智慧校园下的智慧就业模式研究

智慧校园网建设的最终目的是更好地提供各类服务,因而其功能与作用也要切实融合在高等学校的各项具体业务工作之中,如人才培养、科学研究、社会服务、学生管理、创新创业等方面。智慧就业系统作为智慧校园最重要的内容之一,主要实现就业数据统计分析、就业状况实时监测和就业职位精准化推送等功能。本文从智慧就业建设意义和阶段建设内容等方面展开讨论。

基于关联分析算法的高校学风建设模型研究

学生在校期间产生的数据,可用以分析和挖掘与学风建设有关的因素,并有针对性地对学生加以引导,从而提升高校在学风建设和管理方面的成效。在高校智慧校园建设的基础上,通过基于关联分析模型的数据挖掘方法,对高校一卡通、教务信息系统、学生工作数据等多个源渠道的数据信息进行分析,为高校的学风建设提供精准的技术支撑和决策辅助。

基于神经网络算法的高校贫困生预测模型研究

高校贫困生认定工作存在人员信息无法确定、贫困生证明材料可信度考证难度大、学生主观存在不好意思申请等问题。在数据挖掘与大数据技术日趋成熟背景下,通过采集学生校园一卡通数据,并通过数据预处理、特征提取与选择、再通过BP神经网络模型进行训练,通过学校往年已知贫困生数据验证模型的准确性。预测模型在学校贫困生认定工作中发挥着重要作用,有利于学校提高学生管理水平,且照顾到因各种情况遗漏的学生。