1955—2019年安徽省干湿格局与影响因素分析

基于安徽省15个气象站点1955—2019年逐日气象观测数据,应用ArcGIS克里金插值、Mann-Kendal(M-K)检验、气候倾向率、相关性分析等方法,研究降水量、蒸散量和干湿指数HI时空变化及影响因素.结果表明:研究区65a干湿指数HI和降水量均表现为波动上升,而蒸散量呈下降趋势;从年内变化来看:降水量和蒸散量均为先增加后减少,在6-7月份处于峰值且为单峰型,而干湿指数HI则表现为夏季最大,其次为春冬季,而秋季最小;从年代际变化来看,研究区降水量和蒸散量呈上升趋势,而干湿指数HI呈缓慢上升趋势;研究区内干湿状况的空间分布差异明显,总体呈北部干燥、南部湿润的格局,其中南部呈以黄山为湿润中心向四周逐渐干燥的格局.相对湿度与干湿指数HI为正相关且影响最为显著,其次为平均日照时数.

1959~2018年淮河流域水热格局差异研究

基于淮河流域27个气象站点1959~2018年气象观测数据,通过FAO-PM56计算出蒸散量的基础上,构建以气温、降水、蒸散等9种要素在内的水热指标体系,运用气候倾向斜率、Mann-Kendall(M-K)检验和地理空间插值等方法,揭示淮河流域近60年水热格局特征。结果表明:60年来,淮河流域总体呈湿热趋势,表现为气温、最低气温、年降水量呈波动上升,最高气温、日照时数、相对湿度和蒸散量下降趋势;年内分布表现为水热变化同期,高值集中分布在6~7月,呈单峰型分布;年代际分析表明近60年来研究区暖湿趋势显著,呈现出年均气温,最高温、最低温均先下降后上升,而日照时数变化趋势与之相反,降水要素均是先上升后下降,之后再次上升的趋势;从突变特征来看,热量要素突变稳定性高于水分要素;淮河流域热量因子空间分布呈现较为明显的对角(西南-东北)变化趋势,是南北交错带带来的经纬度地带性以及地形作用的综合结果,水分要素空间分布格局体现出较强的纬度地带性与垂直地带性。