺区为例,验证了平台搭建的可行性和有效性。